⑴ 定距數據是否存在零點
沒有絕對零點,「0」是尺度上的一個點,不代表「不存在」,可以比較大小,兩個值的差有實際意義,通常以數值形式標示。例如: 「溫度」,0度不代表沒有溫度,雲途君的體溫36.2度,相對於37度,雲途君體溫低但依然是正常體溫。
定距數據進行計算後,可衍生出一組新的定類數據,比如,百分制考試成績,分值之間的間隔設定為10分,即60~70分為一檔,70~80分為一檔,80~90分為一檔。
定距數據只能進行加減運算,不能進行乘除運算。 例如,某同學的期末考試成績數學70分,物理80分,80除以70得出的數據是沒有意義的,但是我們可以說物理成績比數學成績高10分,這個數據是有意義的,至少代表了這次物理考試比數學考試考得好。
定距數據在數據分析中通常被稱為度量,用於對某一維度的定量描述。
⑵ 心理統計學的絕對零點到底是個什麼東西
絕對零點就是這個味零點是客觀存在的,不是人為設定的,比如質量的零點就是0kg,這個零點天然就存在,同樣的人數、長度也都是等比數據。
心理統計學是心理學研究的有效工具之一。心理學發展的歷史證明,科學心理學離不開科學實驗或調查,而心理實驗或調查又必然要面臨處理數據資料的問題。例如:怎樣收集資料才能使數據最有意義、最能反映所研究的課題,採用什麼方法整理和分析所得數據。
才能最大限度地顯現這些數據所反映的信息,從而對實驗或調查結果作出科學的解釋;怎樣才能從所得局部結果推論到總體,作出一般規律性的科學結論等等。要解決這些問題就必須依靠科學的統計方法。
描述統計主要研究如何將實驗或調查得到的大量數據簡縮成有代表性的數字,使其能客觀、全面地反映這組數據的全貌,將其所提供的信息充分顯現出來,為進一步統計分析和推論提供可能。
其研究方法是通過繪制統計圖表及計算各種統計量來描述這組數據的各方面特徵,一般步驟為:對原始數據進行分類,作出次數分布表及次數分布圖並算出峰度,以偏度系數反映數據的分布特徵;計算平均數、中數、眾數等集中量數。
以表示一組數據的集中趨勢;計算全距、平均差、四分差、標准差或方差等差異量數,以表示一組數據的分散程度;計算相關系數、回歸系數或回歸方程,以反映兩列變數變化之間的關系或一致性程度。