人事哪些數據比較重要

『壹』 行政人事部經理應掌握哪些數據

時至今日，作為企業的行政人事部門，使用相關資料庫既可作為平時工作決策依據和及時提醒，又可作為工作成績的展示，同時也是向公司匯報工作最直觀、最簡潔、最有力的材料。按照慣例，成熟的行政人事部經理應該掌握如下的數據：人員總數、學歷分布、性別比例、工資區間、薪酬福利發放、培訓次數、人數、離職率、招聘率、流動率、招聘成本、培訓成本、車輛費用月報、辦公用品月報、商旅費用月報、日常修繕費月報、辦公費月報等。

『貳』 人事部門半年度工作總結需匯總哪些數據

匯總數據有：員工的考勤管理制度、員工餐廳管理制度、員工宿舍管理制度、員工的保險上報及繳納數據等。

範文：

1、員工工資標准不一，計件工資高於計 時工資，新進員工一時又不能適應記件工資，一開始因不熟練而工資偏低紛紛離 廠。也影響了公司的信譽，給招聘帶來了難度。

2、 安全方面： 發生一起惡性案件，609 宿舍某員工因情緒激化，用刀具將另個一名員工砍傷。

3、繼續加強對稅源的監控，落實計劃工作的要求，促進經濟的發展，保證稅收任務全面的完成

4、堅持「兩手抓，兩手都要硬」的方針，糾正行業不正之風，杜絕腐敗現象的發生，樹立良好形象，爭創最佳文明單位，使隊伍建設上台階。

5、堅持各項管理制度，考核到人，考核到位，保證各項改革、辦法、職責的落實，保證各項工作的順利開展，促進全年各項工作任務的全面完成。

『叄』 人力資源數據分類分級

人力資源管理數據建設中，常見的人力資源數據類型主要包括三種：第一種是事實性數據，包括個人層面、組織層面及崗位層面的數據。個人層面的數據涵蓋了人員數量與結構、學歷、年齡、性別、家庭背景、工作經歷、技能特長等。這些數據通常是個體特有的或變化不頻繁的靜態信息，盡管年齡會隨著時間而變化，但在每個時間點上都是固定的。這些事實性數據在企業的人力資源管理中常被稱為人事檔案信息，是人力資源管理中最基本的信息數據，多數分析的基礎。因此，首先需要實現全體員工人事檔案的全面數字化管理，然後利用這些數據進行有價值的分析。

第二種是動態性數據，這類數據通常是在人力資源業務處理過程中產生的變化數據。例如，在招聘業務中，如果計劃招聘20位員工，但實際過程中可能會收到500份簡歷，面試50人，過程中的數據就能反映出招聘效果與效率。

第三種是整合性數據，這類數據是通過計算、分析、挖掘得到的，是綜合整理、關聯運算出來的綜合性數據。例如，人事費用率、人均效益、人均工資等。這些數據為企業提供了更深入的洞察，幫助管理者做出更明智的決策。

為了實現人力資源數據的全面管理，企業需要建立健全的數據管理體系，確保數據的准確性和完整性。同時，企業還需要建立數據安全機制，保護個人信息，防止數據泄露。通過數字化管理，企業可以更好地利用人力資源數據，提高人力資源管理的效率和效果。

數據管理對於企業來說至關重要。通過實現數據的全面數字化管理，企業可以更好地利用人力資源數據，提高人力資源管理的效率和效果。此外，通過建立數據安全機制，保護個人信息，防止數據泄露，企業可以更好地保護員工的隱私，提高員工的信任感。

綜上所述，人力資源數據的分類和分級是企業人力資源管理的重要組成部分。通過合理地分類和分級，企業可以更好地利用人力資源數據，提高人力資源管理的效率和效果。

『肆』 做HR應該做哪些數據分析為什麼呢

這個問題很大，先說說我要的數據有：析人力資源結構分析、招聘數據分析、培訓分析、人員效率分析、薪酬分析。因為這是公司安排要做的，就要做了！其實每個公司都有HR要做的數據，只要根據公司要求來做就好了。

我從畢業進入一家港資上市公司人力資源部，截止到如今算是在這個行業做了9年，算是人力資源行業中的一份子。一般人力資源整個的數據與發展應該為三個大的階段。

1.傳統的勞動人事管理階段，產生於機器化大生產時代，代表性的特點是企業與員工之間是單純的聘用關系，人力資源部也只負責事務性的工作，人力資源的作用很小。此階段員工對於企業來說只是會說話的機器。

簡單來講就是圍繞選、育、用、留四個方面展開的，由此延展到人力資源的招聘、培訓、薪酬、績效、規劃、員工關系、企業文化等幾個板塊的數據。