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5種類別如何做每日的數據圖

發布時間:2025-01-13 23:06:13

❶ 統計圖有哪幾個種類

統計圖的種類主要有:條形圖、折線圖、餅圖、直方圖、散點圖、箱線圖、熱力圖等


1. 條形圖


條形圖是一種用於展示不同類別數據之間對比的統計圖。通過條形長度來比較不同類別的數據值大小,易於觀察和比較各分類數據的差異。


2. 折線圖


折線圖主要用於展示數據隨時間變化的趨勢。通過連接各個時間點的數據點,形成一條連續的線條,可以清晰地看出數據的變化趨勢。


3. 餅圖


餅圖用於表示各部分在總體中所佔的比例。通過將圓的總面積劃分為若干個扇形部分,每個扇形的面積代表一個分類數據在總體中的比例。


4. 直方圖


直方圖用於展示數據分布情況。它將數據分成若干組,以矩形的面積表示各組頻數的多少,易於顯示各組之間的頻數差別。


5. 散點圖


散點圖用於展示兩個變數之間的關系。圖中每個點代表一個觀測值,通過點的分布形態可以初步判斷兩個變數之間是否存在相關關系。


6. 箱線圖


箱線圖主要用於展示數據的分布情況,特別是數據的四分位數、中位數、異常值等。它由五個數值構成的一個箱體來表示。


7. 熱力圖


熱力圖是一種通過顏色的變化來展示數據分布的統計圖。顏色越深表示數據值越大,顏色越淺表示數據值越小,可以直觀地展示數據的大小和分布情況。


以上即為統計圖的幾種主要類型,每種統計圖都有其特定的應用場景和優勢,根據實際需求選擇合適的統計圖進行展示,可以更直觀地理解數據。

❷ 如何製作圖表並添加或調整圖表元素

圖表,與透視表在數據處理中的地位和作用一樣,是數據結果呈現表達最重要的工具和方法。通過圖表,我們能更直觀更清晰地看到數據間的各種復雜關系和變化趨勢。

1. 圖表的類型及使用場景 我們常用的圖表類型主要有:柱形圖(包括簇狀柱形圖、堆積柱形圖、百分比堆積柱形圖等)、條形圖、折線圖、餅圖、氣泡圖、雷達圖等,以及多種類型圖表的混合使用。不同的圖表具有不同的特點,也具有不同的應用場景: (1)簇狀柱形圖,用於從屬關系或並列關系的數據對比中,比如局部占整體的對比,或者兩個或多個並列事物的對比等。當表達並列關系時,在簇狀柱形圖中並列的項目不應過多,否則可能影響各項目在時間軸上的趨勢變化的觀察。 (2)堆積柱形圖,用於並列關系的數據對比,能夠是我們直觀地看到並列的各個項目的佔比大小和總體情況,當並列項目較多時宜採用堆積柱形圖表現。 (3)百分比堆積柱形圖,用於並列項目之間的對比以及各項目與整體之間的比例關系,其更加重視所佔的比例,整體趨勢的變化則不重要。 (4)條形圖,當數據持續時間很長或者類別文本很長時,使用條形圖可以更加直觀地對各類數據進行對比。 (5)折線圖,主要用於表達項目在時間維度上的增減變化趨勢。 (6)餅圖,用於體現各項目占整體的比例大小關系。 (7)氣泡圖,用於當數據有三個維度的關系時的結果呈現,即橫軸、縱軸以及氣泡大小所代表的三個維度。

如何插入圖表? (1)選擇需要製作圖表的數據表,在「插入」菜單中選擇相應的圖表;

(5) 同時,Excel也為我們提供了多種圖表樣式和布局方式供我們直接選擇應用;

圖表元素的添加與調整 一個完整的圖表,除了基本的繪圖區外,還包括了一系列的輔助元素,來幫助我們更好地理解圖表的含義並實現圖表的美化作用。這些元素包括圖例、網格線、標題、坐標軸、標簽等。

對圖表元素的添加與刪除的操作可以通過「圖表工具」菜單「設計」選項卡中的「添加圖表元素」按鈕進行添加或刪除。而對圖表元素的細節調整則主要通過選中圖表元素並點擊右鍵進行相應元素的細節調整。各種元素的應用和調整將通過各類案例進行講解。

數據分析的5種細分方法有哪些

1.按時間細分

時間可以細分為不同的跨度,包括年、月、周、日、時、分、秒等等,不同的時間跨度,數據表現可能大不相同。


比如說,按照月度來看,產品的銷量可能變化不大,但是如果細分到每一天,可能就有比較劇烈的變化,我們應該找到這些變化的數據,並分析變化背後的原因,而不是讓它淹沒在整月匯總數據的表象之中。


2.按空間細分


空間主要是指按地域進行劃分,包括世界、洲、國家、省份、城市、區等等。


比如說,把全國的 GDP 數據,細分到每一個省份。


空間作為一個相對抽象的概念,也可以代表其他與業務相關的各種事物,比如產品、人員、類別等等,只要有助於理解事物的本質,都可以嘗試拿來進行細分。


3.按過程細分


把業務細分為一些具體的過程,往往能夠讓復雜的問題簡單化。


比如說,把訂單發貨細分為 5 個過程,想辦法提升每個過程的效率,從而縮短發貨的時間。


再比如,把用戶的生命周期,細分為 5 個重要的過程,即:獲取、激活、留存、盈利、推薦。


4.按公式細分


有時候一個指標,是可以用公式計算出來的。


比如說,銷售額 = 銷售數量 * 平均單價,銷售數量 = 新客戶購買數量 + 老客戶購買數量,以此類推。


再比如,在財務分析中,權益凈利率 = 資產凈利率 * 權益乘數,其中:資產凈利率 = 銷售凈利率 * 資產周轉率,以此類推。


5.按模型細分


數據分析的模型有很多,我們可以根據業務的實際情況,選擇合適的模型,在此基礎上進行細分,得出相應的分析結論。


比如說,按照波士頓矩陣,把企業產品細分為「市場佔有率」和「銷售增長率」兩個維度,然後畫一個四象限矩陣圖,其中每個象限就代表一類產品,即:明星產品、金牛產品、瘦狗產品和問題產品,對每一類產品,分別建議採取不同的發展策略。


再比如,按照 RFM 模型,把客戶按三個維度進行細分,即:最近一次消費時間間隔(Recency)、消費頻率(Frequency)和消費金額(Monetary),從而得到 8 種客戶類別,從而有針對性地採取不同的營銷策略。

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