❶ 大數據工程師做什麼
大數據工程師主要是，分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務。1、找出過去事件的特徵：大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。2、預測未來可能發生的事情：通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。3、找出最優化的結果：根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。
❷ 大數據工程師是什麼
大數據工程師是專門從事大數據採集、存儲、處理、分析和挖掘的專業技術人員。
大數據工程師主要負責以下幾個方面的工作：
1. 數據採集和存儲：大數據工程師需要設計並開發數據收集系統，確保各類數據能夠高效、安全地收集並存儲。他們需要了解各種數據源，包括企業內部和外部的數據，以及不同的數據存儲技術和工具，如分布式文件系統、資料庫等。
2. 數據處理和分投分析：大數據工程師需要使用各種數據處理和分析工具，對海量數據進行清洗、整合和處理，提取有價值的信息。他們還需要利用數據分析技術，對大數據進行深度挖掘和分析，以發現數據中的模式、趨勢和關聯。
3. 構建和優化大數據平台：他們需要搭建和優化大數據處理平台，確保其高效穩定運行。同時，還需要關注大數據領域的技術發展趨勢，不斷優化和改進數據處理和分析的技術和方法。
在數字化時代，大數據已經成為企業決策的重要依據。大數據工程師的工作就是通過對數據的處理和分析，為企業提供有價值的數據支持和決策參考。他們是企業數字化轉型的重要推動力量，需要具備扎實的編程能力、數據處理能力和數據分析能力。隨著大數據技術的不斷發展和應用，大數據工程師的需求也在不斷增加。
為了更好地完成這些任務，大數據工程師通常需要掌握多種技術工具，如Hadoop、Spark等數據處理技術，SQL、NoSQL等資料庫技術，以及Python、Java等編程語言。同時，他們還需要具備良好的團隊協作能力和溝通能力，以便與團隊成員和其他部門進行有效的溝通和協作。