⑴ 憑什麼學習大數據審計
當前，隨著被審計單位的規模和數據量增多，採集數據中的非結構化內容越來越多，審計的工作時效要求越來越高，傳統的以查賬為主要手段的審計方式遇到了挑戰。利用大數據進行審計，將成為審計機關應對復雜社會經濟管理形勢、提升審計工作質量的重要手段。學習大數據審計也成為當前審計人員的一項必修課。
一是學習大數據審計思維，培養「數據先行」意識。大數據審計在加快構建集中統一、全面覆蓋、權威高效的審計監督體系中起到了不可替代的作用。我們作為審計工作人員，樹立大數據審計思維就顯得尤為重要，大數據審計思維是推動大數據審計的基礎，養成大數據審計思維，指導審計工作實施，有利於審計效率的提高，有利於審計覆蓋面的擴大，有利於緩解審計人員嚴重不足的問題，從而推動審計工作邁向大數據審計時代。培養「數據先行」意識，就是以數據為核心，使數據分析在審計工作開展前先行實施，根據數據分析結果，有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行核查驗證、追蹤線索、發現問題，全面深化大數據技術在審計工作中的應用。
二是學習大數據審計相關制度，加強電子數據使用管理
審計署和自治區審計廳分別印發了《審計業務電子數據管理規定（試行）》，明確了電子數據集中管理遵循依法採集、集中管理、分類授權、安全優先、以用為本的原則，對電子數據在採集、報送、處理、存儲、授權、使用等環節做出了明確要求，是我們開展大數據審計工作建立制度、職責分工、履行程序、使用管理的保障和依據。我們要加強大數據審計制度的學習，確保電子數據的規范使用和安全保密。
三是熟悉大數據審計方法，掌握大數據審計工具。大數據審計有十個步驟。從第四個步驟數據報送開始就需要引入大數據審計的方法和工具。首先是通過數據採集獲得盡可能全而真實的審計數據，在該階段通常需要根據審計目標，從被審計單位的聯網系統、離線存儲數據以及互聯網中，利用ODBC資料庫介面、網路爬蟲等技術，獲得盡可能全相關審計電子數據，然後利用數據清洗、數據集成、數據轉換等數據預處理方法，保證電子數據的質量。為此，我們需要學習數據採集報送、轉換、驗收、入庫、存儲、整理、加工等數據處理方法和工具。此外，對於存儲的大批量數據，為提取出對審計目標有價值的信息，需要利用分布式並行處理等大數據分析手段，掌握SQL等基本查詢語句，才能及時准確的完成數據分析，獲得可靠的審計結果。最終通過數據可視化，將分析的結果以直觀的方式呈現出來，便於審計結果的快速確認，提升審計效率。
四是學習大數據審計的成功經驗，努力打造大數據審計陣地。一些發達地區在大數據審計方面已經取得了成功經驗。