❶ 臨床數據高層什麼級
在醫學和臨床研究中，數據通常被分為幾個不同的層級，這些層級用於描述數據的來源、處理和應用。常見的數據層級包括：
第一層數據（Raw Data）：也稱為原始數據，是直接從數據收集設備或源頭獲取的未經處理的數據。原始數據通常是未經過濾或加工的，可能包含各種雜訊和錯誤。
第二層數據（Processed Data）：原始數據在進行清理、整理、轉換和計算等處理後得到的數據。這些數據已經被處理成更容易理解和分析的形式，但仍然保持著與原始數據的對應關系。
第三層數據（Aggregated Data）：第二層數據經過進一步的聚合和統計分析得到的數據。這些數據表達了更高層次的總結和概括，可能是對某個時間段、地區、人群或特定情況的統計結果。
第四層數據（Derived Data）：通過對第二層或第三層數據進行計算、模型建立或推斷得到的數據。這些數據並不直接從原始數據中得到，而是通過分析和處理得到的結果。
第五層數據（Meta Data）：描述其他數據的數據，或稱為元數據。元數據包含有關數據的信息，如數據的來源、收集日期、數據類型、單位等，幫助研究者和分析師理解和解釋數據。
需要指出的是，這些數據層級並沒有嚴格的界限，不同領域和研究目的可能會有不同的數據層級劃分。但通常來說，隨著數據的處理和分析，數據會從原始數據逐漸轉變為更高層次的抽象和總結形式。