㈠ 商業數據分析師一般分析哪些數據
【導讀】商業數據分析師,連接數據世界與商業世界的橋梁,既要懂業務有需要懂數據,把思維和觀點傳遞給業務從而實現更好的商業化。那麼,作為一名數據分析師,一般都會分析哪些數據呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!
用戶分析
用戶的特徵和用戶的需求,一般是將用戶分為新老用戶來進行分析,其次是使用FRM模型識別優質客戶,最後就是需要將人貨場串聯起來做一個分析,為CRM系統提供一個依據。
商品的分析
商品的銷售情況,當前熱銷滯銷商品。
物流地圖
對於當前用戶的分布以及物流方面的成本考慮。
ABC分類監控
對於商品的一種默認分類方法,ABC管理就是把物品分為三類,例如把占總數10%左右的高價值的貨物定位A類;占總數70%左右的價格低的物品定為C類;A、C之間的20%則為B類。在庫存管理中應區別對待各類物品,A類物品應在不發生缺貨條件下盡可能減少庫存,試行小批量訂貨,每月盤點;C類則可能定製安全庫存水平,進行一般管理,訂貨批量大,年終盤點;B類則在兩者之間,半年盤點一次。
預售情況的分析
預售下單與預售支付之間的對比。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「商業數據分析師一般分析哪些數據?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹,需要考取部分含金量高的數據分析師證書,這樣更有核心競爭力與競爭資本。
㈡ 數據分析,到底是分析什麼數據
對數據分析而言,其實有很多數據源可以使用。按常規分類來說,可以分為三類:外部數據、內部企業資產數據以及調研數據。
三、調研數據
通過調查問卷方式進行搜集數據,通常按照某個業務主題展開。