統計學vs大數據哪個好

Ⅰ 統計學與大數據的區別

統計學與大數據在研究生教育階段有交叉點，但各自側重有所不同。統計學專業側重數據分析與建模，注重演算法設計與參數優化，而大數據則更關注模型的實際應用，較少深入模型理論。統計學強調理論基礎與數據分析方法，而大數據則在應用層面深入，尤其注重大數據平台與系統的構建，這是統計學專業所不涉及的領域。

Ⅱ 經濟統計學與大數據專業哪個更好

）經濟統計是統計學在金融行業的具體應用，主要方向是金融/政府行業。數據科學與大數據技術的部分課程內容包含了統計學知識，但就業面更廣，方向包括互聯網/金融/醫療/物流/交通/零售/製造業等；

2）經濟統計專業是比較傳統的專業，數據科學與大數據技術是2016年才開始設置的專業，比較熱門一些；

3）數據科學與大數據技術對知識的廣度和深度都有一定要求，是門檻不低的一個專業，尤其是對數學的要求較高；

4）未來高端人才都是擅長跨界的高手，如果你從經濟統計專業起步，未來既可以網金融領域發展，也可以跨界往其他領域發展。數據也是要結合具體場景才能發揮價值，所以具有經濟學背景的你同樣可以在職場占據優勢；

5）選擇任何一個專業都要結合自己的興趣和特長，基本上，如果你不是一定要往金融領域發展，不是特別討厭數學和計算機的話，都可以選擇後者。

Ⅲ 大數據和統計學哪個好

大數據現在很熱門。但是大數據的分析、處理以及可視化都是要求要有相當的統計學基礎。所以還是統計學是王道啊。

Ⅳ 統計學和大數據哪個專業好

一個偏理論，一個偏工程
學統計學學好了，可以往演算法往機器學習方向發展
大數據學好的話，開發能力會比較強，通常往數據倉庫數據清洗方向發展比較多
能力要求答案是統計學更高一些，因為都是數學理論

Ⅳ 統計學專業與大數據有哪些不同統計學就業前景怎麼樣

統計學專業與大數據專業會有一些不同，但總體上是有相同之處都跟網路有關系統計信息數據的。同濟學就業前景比較廣闊，從事的崗位也比較多，可以從事計算工作，也可以從事銷售工作，也可以去銀行工作，這些崗位都是能夠提供的。

因為市場的發展在不斷完善，而且中國傳統貿易化的發展越來越快，統計學工作的相關人員需求量越來越多，需要提供准確的消息，現在是大數據時代，如果統計學學的非常扎實。可以從事的工作也有很多，可以當數據分析師也可以從事銀行金融類證券公司的工作人員。所以這個專業的畢業生需要有很強的技術能力才能有更好的發展，在校學習的知識也會增多。