『壹』 湖倉一體哪家做的好
星環科技湖倉一體平台依託多模型數據管理平台，打破傳統Hadoop+MPP混合架構,提供統一資源管理、統一存儲管理、統一計算引擎和統一數據操作四層統一架構，真正實現湖倉技術架構統一。貫穿這四層架構，星環科技湖倉一體平台還提供全生命周期的數據管控能力，可以實現多模態數據以及元數據的統一管控，同時支持統一的多租戶管理，可確保在湖倉一體平台上的租戶從資源層、數據層、應用層等都能實現完整隔離。
Transwarp ArgoDB 是星環科技自主研發的面向數據分析型業務場景的國產化分布式多模資料庫，能夠一站式替代Hadoop+MPP混合架構，提供多模分析、實時數據處理、存算解耦、混合負載、數據聯邦、異構伺服器混合部署等先進技術能力，一站式滿足數據倉庫、實時數據倉庫、數據集市、OLAP、聯邦計算等各種需求。2019年8月，ArgoDB成為全球第四個通過TPC-DS基準測試並經過TPC官方審計的資料庫產品。
基於其存算解耦特性，實現了多模資料庫的「四個統一」，分別是統一的SQL編譯引擎，統一的計算引擎，統一的存儲管理系統和統一的星環雲原生操作系統。通過ArgoDB打造的數據倉庫、數據集市以及湖倉集一體化方案，用戶可以基於統一訪問介面最大程度上降低數據湖、數據倉庫、數據集市業務過程中業務介面的調整，降低用戶開發成本，提高數據處理效率。統一的元數據管理可以在精準的ACL控制下，實現按需展示湖倉集內的相關元數據的統一查詢，提高數據管理效率。統一存儲管理，對使用者屏蔽不同數據源的數據存儲，降低業務數據管理難度。此外，基於ArgoDB打造的數倉/數集或湖倉集一體化方案可以無縫銜接AI技術，幫助業務挖掘更多數據價值。
『貳』 圖解項目管理必備十大管理模型
項目管理中，有效利用管理模型能提升工作效率，保障項目成功。以下十個管理模型各具特色，助力項目經理把控項目：
心智模型揭示了人們如何理解世界及其採取行動的思維方式，從六大特性分類，展現認知維度。
邏輯模型聚焦數據結構，包含數據結構、操作和約束，是數據倉庫實施的關鍵，反映業務需求與系統物理實施。
卡諾模型通過分析產品性能與用戶滿意度關系，為需求分類和優先排序提供依據。
RFM模型衡量客戶價值與利潤，依據消費頻率、時長與金額，將客戶劃分為不同類別。
AIPL模型描繪客戶從認知到忠誠的過程，量化營銷活動效果，優化品牌人群資產運營。
BLM模型作為業務戰略工具，從市場分析到領導力，全面指導管理層戰略制定與執行。
GROW模型助力員工成長，通過目標確認、現狀分析、解決方案尋找及行動，提升員工能力。
勝任力模型結合素質要素組合，定義完成特定工作所需的個體能力。
冰山模型揭示人員素質的深層結構，包括七個部分，適用於職業選擇。
四層戰略金字塔構建戰略層級，確保戰略一致性與緊密聯系，支持企業戰略制定與規劃。