本科生學資料庫需要什麼條件

1. 大數據需要什麼學歷才可以學。

大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。大數據行業從業者的狀態是怎樣的呢？讓我們走進來看看吧！
人才市場需求明顯增大，絕大部分集中在一線及新一線城市
在2017年的調查中，發現數據團隊的人才儲備普遍存在較大缺口；數據人才培養周期長、成效慢。超過50%組織或機構的數據團隊人才儲備不充足，數據團隊普遍存在人才缺口。
從2018年的頂級數據團隊調查問卷和數據分析中發現，市場對數據人才的需求仍然呈現明顯的上升趨勢。
通過採集65000餘條各大招聘網站2018年數據領域的招聘信息，相比於去年，該領域人才招聘需求上漲了15.4%。
從城市角度來看，北京、上海、深圳、廣州、成都、杭州成為數據人才需求第一梯隊，佔全國需求的94%以上，其中北京的數據人才需求量全國最多，達到了35%，其次則是上海、深圳，均為18%左右。
開發、測試人員需求量旺盛，對演算法、機器學習崗位人員的素質期待最高
在各類職位的招聘中，開發、測試與數據的需求佔比超半數，演算法與機器學習的人員配置比例並不高，從專訪中看出，就演算法與機器學習崗位來說，並不在於人多，而在於人員質量高。
微軟中國首席計數管韋青曾說過「我們對人才的期待有兩個，一個是演算法科學家，這個人的能力不只是數學，也要有實際經驗，還得有計算機能力，包括電子工程的能力，得是個全才。
年薪5萬—15萬職位為主流
對比各類數據從業者的薪資情況，年薪5萬—15萬人數佔比超6成，其次是年薪15萬—20萬，佔比14%，年薪超過20萬人數佔比約20%。
從數據中看出，隨著學歷的升高，平均年薪呈現的變化趨勢基本呈正相關。不同工作經驗的數據從業者的收入水平也呈現較大差異。平均1—3年工作經驗平均年薪為14萬，5年以上工作經驗起薪穩定在28萬以上，最高達40萬，在各項工作年限區間，薪資基本呈線性增長。
學歷要求集中在本科及大專
數據行業對學歷要求主要集中在大專及本科學歷，占近8成。入門門檻要求碩士或搏士學歷的崗位極少，僅佔1.6%.而這類崗位主要集中在演算法、數據、機器學習這類崗位。高學歷人才比例較少也與此類職位可能不通過招聘網站公開招聘有關。
演算法與機器學習類職位薪資最高
在人數需求得到滿足之後，一些數據團隊的管理者也提出了更高的要求。從崗位薪資上也可以看出行業對於各類技能的需求程度。
在所有與數據相關的崗位中，演算法崗位工資最高，年薪近30萬，其次則是機器學習與產品崗位。
北京數據行業從業者平均薪資最高
在六個數據行業需求最旺盛的城市中，北京的平均薪資最高，其次為上海、杭州、深圳、廣州、成都。
在北京、上海、廣州、成都，平均薪資最高的崗位依舊時演算法，深圳薪資最高則是機器學習。此外，杭州的UI崗位薪資明顯高於其他城市。
數據團隊相關職位中，演算法薪資競爭力最強，運維、數據、運營薪資增長潛力低
分析數據團隊相關崗位薪資漲幅與工作年限的關系後發現，在所有數據行業相關崗位中，演算法崗位薪資增長幅度最高，在10年工作經驗背景下，這是唯一一個平均年薪超過100萬的崗位類型。
而3—5年的工作經驗情況下，機器學習的薪資水平僅次於演算法，但該崗位目前對於5年以上工作經驗的從業者需求量很低，長期薪資競爭力無法得到反映。
相反，運維、數據、運營10年以上工作經驗的崗位薪資水平墊底。
碩士學歷更可能帶來高收益
根據分析結果，本科學歷求職者雖然在數據行業市場中需求量達，但對於擁有碩士學歷的從業者，未來的職業發展潛力更大。隨著工作年限的增加，入職門檻為碩士的崗位薪資最高。
希望對您有所幫助！~

2. 學大數據需要具備什麼基礎

大數據前景是很不錯的，像大數據這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大數據可以按照路線圖的順序，

學大數據關鍵是找到靠譜的大數據培訓機構，你可以深度了解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再了解機構的以下幾方面：

1.師資力量雄厚

要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大數據技術性，也許的技術專業大數據技術性則絕大多數來自你的技術專業大數據教師，一個好的大數據培訓機構必須具備雄厚的師資力量。

2. 就業保障完善

實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大數據學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。

3. 學費性價比高

一個好的大數據培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大數據教師領導並由大數據培訓機構自己提供的平台上工作，你將獲得比以往更多的投資。

希望你早日學有所成。

3. 學大數據需要什麼基礎知識和能力

1.計算機基本理論知識

了解計算機的基本原理，計算機的發展歷史等計算機的基本常識和理論。

示例說明

總結:以上條件並不是一定要達到很高的標准，只要基本都熟悉，都有印象，能夠簡單運用即可。

4. 請問學這本資料庫及其應用「自考」需要一些基礎嗎 零基礎能學下去嗎

資料庫及其應用這個零基礎肯定搞不好的，計算機專業沒有之前的基礎課程學習直接學後面的課程完全是自找苦吃。

下面是計算機各個相關專業課程承接關系如下

好的教材對於自學者來說是至關重要的，因此下面我們重點介紹一下適合自學用的計算機專業教材。

一、數學

數學是計算機專業的基礎，學好數學是學好計算機專業的關鍵。高等數學課程主要學習微積分、空間解析幾何和微分方程，一般高校通用的教材是同濟大學編的《高等數學》，目前已經有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大學陸慶樂編的《高等數學》，可以買一些配套的輔導書和習題解答。

還有兩門重要的數學課程是《線性代數》和《概率統計》。可以分別採用高等教育出版社出版、同濟大學編寫的《線性代數》和浙江大學編寫的《概率統計》。注意：自學一定要多做習題，而且最好一門課有一本習題解答和輔導書。

除了上面數學基礎課外，在計算機專業中舉足輕重的就是《離散數學》，這門課要多花點力氣來學。可以採用左孝凌教授等編的《離散數學》，上海科學技術文獻出版社。也可以用北大、清華的教材，還可以參考左教授編的自學教材，經濟科學出版社。

其他課程還有《復編函數》、《計算方法》等，有餘力的朋友可以選學。

二、專業基礎課

1.《程序設計》：學習內容一般為C和C++。C語言可以採用譚浩強教授的《C程序設計》，內容比較淺顯，C++方面的書推薦錢能編寫的《C++程序設計》，清華大學出版社。

2.《數據結構》：這門課程比較難，可以採用嚴蔚敏教授編寫的《數據結構（C語言版）》，有配套習題冊。好好做題，有時間多編幾個大的程序。

3.《模擬電路》和《數字電路》：這是難度較高的兩門課程，選用自考教材相對來說容易些，也可以參考清華大學出版社出版的相關教材。

三、專業課

1.《計算機組成原理》：推薦白中英主編的《計算機組成原理》（第三版），科學出版社；黃愛英主編的《計算機組成原理》（第三版），清華大學出版社。

2.《操作系統》：湯子贏編寫的《計算機操作系統》（第三版），西安電子科技大學出版社。還可以參考高教司司長張堯學教授編寫的教材，清華大學出版社。

3.《匯編語言》：可以用清華大學出版社出版的教材，也可以用自考教材。

4.《資料庫原理》：人民大學教授王珊編的《資料庫系統概論》（第三版），高等教育出版社，復旦大學施伯樂老師編寫的教材也不錯。

5.《編譯原理》：國防科技大學陳火旺院士編寫的教材十分不錯，最新版本是2000年出的，國防工業出版社。

四、選修課

包括計算機網路與通訊、軟體工程、圖形學、人工智慧、系統結構、圖形學等。此類課程的教材可選用全國高等教育自學考試指定教材，或參考各高校所採用的計算機專科和本科教材及配套輔導書。英文基礎好的朋友可以用國外著名大學的影印版教材。

需要提醒大家的是，除了教材，網上有許多相關課堂錄像和課件，有條件的朋友要充分利用。

我自己通過上述課程的學習和實踐，已經考完了計算機本科自學考試的大部分課程，並已通過計算機四級考試，下半年還准備參加高級程序員考試。希望我的經驗對大家能有所幫助。

總結一下,沒學過的課程大概有:

1.*離散數學
2.*計算機組成原理,*計算機系統結構,嵌入式系統設計,編譯原理,*Unix系統
3.*Internet與web編程,Cisio/Solaris網路體系設計與實現,*TCP/IP技術
4.綜合布線系統,信號與系統,數字信號處理,單片機及介面技術,分布式應用原理
5.*IT項目管理
6.多媒體

*號的一定會看,其他的課可能會看.除了以上的,其他基本都在本科學過.需要進一步加強的有:

1.匯編語言,操作系統,微機原理
2.資料庫,計算機網路,軟體工程.

5. 普通本科生計算機需要過幾級

普通本科生計算機需要過二級。

計算機二級考試是全國計算機等級考試四個等級中的一個等級，考核計算機基礎知識和使用一種高級計算機語言編寫程序以及上機調試的基本技能。計算機二級考試採用全國統一命題、統一考試的形式。

全國計算機等級考試是經原國家教育委員會（現教育部）批准，由教育部考試中心主辦，面向社會，用於考查應試人員計算機應用知識與技能的全國性計算機水平考試體系。

NCRE 不以評價教學為目的，考核內容不是按照學校要求設定，而是根據社會不同部門應用計算機的不同程度和需要、國內計算機技術的發展情況以及中國計算機教育、教學和普及的現狀而確定的；

它以應用能力為主，劃分等級，分別考核，為人員擇業、人才流動提供其計算機應用知識與能力水平的證明。

(5)本科生學資料庫需要什麼條件擴展閱讀

考試內容

計算機二級考試包含：程序設計/辦公軟體高級應用級，考核內容包括計算機語言與基礎程序設計能力，要求參試者掌握一門計算機語言，可選類別有高級語言程序設計類、資料庫程序設計類等；

辦公軟體高級應用能力，要求參試者具有計算機應用知識及MS Office辦公軟體的高級應用能力，能夠在實際辦公環境中開展具體應用。從2013年開始全國計算機等級考試已從傳統的筆試和上機考試改革成無紙化考試，二級Delphi科目從2013年上半年開始停考。

從 2018 年 3 月開始，將實施 2018 版考試大綱，並按新體系開考各個考試級別。二級取消「Visual FoxPro 資料庫程序設計」科目（代碼：27），2017年 12 月是其最後一次組考。新增「Python 語言程序設計」科目（代碼：66），考試時長：120 分鍾，2018 年 9 月首次開考。

報名步驟

分為網上報名和現場報名。

網上報名：考生在規定時間內登錄本省計算機資格網站，按照提示步驟完成注冊，使用身份證號碼報名。等待審核通過。目前，北京、河北、吉林、上海、江蘇、安徽、河南、湖南、海南、重慶、廣西、廣東、甘肅和西藏等11個省級承辦機構可實現網上報名。

現場報名：根據相關文件，按照文件指示。在規定時間內到規定地點報名。