依賴大數據是什麼意思

㈠ 金融大數據是什麼意思

金融大數據是指金融機構在經營中積累的海量數據，包括交易記錄、客戶信息、市場數據等內容。隨著信息技術的發展，金融機構能夠依託大數據技術，更好地分析數據，從而更好地掌握市場動態、預測風險，提升經營效率、降低成本、加強風險管理。
金融大數據具有多重功能，其中之一是為客戶提供更加個性化的服務。金融機構可以依託大數據技術，對客戶的交易記錄、偏好、行為進行分析，了解客戶的需求，並據此制定更加符合用戶個性化需求的產品和服務，提升客戶滿意度。
金融大數據也具有推動金融業變革的重要作用。高效優質的金融服務離不開科技的支持，從傳統的金融業務到互聯網金融、區塊鏈金融、智能金融等領域，均需要依賴大數據技術，實現交易、固化信任、儲存價值等金融基本功能，這些都為金融業的數字化、智能化、創新化發展提供了重要支撐。讓金融業更好地服務於經濟和社會發展。

㈡ 大數據時代是什麼意思的

大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，而這個海量數據的時代則被稱為大數據時代。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

(2)依賴大數據是什麼意思擴展閱讀：

大數據時代的影響：

1、不是隨機樣本，而是全體數據：

在大數據時代，人們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣（隨機采樣，以前人們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓人們意識到，這其實是一種人為限制）。

2、不是精確性，而是混雜性：

研究數據如此之多，以至於人們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以人們必須盡可能精確地量化人們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱。

擁有了大數據，人們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓人們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

3、不是因果關系，而是相關關系：

人們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，人們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴人們某件事情為何會發生，但是它會提醒人們這件事情正在發生。

參考資料來源：網路-大數據時代