❶ 企業減少成本的方法有哪些
企業降低成本的十大思路方法：
一，材料采購方式和付款方式變化降成本.
公司目前采購量小材料種類多的特點，需要實行規模采購，可以採取簽訂年度采購協議，按照年度采購量協商采購價格，明確全年的采購量的方式獲得采購價格的優惠，但會存在采購價格變動的風險。供應商篩選時應考慮資金成本的因素，擴大供應商應付款期限2－4個月的方式占應付貨款總額的比重，以此降低公司自己成本，通過利用供應商的資金抵減經銷商延遲付款的資金風險和我司庫存積壓的成本，進而在總體上體現資金管理的效益。
二，材料標准化、材料通用性降成本.
在研發階段需要對產品的材料建立材料標准化庫，便於研發人員減少新物料供應商的選擇、新物料的試用和質量不穩定等風險，通過材料標准化可以節省研發時間，降低新材料的種類，也能促使新研發人員更快的切入新產品研發；在產品的不同系列間規劃時，盡量採用相同的材料或者替代物料，研發人員和采購人員應盡量尋找替代價格低的物料，需要對老產品替代物料的運用提供激勵措施，使得材料采購能夠達到規模效益。
三、工藝降成本和技術降成本.
生產車間現場工藝人員應從降低成本的角度提出採用新工藝的方法降低成本，公司可以鼓勵新工藝降低現存在的產品成本的激勵措施；同時研發人員也可以採用新技術改觀現有的產品，在功能和性能不下降的情況下使得產品成本下降，公司可以設立技改獎勵基金，鼓勵技術人員進行技術創新；同時對於引進進口新設備降低成本也應加大投資力度，減少質量損失，進而降低產品的隱形成本。
四、組織結構瘦身，減員增效。
目前我司生產人員與管理人員的比率大約3：2的比率，而理想的比例應該是7：3，明顯現有人員結構不合理，管理人員較多，造成人浮於事，整體公司運作效率未見上升，內部管理水平未見提高，相反由於管理人員較多，整體工資成本較大，故應取消科室的設置，從主管開始逐步縮減編制，壓縮基層管理人員，同時提高招聘達成率。
五、工作流程優化，減少不增值環節.
我司部分內部運作流程應進行簡化，在達到內部控制、具有一定管理基礎的情況下需要優化現有的操作流程，對現有的權責體系進行評估，對現有的流程從內控角度有無可以優化的可能，通過流程優化，減少內部運作、溝通、監控的成本，達到成本下降的目的。
六、控制庫存、加強對固定資產投資的監督.
降低現有的庫存規模，細化現有的管理流程，加強對月度呆滯物料、安全庫存的監控，提高庫存周轉率，轉換庫存管理思路，防止資金沉澱；加強對固定資產和大型項目投資的監控，要求提供固定資產項目可行性分析報告，進行層層把控，防止出現固定資產投資閑置、投資利用效率低的情況。
七，加強對人員的內部培訓管理，提高日常工作的營運效率.
沒有培訓的員工是最大的成本。通過內部培訓質量的提高，實行「傳幫帶」的方式，實行內部知識分享，部門內部必須自行組織知識傳遞，部門經理成為部門的知識教練，負責組織每月內部培訓，使公司員工在學習中成長；也可以通過外部培訓、鼓勵員工取得專業職稱等方式提高部門員工技能水平和營運效率，進而產生直接效益，從而間接降低公司營運成本；生產員工需要經常進行產品生產方面的培訓，提高動手實操能力和適當的理論水平，以降低產品質量問題的發生次數。
八、優化供應商供貨結構，促使供應鏈價值最大化.
在供應商篩選方面，不能單純的以材料價格的低價為唯一的選擇方法，應建立供應商的評估體系，通過評估供應商供貨及時性、價格、材料質量、合作意願、服務態度等進行多緯度的考評，實現材料價格與質量的適度平衡，即通過考評，篩選出價格和質量適度的供應商作為我司合格供應商，通過年度評選逐漸淘汰、引進的方式使得我司供應商結構合理，從而使我司不論在采購源頭的材料采購還是生產銷售環節中采購價格、材料質量達到適度的最優，形成我司供應鏈的價值最大化；同時因多家供貨與采購降價存在一定程度上的矛盾性，應根據合作意願強、發展潛力、價格、可控性、采購風險等因素對調整供應商供貨結構，逐步推行「獨家供貨、兩家供貨、多加供貨」的策略，從而從整體上達到「整體成本領先」的戰略。
九, 管理規范化，標准化，數字化，責任化，表格化，人性化。
目前我們公司，同時也包括大多數民營企業有些事處於三不管地帶，比如安全方面，質量方面，當有問題需要解決時，因職責區分方面不夠詳細，那些三不管的地帶或者說是管理空白點，比較容易產生「扯皮」，解決問題的速度遲緩，影響整個公司的運行效率。
我們在未來企業要做到的管理模式是：規范化，標准化，數字化，責任化，表格化，人性化。在公司里，每一件事都很清晰地知道主導方和協從方，每一個職位都有詳細明確的工作范圍和崗位職務說明書（詳細內容後附），並且要目視化。因此必須保持平時工作上流程很順暢，職責很清晰。當有問題出現時，解決起來快捷而有效。
十,激勵員工挖掘自己潛力。
國外一些心理學教授的研究結果表明，按時計酬的員工只要運用他們的20％－30％能力即可保住職業，而受到充分激勵的員工，其能力能發揮出80％－90％，提高效能3－4倍。由於員工得不到有效的激勵，所以企業未能將這種潛力充分開發出來。通過建立有效的激勵機制，充分調動廣大員工的積極性、主動性和創造性，就可充分挖掘降低成本的潛力。
有一位青年在美國某石油公司工作，他所做的工作就是巡視並確認石油罐蓋有沒有自動焊接好。石油罐在輸送帶上移動至旋轉台上，焊接劑便自動滴下，沿著蓋子回轉一周，這樣的焊接技術耗費的焊接劑很多，公司一直想改造，但又覺得太困難，試過幾次也就算了。而這位青年並不認為真的找不到改進的辦法，他每天觀察罐子的旋轉，並思考改進的辦法。
❷ 大數據賦能：如何利用大數據驅動，精細化運營
互聯網時代，很明顯的一個特徵就是大多數信息都是以數據的形式進行記錄，大數據的產生，簡化了人們對世界的認知。通過將人的行為轉化成無數個可以量化的數據節點，從而為人提供了一個「數據畫像」。
大數據等技術的出現，給平台提供多樣化的營銷渠道，比如千人千面的商品推薦，C2M式的需求定製等。類似這樣的大數據應用，既能提高用戶體驗又能提昇平台效率。
1、大數據時代，數據如何驅動運營
在大數據的驅動下，呈現給用戶的內容都是經過演算法精密篩選的。
當你打開資訊類APP時，演算法根據你的歷史瀏覽類別算出你的閱讀偏好，據此向你推薦內容；當你打開短視頻APP時，你刷到的視頻都是你感興趣並且關注的標簽內容；當你使用打車軟體時，演算法給你推薦你可能會選擇的計程車和價格……
經過演算法推薦，用戶閱讀到的都是自己感興趣或與自己生活圈子相關的信息內容，不感興趣或者觀點相左的內容會被演算法過濾。
2、大數據識別有價值信息，輔助決策
對於大數據來說，它不僅面臨著如何識別一些重要的信息，而且還要將這些用於決策。
目前業內對於大數據的分析更多地注重在數據識別、儲存、定性描述相關分析等領域。
大數據分析的優點不在於「大」，而在於「准」，尤其在這個信息量大的時代，採用哪些數據進行分析，從而得出更准確的結論則更重要。
3、大數據連接、賦能、跨行業數字化
通過數據對不同行業賦能，幫助不同行業進行數據價值挖掘。傳統行業和數據行業結合的點在於將線上和線下的資源打通。例如新零售在大數據的賦能下，將廣告和營銷做結合，能夠清晰的看到你的用戶長成什麼樣。
4、如何解讀數據成了非常重要的技能
互聯網時代，人人都在說大數據、數據分析、數據運營。數據是為你的工作提供反饋和指導的工具，數據會告訴你問題出在哪裡；你想達到一個運營推廣目標，數據會告訴你途徑和方法。
5、企業如何利用大數據分析精準運營
無疑，大數據時代，數據資產已成為企業的核心競爭力。但數據在手，不會運用它，就會變得沒有價值。在當下企業數字化浪潮中，數據是企業轉型的基礎元素，如何將企業不同業務、類型的數據應用起來，推動企業運營，增加收入、降低成本、提高效率，控制風險等，是很多企業面臨的難點。
數據對運營的重要性已不言而喻，互聯網平台更是以數據驅動運營。產品研發從立項開始已經受到數據的驅動，而運營過程中的產品設計優化、市場渠道推廣、用戶需求、用戶行為和用戶價值等運營活動更離不開數據。
那麼，數據從何而來呢？
構建數據需求： 構建平台關心的數據需求，圍繞著用戶的需求展開，通過數據賣點制定重要事件的採集。可以從數據上，明確看到你的用戶增加、流失、渠道來源，從而幫助你做更好的數據管理，提升投放效率。
數據報表呈現： 數據採集完之後通過動態計算，形成報表，了解你關心數據的升降，你的運營、產品是否有效提升，都能在報表數據得到體現。
在精細化運營的大背景下，學會用數據分析來弄清用戶從哪來、對什麼感興趣、為什麼流失尤為重要。
01、用戶分群，尋找更多的核心用戶
用戶分群本質來上來說，就是將用戶分割成很多的群體，詳細的看每個群體用戶特徵。最經典的用戶模型是R（最近購買時間）F（頻次）M（消費金額），三個維度畫出九宮格立體的象限，了解你最高價值客戶的分布和特徵，輔助你進行決策。同時，通過高活躍核心用戶的運營，能夠幫助你理解你的客戶。
02、營銷轉化漏斗分析
互聯網營銷就像個漏斗，線上曝光後，客戶在瀏覽所發布的內容時，被層層過濾和篩選，沒有需求的、與目標客群不符的都會離開，直到意向客戶的預約。
03、客戶瀏覽來源分析
互聯網營銷要在線上的各個渠道曝光，建立線上營銷矩陣，官網、APP、公眾號、小程序、朋友圈等等，哪個渠道的推廣效果好，客戶瀏覽多，對後期的投放具有非常重要的指導意義，更好的發揮自身的優勢，同時彌補短板。
互聯網運營是個循序漸進的過程，大數據分析可以幫助你加快和不斷完善這個過程。我們來看看中移互聯網大數據如何通過大數據技術分析，真正從數據「觸摸」獲得實際價值。
中移互聯網大數據平台-利用數據驅動運營
中移互聯網大數據產品有數通過專業的SDK數據採集，經過大數據平台服務分析，提供專業的運營數據分析、用戶畫像分析、渠道分析、以及自定義事件分析等，實現數據化管理與運營。
幫助企業洞察用戶畫像和行為，根據用戶畫像結合實時用戶數據，精準定位目標用戶，實時了解用戶行為變化，從中發現用戶需求的改變，及時調整運營策略，降低業務推廣成本，實現效益最大化。
幫助企業隨時掌握各項數據，包括應用分析和網頁分析（含H5），提供全面准確的運營分析、用戶分析、渠道分析等系列服務，並輸出相應的數據報表。完美的解決了企業無法獲取應用或網頁運營分析數據、無法分析渠道投放效果、無法統計應用收入情況等疑難問題。