大數據時代有什麼效應

1. 大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略

大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略
在信息社會，隨著社交網站、微博、微信等互聯網應用不斷加快，海量數據正在行政管理、生產經營、商務活動等眾多領域不斷產生、積累、變化和發展，大數據由此也從概念走向實踐。數據資源正和土地、勞動力、資本等生產要素一樣，成為促進經濟增長的基本要素。
大數據引領新經濟革命浪潮大數據即將帶來一場顛覆性的革命，它將推動社會生產取得全面進步，助推醫療、零售業、製造業、金融、能源等各行各業產生根本性變革。大數據在臨床診斷、研發、付款和定價、新運營模式等方面發揮了顯著效果；零售行業中，在市場分析、銷售規劃、運營以及供應鏈等方面利用大數據進行分析優化；製造業中，大數據可以有助於了解客戶的需求，全面提升產品設計、研發和銷售等；金融行業(行情 股吧 買賣點)中，大數據發揮處理海量數據時快速、准確的優勢，在較短的時間內構建准確的、實時的、貼切市場需求的模型；能源行業(行情 股吧 買賣點)中，隨著感測器的廣泛引入，大數據對感測器創造的海量數據進行快速、及時地分析。中國發展大數據的現實意義1.大數據有助於破解中國社會轉型中的難題。中國經濟已進入轉型期，社會進入矛盾凸顯期，改革進入攻堅期，增長進入換檔期。宏觀經濟形勢錯綜復雜、各種社會改革盤根錯節、群體性事件頻發等突出問題，僅僅依靠現有的管理手段與方法已明顯落後。大數據能高效處理瞬息萬變的海量信息，能有效破解轉型中的社會難題。比如，2008年馬雲利用淘寶網的海量數據早半年成功地預測到了金融危機，大數據可以提高宏觀經濟預測的准確性。大數據同樣能及時處理和分析海量交通信息，及時轉化成出行指南，緩解交通擁堵。大數據更能及時處理瞬息萬變的空氣質量變化情況，准確判斷污染源。例如位於亞特蘭大的通用電氣(GE)能源監測和診斷中心，每周7x24小時實時收集全球50多個國家約1550台燃氣輪機的數據。2.大數據催生新產業，帶來經濟增長新空間。隨著大數據在商業企業、政府公共事業、國防軍事等領域應用，大數據日益形成一個新產業。大數據是一個事關國家社會發展全局的產業。《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》提出支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化。圍繞產業鏈上下游，大數據必將帶動智能終端的普及應用、物聯網、雲計算等產業的蓬勃發展，高性能伺服器產業的發展和信息技術服務業等產業的發展。3.大數據能有效減少社會運行成本，提高經濟與社會運行效率。醫療衛生行業，能夠利用大數據避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療，從而降低系統成本、提高工作效率，改進和提升治療質量。麥肯錫報告估計美國醫療行業每年通過數據獲得的潛在價值超過3000億美元，能夠使得美國醫療衛生支出降低超過8%。公共管理領域，能夠利用大數據有效推動稅收工作開展，提高教育部門和就業部門的服務效率；零售業領域，通過在供應鏈和業務方面使用大數據，能夠改善和提高整個行業的效率，充分利用大數據的零售商有可能將其經營利潤提高60%以上。4.大數據帶來精準營銷，改變傳統商業模式。大數據能有效改善企業的數據資源利用能力，提高從數據到信息的轉化率，讓企業的決策更為准確，從而提高整體運營效率。網路通過大數據實現精準營銷。阿里巴巴通過對淘寶網客戶交易記錄進行分析，能夠以極低的成本准確評定每個商戶的信用等級，阿里巴巴2010年開展的淘寶網中小企業無抵押貸款，至今累計壞賬率也僅有1.94%，而且盈利可觀。5.大數據推動政府開放，提高公共決策的預見性和響應性。為了響應大數據戰略，政府開展逐步公開已有數據，如美國推出了政府數據在線網站(data.gov)，英國推出了政府數據公開網站(data.gov.uk)，數據開放推動政府不斷開放。發達國家已上升為國家戰略全球發達國家已經充分認識到大數據時代的發展趨勢，紛紛將大數據上升為國家戰略。哪些個人信息是可以獲取的，怎樣使用，以及個人是否允許這種使用，這都需要立法界定五項建議我們已經進入大數據時代，面對大數據革命浪潮，中國應著力做好以下幾方面的工作：1.將發展大數據上升為國家戰略。政府應順應信息技術發展趨勢，抓住大數據帶來的生產效率提升和經濟社會運行成本降低的戰略機遇，研究大數據發展趨勢，評估大數據對中國政府、經濟與社會運行所帶來革命性影響，制定未來五年或更長時間發展主要目標、重點任務、行動計劃和保障措施，將大數據戰略上升為國家戰略，通過體制機制創新，盤活政府及社會的數據資源，將數據資源轉化為生產力。2.加快政務數據資源開放。隨著中國電子政務的深入發展，信息系統基本覆蓋了中國政府的核心業務。政務在日常行政審批和為民提供公共服務時產生了大量業務數據。包括個人的戶籍、衛生醫療保障、教育、就業等方面的數據，企業的工商、稅務和基本法人信息，自然資源的氣象、地震、土地、礦產資源、環境資源、海洋等部門的信息，還包括知識產權、進出口、出入境等相關政務數據。在這些數據中，有很多屬於非敏感信息，政務應根據中國信息公開法，主動開放政府掌握的非敏感信息，提高信息資源的社會開放度，積極迎接大數據革命浪潮。3.營造大數據產業發展的市場環境。大數據是一個前景十分廣闊的新興產業，但當前仍然存在很多制約產業發展的因素。加快制定大數據標准和指南，鼓勵重要領域關鍵技術研發。政府應充分發揮市場機制的作用，鼓勵企業創新，保護知識產權，防止出現數據資源壟斷，營造大數據產業發展的市場環境。出台鼓勵大數據產業發展的財稅政策，重點支持大數據的核心技術和推廣應用。政府部門在氣象、統計、醫療衛生等領域實施大數據重大應用示範工程，積極探索大數據在政府部門中的應用，在全社會形成推廣示範效應。4.加快數據安全立法。大數據時代的安全與傳統安全相比更為復雜。一方面大量的數據匯總，涉及到企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的詳細記錄，對數據的合法抓取和使用需要法律保障。另一方面，中國關於信息產權不清晰，缺乏對信息的所有權、使用權和收益權的規定，這就導致了無法形成一個健全的信息資源市場，無法真正發揮市場在信息資源方面的優化配置作用，這就需要通過法律手段，對信息資源產權進行界定，以便公眾理解哪些個人信息是可以獲取的，怎樣使用，以及個人是否允許這種使用。
5.加快大數據專業人才引進與培養。掣肘全球大數據產業發展的瓶頸之一就是人才短缺。政府可以採取培養和引進人才相結合策略。一方面加快高水平大數據人才的引進，另一方面重點培育數據挖掘、機器學習等方面的專業人才。政府應該出台激勵措施並對企業管理者進行數據分析技術培訓，提高大型企業管理人員的數據分析能力

2. 大數據有哪些重要的作用

我們正處在科技高速發展的時代，如今互聯網已經與我們的生活息息相關，我們每天在互聯網產生大量的數據，這些數據散落在網路中看似沒有怎麼作用，但是這些數據經過系統的處理整合起來確實非常有價值的。

一、發展大數據技術可以提高生產力

大數據技術在企業已經成為投入使用很成功的案例，很多應用程序開發商和大型公司都運用大數據技術擴展大數據項目。大數據技術在運用時可以通過數據挖掘知道最需要的數據是哪些，通過這些數據獲取更多的生產力，提高生產能力，為企業帶來更多的商業價值。目前有很多企業通過數據挖掘分析解決問題，相對來說大數據分析比著傳統的數據分析速度更快，更能獲取可「回收利用」的信息流量，提高行業內的生產力。

二、發展大數據技術可以改善營銷決策

近幾年的數據量暴增，數據盈利也很可能成為未來收入的主要來源，大數據技術在海量數據的分析中，尋求到最合適的企業營銷策略，通過數據分析給企業帶來更明智的策略。

大數據工程師通過對客戶的數據精湛分析，分析行業內的流行趨勢並且定製出更適合的產品或者服務，通過對定價的檢測和分析對客戶忠誠度有效評估，一系列的運用大數據及時改善營銷決策，給企業帶來有價值的數據決策。

三、發展大數據技術的未來優勢

大數據行業的興起，許多開發企業都意識到，想要在行業內不斷的發展就要運用大數據技術，提升自身企業的品牌價值，在行業比拼中尋求更多的競爭優勢，微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在採用大數據解決問題，為消費者提供更好的服務。

目前有很多行業和企業都嘗到大數據技術的甜頭了，未來會有越來越多運用大數據技術的產業，以現在大數據發展的速度來看，2020年大數據的市場規模將達到2030億美元，很多企業都在期盼大數據項目可以運用的范圍更廣闊，然後通過運用產生更大的利益空間。

大數據技術能為行業提高生產力、改善營銷決策，給企業帶來更好的發展前景，目前大數據技術發展雖然在初級階段，但是發展勢頭很猛，未來也會有更多的行業領域涉足大數據技術運用，大數據技術未來發展形式一片大好!

當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師，如果想系統的學習編程的可以來我這看看。

對於求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。

一、ETL研發

企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發

隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。並成為大數據人才必須掌握的一種技術。

三、可視化工具開發

可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟體，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

五、數據倉庫研究

為方便企業決策，出於分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務，指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

六、OLAP開發

OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

七、數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。

八、數據預測分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。

九、企業數據管理

企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。

十、數據安全研究

數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。成都加米穀大數據培訓機構，專注於大數據人才培養。

希望對您有所幫助！~