從數據崗位中能學到什麼

① 數據科學與大數據技術專業怎麼樣學成之後可以從事的職業有哪些

隨著電子技術和信息科學的發展，近兩年每個網民都有機會在社交媒體發出自己的聲音，留下海量的信息。人類生產信息的速度可謂風馳電掣，每兩年就會增長一倍，近兩年產生的數據總量相當於人類有史以來所有數據量的總和。科研領域、企業運營及日常生活中的數字、文字、圖像、音頻都是數據，大數據的處理速度快、價值密度低、商業價值高。擁有海量數據的國家或企業如果能合理地解釋運用這些數據，就會增強自身的競爭力。大數據專業就在這樣的背景下應運而生，很多學校看到該領域的前景，競相申請設立數據科學與大數據技術專業。今天小編將帶你深入了解數據科學與大數據技術專業。

扎實的數學功底

由課程設置可以看出本專業對學生的數學基礎有一定要求，通識課部分就設置了三門數學課，學科基礎課依然有離散數學，數字邏輯與數學系統。建議想報考的同學提前觀看一些入門課程，客觀評估自己的數學能力。盲目報考無益於個人發展，會造成掛科過多、學習壓力過大、就業困難等不良後果。

有耐心有毅力

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯並運行程序。有耐心有毅力的學生顯然更能坐的住，心浮氣躁的學生則需要一番磨練才能成功。

自主學習能力強

一般情況下，大數據專業無法向學生傳授大數據核心技術之外的知識技能，如果學生需要進入全新領域去實習就業，就必須要迅速掌握新領域的相關知識。假如學生到金融行業從事數據挖掘工作，就必須對金融產品及用戶有所了解。

工作

畢業生就業主要集中在一線城市，畢業於985院校的畢業生常常被各大企業一搶而空，就業行業以互聯網、金融、通信、教育、文化娛樂、電子商務等行業為主。薪資待遇令人羨慕，即使是剛畢業的學生，平均月薪就在12000-15000之間，工作3-5年比較有經驗的人可以拿到20-35k的月薪。

考研

主要方向有：計算機科學與技術、計算機系統結構、計算機軟體與理論、計算機應用技術、科學與信息技術（清華、北大、復旦、北京航空航天大學等少數學校開設）。

留學

該專業留學首推美國。國外的大學設置了數據科學專業，數據科學就是從數據中提取信息知識，是數據挖掘與預測分析的延伸，亦是發掘知識與數據的過程。所以，數據科學專業不僅包含了大數據也包含了數據分析。推薦學校有：哥倫比亞大學、加州大學伯克利分校、斯坦福大學、麻省理工學院、卡耐基梅隆大學等。