A. 做電商以數據說話,能駕馭大數據你便是贏家
做電商以數據說話,能駕馭大數據你便是贏家_數據分析師
還是原來的老話，做電商就是做業績，做電商以結果為導向，以數據說話！
為什麼這樣說呢？
在移動互聯網時代，數據就是金錢，所有的大平台都是依靠數據支撐，說白了就是會員支撐，如餓了么，據有關數據占據外賣市場的35.13%的份額，覆蓋全國超過260個城市，日均訂單超過200萬，想想200萬什麼概念，送兩個字「牛B」
目前我也入住他們平台，從7月份數據來看的話，遠遠勝過其它的外賣平台，如大眾外賣、網路外賣、到家、口碑等，大約500多單，銷售約在3萬左右的樣子，跟其它的對手比起來相當一大截，畢竟剛上線，沒有銷量，我是用戶，我也是會選擇銷量好的商戶下單，這也是數據魅力，所以經常看到銷量越好的商戶訂單越來越大，而銷量不好的則一直很平淡，這其實是被消費者固有的心理所操縱的形為。
自互聯網+興起後，天天有人說大數據，粉絲經濟，其實之前我一點都沒有注重過，因為再好也是別人的，看看自己的數據，可憐的很，是大數據嗎，能產生粉絲經濟嗎？對我而言，只要是沒有真實操作過，沒有依據的數據都為O，我也從來不會因為別人做的好就盲目跟風，向來只是跟其互聯網的發展與時俱進，順勢而為，所以一切都顯得很自然，每當出現一個數據我都會去測試，是否真實的存在，每一次成功的測試,我便會放大N倍，產生的結果自然也是顯而易見啦！
雖然在傳統企業的電商人是最苦逼的，因為他們剛接觸到互聯網、又迎來了互聯網+O2O，而轉型的速度太慢，跟不上節奏，他們只是知道概念的東西，沒有深入了解，所以很多時候不被認可，不被理解，對譽旁的也是錯的，錯的反而是對的，但通過不斷的測試，當理直氣壯的拿著大數據說話的時候，一切都變得如此的簡單，只是需要時間去測試，有的數據周期很長，而不是直接引用方案去執行，兩個字「太慢」不過再慢也要重視數據這塊，一個客戶也要提供最好的服務，大數據我等你噢！
互聯網之所以發展很快，是因為將一切都透明話，所有的平台都可以在後台看到最真實的數據，客戶來源、時間、區域、途徑，簡直就是一個赤裸裸的美女，站在你的面前，你是否心動呢？如果不動，那就沒戲了，也就是因為這些數據，讓我們更加了解客戶，更好的營銷我們的產品，任何的平台也都是根據數據去優化做更符合用戶喜好的平台，如網頁、活動形式、消費方式、誤樂等等，也正是因為這些數據造就了商界億萬級大咖的傳奇故事。
互聯網電商迅速崛起，我覺得最重要的是把客戶的價值看的非常重要，利用CRM會員管理體系，整合客戶的數據資源，鎖定客戶終身消費，提供終生消費的價值，多好啊，想想一個是一次消費慶豎橡，啥數據也沒有，一個是終身消費，有數據有錢才是硬道理。
你想硬起來嘛？想要有多硬很簡單，從今日起，注重於客戶的價值，注重於CRM客戶數據，互聯網時代，只要是駕馭了這些數據，成功是指日可待，如今都站在風口上，一切皆有可能！
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B. 對大數據的理解與思考
對大數據的理解與思考
首先，大數據的到來，對人們的觀念將帶來深遠的影響。
我們以前習慣認為：找到現象背後的原因，比清楚現象是什麼更重要。通過「塔吉特懷孕預測」的例子可以看到，通過關聯分析、聚類分析等數據挖掘方法，大家很容易找到事物之間的關系。但是，這些大數據分析結果，並不會直接告訴我們，事物之間為什麼存在這些關系。在不清楚為什麼存在這些關系之前，又的確看到了這些關系帶來了價值；所以，在大數據應用領域就需要改變以前的思考方。即：先找到「是什麼」再去找「為什麼」；清楚是什麼，與搞清楚為什麼同等重要。
手工統計時代，出於收集全部數據非常困難或代價巨大的原因，很多數據分析都是採用抽樣數據；但是，現在不同了，隨著信息技術的發展，現在很多領域都能夠方便的收集到全量數據。諸如無紙化辦公的興起、信息系統的使用、電子商務的發展等等，都為收集全量數據提供了便捷的條件。那麼，這時候數據的「樣本」=「全體數據」。這相對以前來說，也是革命性的影響。
在抽樣分析時代，個別樣本的質量甚至決定結果的質量。在大數據時代，這也變了，可以允許個別數據的不精確，甚至錯誤。舉個簡單例子來說明這個道理，比如在溫室大棚里放一隻溫度計，當這只溫度計有問題時，整個溫度都是不準確的。若在大棚里均勻分布十幾只溫度計，其中一隻有問題，對溫室大棚溫度的統計結果無礙大事，基本可以忽略其影響。
其次，大數據應用，影響商業變革和社會進步。
大數據應用正改變著企業的業務發展方式。比如：京東、天貓通過對交易數據的「二次利用」，尋找目標客戶、定向推薦商品。也正是這些數據的二次利用給他們提供了大量價值，促進了這些企業的發展，推動著他們在營銷、供應鏈與客戶服務等領域的管理變革。同時，交易數據並不因為二次利用，而降低其價值；這也是，大數據應用與傳統資源使用不同的地方。
數據的「混搭」分析，推動著商業發展和社會的進步。比如歷史天氣信息與航班誤點信息，這兩個不同領域的信息一塊兒分析，便可以推算未來幾天航班的誤點率。再比如，通過神經中樞腫瘤患病率和手機使用時間長短之間的大數據關聯分析，來研究神經中樞腫瘤患病率是否與手機使用時間長短有關系等等。
大數據的應用，也促生了很多商業機會。隨著大數據時代的到來，形成了很多大數據擁有公司，以及大數據技術公司；數據與技術的結合變促生了很多大數據應用，因此帶來了很多商業機會。例如，現在很多商業銀行對自己大量客戶的交易信息分析，規劃新的理財產品，與其他商家合作，聯合搞定向促銷等等。
再次，大數據時代不再有個人隱私，將形成新的信息安全機制。
現在還經常聽到諸如某某窺探我的隱私之類的話語，但是，在大數據時代幾乎沒有個人隱私，這不是駭人聽聞。因為，現在微博、搜索引擎、社交網路、電商購物，已經成了我們生活中必不可少的一部分。根據每個人在互聯網上留下的痕跡，通過大數據分析，很容易分析出一個人的愛好、習慣、性格、癖好等等。所以，大家都被「第三隻眼」實時監控著，在大數據時代，幾乎沒有個人隱私！
沒有個人隱私，是否就代表每個人可以隨便傳播別人隱私了呢？答案當然是否定的。因為傳播別人隱私是不道德的，甚至是違法的。所以，現在新的信息安全規則正在重新定位，其中一個基調是：讓數據使用者承擔責任，不能濫用別人的隱私；我個人感覺這也比較合理。
總結
大數據只是「新概念」，並不是「新事物」。過去數據就存在，只是我們沒有收集這些數據。但是，現在收集了這些數據，這個世界變得不一樣了；它更新了人們過去對數據應用的認識，加快了商業和社會發展的新陳代謝，從中也讓大家也看到了很多機會。大數據時代，已經到來。極目遠眺，也看不到盡頭。
C. 且慢說「大數據」的無所不能
且慢說「大數據」的無所不能
「大數據」是個好東西，是科學的前沿，值得我們認真積極關注、推介和參與，但它絕不是哈利波特，不會「一抓就靈」，不能包打天下和無所不能。
回頭看看這些年的所謂產業「浪潮」新理念、新理論和新技術，一旦引入我國後，常是泡沫翻騰，真經並不多。去年是「雲計算」，今年是「大數據」，官員、學者或媒體人嘴上不常換點國際流行的新詞，都不好意思開口。
其實，「大數據」很簡單，不神秘，以前無法處理的海量數據或沒當做數據的東西（如你在超市逛逛或對那個營業員笑一笑），因計算機計算能力如「雲計算」的進步，都可以分析出個子丑寅卯了，如很多人逛超市的路徑與購物之間有數據關系，據此調整布局有利於銷售，美國有超市把影碟與尿布放在一起，就是通過「大數據」分析發現，來為孩子買尿布的父母喜歡為自己帶盤碟子。
但把「大數據」用做解決世界上最難處理的問題的全能辦法，從管理城市到消除貧困，從制止恐怖襲擊、疾病流行到拯救地球環境等，以為有了「大數據」，就沒有解決不了的問題，這也是一種誤解。人類的思想、個人的文化和行為模式、不同國家及社會的存在發展都非常復雜、曲折和獨特，顯然不能全部由計算機來「數字自己說話」。比如，近來歐美有人提倡用「大數據」分析人的日常行為模式和習慣，判斷誰將要犯罪，以此幫助預防未來的犯罪，就引起了很大的爭議和質疑，公眾擔心因司法程序缺失而受到莫名威脅。
其實，企圖用一行行的代碼和龐大資料庫的「大數據」來解釋和指導世間萬物萬象，很像此前企圖用基因等生物密碼來解釋和調控人類的行為模式，看起來是客觀中立的，但說到底，「大數據」再「大」，也不會「自己說話」，還是設計者、分析者和使用者在說了算。所以，「大數據」並不能使人們完全擺脫曲解、隔閡和錯誤的成見。
而且，數據的採集也會使「大數據」不中立和不全面，以至於不公正，如目前社交媒體等即時通訊是「大數據」分析的一個普遍信息源，那裡無疑有許多信息可以挖掘，國外神話「大數據」的範例幾乎都來源於此。但至少在我國現在和未來一段時間里，以此途徑反映民情的某些「大數據」可能會忽視了「沉默的大多數」而失准。過分依賴和迷信「大數據」，難以避免對某一群體的「數據歧視」，可能會依據錯誤的成見作出重大的公共政策和商業決定。
更需指出的是，「大數據」的潛在負面效應不可忽視。無處不在的「大數據」使個人隱私無處藏身，甚至會引發更多問題。例如，最近，「大數據」被用來預測臉譜網用戶極其敏感的個人信息，如性取向、種族、宗教和政治觀點、性格特徵、智力水平、快樂與否、成癮葯物使用、父母婚姻狀況、年齡及性別等。這些高度敏感信息很可能會被僱主、房東、政府部門、教育機構及私營組織用來對個人實施歧視。
「大數據時代」的作者維克托說，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。這話很有道理。但他認為，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。歌頌者說，這是維克托顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。可我們有疑：不問或不知「為什麼」，我們還是人嗎？
其實，維克托又新寫了一本叫「刪除」的書，講述了大數據時代的信息取捨，說遺忘是一種美德。說白了，就是該記的記，該忘的忘。這就更加說明，無論到何時，其實都還是人在思考和「說話」，即使在「大數據時代」可以通過數據形式來部分表達。所以，把「大數據」提高到不恰當的高度，甚至魔幻化或泡沫化，對推廣「大數據」技術及應用不僅無益，還會弄成一些新的神話，或許還有笑話。