普通redis能存多少數據

『壹』 redis可以存儲哪些數據類型

5種，

字元串
散列
集合

有序集合
列表

基本就這些

『貳』 redis 一個hash可以存多少數據

A hash with a few fields (where few means up to one hundred or so) is stored in a way that takes very little space, so you can store millions of objects in a small Redis instance.

While Hashes are used mainly to represent objects, they are capable of storing many elements, so you can use Hashes for many other tasks as well.

Every hash can store up to 2^32- 1 field-value pairs (more than 4 billion).

摘自Redis官網的Data type章節，意思是內存允許的情況下，可以存超過40億數據。

網頁鏈接

『叄』 redis單元素，最大存多少數據，list的話，每條可以最多存多少元素

你指的是String類型吧，在Redis中字元串類型的Value最多可以容納的數據長度是512M
祝你愉快，滿意請採納哦

『肆』 window下配置redis 能夠緩存多少數據

Redis在分布式應用中占據著越來越重要的地位，短短的幾萬行代碼，實現了一個高性能的數據存儲服務。最近mp中心的cm8集群出現過幾次redis超時的情況，但是查看redis機器的相關內存都沒有發現內存不夠，或者內存發生交換的情況，查看redis源碼之後，發現在某些情況下redis會出現超時的狀況，相關細節如下。1. 網路。Redis的處理與網路息息相關，如果網路出現閃斷則容易發生redis超時的狀況。如果出現這種狀況首先應查看redis機器網路帶寬信息，判斷是否有閃斷情況發生。
2. 內存。redis所有的數據都放在內存里，當物理內存不夠時，linux os會使用swap內存，導致內存交換發生，這時如果有redis調用命令就會產生redis超時。這里可以通過調整/proc/sys/vm/swappiness參數，來設置物理內存使用超過多少就會進行swap。

『伍』 Redis支持幾種數據類型

Redis支持五種數據類型：string（字元串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

意思是 redis 的 string 可以包含任何數據。比如jpg圖片或者序列化的對象，string 類型的值最大能存儲 512MB。

Redis hash是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash 特別適合用於存儲對象。

Redis list是簡單的字元串列表，按照插入順序排序。可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）。

Redis的Set是string類型的無序集合，集合是通過哈希表實現的，所以添加，刪除，查找的復雜度都是O(1)。

Redis zset 和 set 一樣也是string類型元素的集合,且不允許重復的成員，不同的是每個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。

『陸』 redis存儲幾個g的數據

首先看到 Redis 官方的說法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』。過大的 key 和 value 有兩個問題：Redis 是一個內存資料庫，如果容量過大的 key 和 value 首先會導致伺服器中的內存碎片。這會影響 Redis 的內存分配的效率，進一步導致內存的使用率下降。容量過大的 key 和 value 還有這樣幾個影響：a. 這些過大的數據需要更多的時間去傳輸數據b. 過大的數據傳輸可能會導致其他的請求超時如果 A 的響應數據過大，它可能會吃掉其他請求的超時時間。如下圖例子，如果 A 的響應數據過大，它會吃掉其他請求的超時時間

『柒』 三分鍾讀懂redis資料庫

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

1. 使用Redis有哪些好處？

(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)

(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行

(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除

2. redis相比memcached有哪些優勢？

(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數據

3. redis常見性能問題和解決方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件

(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次

(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。

4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據

相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：

voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰

volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰

volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰

allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰

allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰

no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據

相關推薦：《Python視頻教程》

5. Memcache與Redis的區別都有哪些？

1)、存儲方式

Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。

Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。

2)、數據支持類型

Memcache對數據類型支持相對簡單。

Redis有復雜的數據類型。

3），value大小

redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB

6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？

1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。

3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。

4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內

7. redis 最適合的場景

Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：

1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。

2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。

（1）會話緩存（Session Cache）

最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？

幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全頁緩存（FPC）

除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。

再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。

此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。

（3）隊列

Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。

（4）排行榜/計數器

Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：

當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。

（5）發布/訂閱

最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。

『捌』 Redis有哪些數據類型

一、String | 字元串類型
Redis的字元串類型，可以存儲字元串、整數或浮點數，如果存儲的是整數或者浮點數，還能執行自增或自減操作。Reids的string類型是二進制的，可以包含任何數據，比如一個序列化的對象、一個圖片、位元組流等，不過存儲大小上限是512M。
Redis底層定義了自己的一種數據結構。
二、List | 列表類型
Redis的列表類型和許多編程語言中的列表類型類似，可以有序地存儲多個字元串，支持從列表的左端和右端推入或彈出元素，Redis列表的底層實現是壓縮列表，Redis內容自己實現的數據結構和雙端鏈表。
將一個或者多個value值插入列表的表頭。如果 key 不存在，會創建一個空列表並執行 LPUSH 操作。當 key
存在但不是列表類型時，返回一個錯誤。
三、set | 集合類型
Redis的集合以無序的方式存儲多個不同的元素，這里要注意的是無序和不同。除了對集合能快速執行添加、刪除、檢查一個元素是否在集合中之外，還可以對多個集合執行交集、並集和差集運算。
Redis的集合類型底層實現主要是通過一種叫做字典的數據結構。不過Redis為了追求極致的性能，會根據存儲的值是否是整數，選擇一種intset的數據結構。當滿足一定條件後，會切換成字典的實現。
四、hash | 散列表(哈希表)
Redis的hash類型其實就是一個縮減版的redis。它存儲的是鍵值對，將多個鍵值對存儲到一個redis鍵裡面。
hash類型的底層主要也是基於字典這種數據結構來實現的。
五、zset | 有序集合
有序集合相比較於集合，多個有序兩個字，我們知道set集合類型存儲的元素是無序的，那Redis有序集合是怎麼保證有序的?使用分值，有序集合里存儲這成員與分值之間的映射，並提供了分值處理命令，以及根據分值的大小有序地獲取成員或分值的命令。
Redis有序集合的實現使用了一種叫跳躍表的數據結構(簡稱跳錶，可自行查閱)，同時也使用到了前面提到的壓縮列表。也是滿足一定條件的話，會自行轉換。

『玖』 redis sorted set 可以裝多少數據

The
max
number
of
members
in
a
set
is
2^32
-
1
(4294967295,
more
than
4
billion
of
members
per
set).
根據redis官方文檔描述，一個set可以有2的32次方減一個成員，而下面又有一句：
Redis
Sorted
Sets
are,
similarly
to
Redis
Sets,
non
repeating
collections
of
Strings.
The
difference
is
that
every
member
of
a
Sorted
Set
is
associated
with
score,
that
is
used
in
order
to
take
the
sorted
set
ordered,
from
the
smallest
to
the
greatest
score.
While
members
are
unique,
scores
may
be
repeated.
Sorted
Sets與Sets很相似。以此推測Sorted
Sets
的大小跟Sets是一樣的，也就是：
4,294,967,295
members.
資料來源：https://redis.io/topics/data-types#sets