① 大數據，也就是國外常說的Big Data。IBM把大數據概括成了三個V，請問是哪三個
大數據，也就是國外常說的Big Data。IBM把大數據概括成3個V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）和快速化（Velocity）。這些特點也反映了大數據潛藏的價值（Value），46V也高度概括了大數據的基本特徵。目前對大數據比較一致的定義是：大數據是指無法在—定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。
② 大數據的四V特徵指什麼
①數量(Volume)：指的是數據的規模，已經從TB級別激增至PB級別。
②多樣性(Variety)：涉及的數據類型非常廣泛，不僅包括傳統的結構化數據，還包括非結構化的數據，如網路日誌、視頻、圖片和地理位置信息等。
③速度(Velocity)：指的是數據處理的速度要求快，遵循「1秒定律」，即分析結果需要在秒級時間內得出，否則數據的價值將大打折扣。
④真實性(Veracity)：強調的是數據的高質量，因為數據的價值在於其對決策的支持。數據的規模並不直接決定其對決策的輔助能力，數據的准確性和質量是獲取真知和洞察力的關鍵，也是制定成功決策的堅實基石。
③ 大數據的四V特徵指什麼
①數量(Volume)，即數據巨大，從TB級別躍升到PB級別;
②多樣性(Variety)，即數據類型繁多，不僅包括傳統的格式化數據，還包括來自互聯網的網路日誌、視頻、圖片、地理位置等;
③速度(Velocity)，即處理速度快;在數據處理速度方面，有一個著名的“1秒定律”，即要有秒級時間范圍內給出分析結果，超出這個時間，數據就失去價值了。
④真實性(Veracity)，即追求高質量的數據。數據的重要性就在於對決策的支持，數據的規模並不能決定其能否為決策提供幫助，數據的真實性和質量才是獲得真知和思路最重要的因素，是制定成功決策最堅實的基礎。
④ 大數據的四個典型特徵
大數據的四個典型特徵
大數據(Big Data)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。
一是數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。當前，典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。
二是數據類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。
三是價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。
四是處理速度快(Velocity)。這是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，處理數據的效率就是企業的生命。