大數據時代需要用什麼手機

Ⅰ 什麼是大數據時代

在大數據與深度學習中蝶化的人工智慧。當代人工智慧離不開大數據和深度學習演算法。我們先來了解什麼是大數據，大數據的本質是什麼，在大數據時代我們應該如何應對？
當我們談論數據的時候我們在談什麼？在大部分人的日常印象中，數據代表的可能是每月水電煤賬單上的數字，股票k線圖上的紅綠指數，還有可能是電腦文件里那一堆看不懂的源代碼。
人工智慧眼中的數據遠比這些廣泛。數據的存在形式隨著人類文明的發展不斷改變，從最初的聲音，文字，圖畫，數字，到電子時代的每一張圖片，每一段語音，每一個視頻，再到如今互聯網時代人類每一次的滑鼠點擊，用手機時每一次的手指滑動，乃至每一下心跳和呼吸，甚至經濟生產中的一切人機動作，軌跡，都已融入數據流。今天的人類已經能夠將各種或大或小的事物轉化為數據記錄，變成我們生活的一部分。數據已經浸染我們生活的每一個細節，就如生物學家所說人體組織的一半是由微生物組成，在數字時代，我們生活的一半已然是數據。在日常生活中，數據的概念對於我們即親近又陌生。親近它是因為我們從小就會接觸加減乘除這些最基本的數據和演算法。步入社會後也在與各種文件報表賬單打交道。與此同時，當面對高科技產品中各種關於內存，解析度等時髦又復雜的數據是，我們又覺得不了解它們甚至沒意識到它們的存在。隨著大數據，機器演算法和人工智慧的理念相繼到來，這種陌生感會越發加深。
那麼數據生活距離我們遙遠嗎？正相反，數據與我們日常生活的聯系從未如此緊密過，從沒有像今天如此活躍，具體的記錄著人類與世界。從最初的計算機，攝像頭到家用計算機，智能手機，再到大數據和人工智慧，我們不斷升級採集和利用數據的方式。而現在，從一輛車的每日碳排放量統計到全球氣溫的檢測，從預測個人在網上喜好分析到總統選舉時投票趨勢的預測，我們都可以做到。數據將人與人，人與世界連接起來，構成一張繁密的網路，每個人都在影響世界，又在被他人影響著。傳統的統計方法已經無法處理這種相互影響的數據，這么辦？答案是讓機器自己來處理數據，從數據中習得知識。這便是當代人工智慧的本質。與傳統的數據記錄定義不同，這種數據是有「生命」的。它更像是我們身體的一種自然延伸：聆聽我們的聲音，拓寬我們的視野，加深我們的記憶，甚至組成一個以數據形式存在的「我」。
自工業革命以來，數據經歷過一次又一次的爆發，何以近年來才出現大數據的概念？什麼是大數據？
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。從概念中可以得知大數據技術的關鍵 不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。從技術上看，大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。大數據必須具有幾大特徵：
一，大數據的「大」。與傳統數據的儲存方式相比是幾何量級的差距。
二，多維度。表示大數據可以對一個事物進行多方位的描述，從而更准確。
三，處理非結構數據的能力。未來10年新生數據總量的90%為非結構化數據。大數據通過圖像識別，語音識別，自然語言分析等技術計算，分析大量非結構化數據，大大提升數據維度。
四，大數據是生生不息的「流」，具有時間性。一是因為數據量巨大，無法全部儲存。另一方面是大數據和人類生生不息的行動相關，瞬息萬變。
五，最重要的是，大數據的大表現為無盡的重復。量變促成質變，在機器智能領域，數據量的大小和處理速度的快慢可以直接決定智力水平的高低。
希望對您有所幫助！~

Ⅱ 5g大數據時代

5g大數據時代

5g大數據時代，隨著科技網路的發展，4g已經是成為了過去的時代，迎接我們的將是5g的全新時代，5G的到來將形成全球統一的網路標准，不僅能解決全球漫遊問題，還將大幅度降低設備、終端成本，以下分享5g大數據時代。

5g大數據時代1

5G時代傳播特徵。

一是傳播突破時空尺度，時效性和靈敏度大大增強。

與4G相比，5G網路具有更高的速度和更低的延遲。在5G網路下，網路傳播理論上可以達到10GB/s的最高速度，網路時延可以達到1毫秒。

一個10G的視頻，下載5G只需要9秒。這意味著5G時代的信息發送和接收可以在很短的時間內完成，大大提高了媒體通信的效率，避免了因反饋不及時而造成的損失。

從空間的角度來看，5g通信進一步突破了信息通信的區域性。雖然4G通信技術在理論上可以達到全球通信的效果，但在實踐中，由於各國或地區地理、政治、經濟、文化等因素的限制，傳統媒體的覆蓋范圍往往局限於特定的空間。

在5g時代，一旦衛星互聯網與地面5g網路的兼容性成為現實，它將真正實現時間和空間的壓縮，信息通信將到達世界的每一個角落。無論是邊緣地區還是人口密集地區，都可以通過移動設備進行遠程通信和通信。

二是突破物理尺度，推動萬物互聯。

目前，信息傳播更多的是人與信，人與人之間的聯系，5g時代將推動萬物互聯時代的到來。屆時，5g技術將滲透到社會生活的每一個角落

包括智能家居、健康管理、智能交通和智能農業的應用場景，可以實現信息傳播。有些人甚至預測，未來的觸覺和味覺也可以信息化，信息可以轉化為數據，可以通過移動設備獲得。

三是視頻傳播，網路直播將無處不在，成為新聞報道的主要方式。

視頻通信和網路廣播高度依賴於網路速度。5g網路的高速和低延遲將帶來視頻和直播的幾何增長。特別是短視頻，體驗更流暢，高清圖像質量更容易被接受，或者將成為用戶，特別是年輕人頻繁使用的信息獲取鏈羨方式。

此外，與傳統的文本信息報道相比，視頻新聞報道具有豐富的信息和充分的細節。在5g技術的推動下，它可能成為新聞報道的主要方式。

在今年的兩會期間，兩會新聞中心首次實現了5g信號的全覆蓋，可以有效支持大屏幕高清信號代碼的返回和新媒體手機的實時直播，進一步豐富了媒體報道的方式和手桐喚檔段。

輿論應對5G時代的挑戰。

5G時代的高速率、低延遲、大容量等特點帶來了傳播的變化，這也是相關部門輿論處理和輿論引導工作面臨的前所未有的挑戰（眾輝科技, Alphainfo,碩智庫,大數據,網路輿論,輿論爆發,監測系統）。

首先，5G時代對輿論應對時效性提出了更高的要求。

2016年8月，國務院辦公廳發布《關於進一步應對政府事務公開工作的通知》。對於涉及特別重大和重大突發事件的政府輿論

最遲應在24小時內舉行新聞發布會，並在48小時內回應其他政府輿論，並根據工作進展情況繼續發布權威信息。同年11月，《關於全面推進政務公開的意見》實施細則要求，重大輿論應在5小時內發布權威信息，24小時內召開新聞發布會。

隨著5g時代的到來，輿論傳播將比現在更快，傳播范圍更廣，影響也更大。輿論事件從萌芽到發酵再到全面爆發的時間將大大縮短，輿論傳播將面臨即時風險。

因此，5g通信將挑戰5小時內發布權威信息和48小時內響應的規定。重大疫情發生後，相關部門需要在第一時間介入，在第一時間發出聲音，對事件的原因、過程、性質和影響給出權威的定義，表現出負責任和重視的態度，獲得網路輿論的聲音。在5g時代，第一次將越來越短。

其次，5G時代視頻，直播影響網路輿情生態。

從理論上講，5g網路的傳輸速度是4g網路的數百倍。因此，視頻拍攝和傳輸將得到充分實現，信息審計窗口期將局亂大大縮短，這可能進一步導致虛假信息和新聞逆轉現象，影響信息管理和社會治理。

目前，許多輿論事件都來自短視頻。由於發布門檻低，符合當前網民移動、碎片化、快節奏的閱讀模式。此外，圖片比文字更直觀，更容易增強網民的信任感和參與感，容易促進輿論的快速發酵和廣泛傳播。

今年3月，在江蘇響水天佳怡公司3.21爆炸事故中，一些造謠者利用短視頻、網路直播等新的傳播形式，如編輯拼接，將真實視頻內容轉移到花木中，編造文字進行傳播，增加了辨別謠言的難度，引發了次要輿論。

3月22日，江蘇省公安廳官方微博@平安江蘇發布#微博辟謠#，盤點了一些在鹽城響水爆炸現場廣為流傳的視頻。

在微博結束時，我們再次呼籲請不要相信謠言，不要散布謠言，保持對現實的敬畏。可以預見，隨著5g技術的廣泛應用，這類謠言視頻將出現更多，推動輿論風暴的發酵和升級。

最後，5G時代帶來了更加復雜的信息管理問題。

在5g技術的推動下，萬物互聯最近發布了未來汽車的概念，稱自己為未來旅遊平台和下一代媒體。整個汽車的功能、內飾和外觀將結合智能互聯和移動媒體的概念進行設計。

寶馬、奧迪和其他汽車品牌最近也強調，他們將在未來攜帶移動信息終端和智能媒體功能。這也意味著在未來，汽車互聯網、智能家居等5g應用可能成為製造網路新聞、產生網路輿論的平台，也可能成為輿論風暴的源頭和發酵池。

此外，隨著5g技術的廣泛應用，大量信息湧入網路，信息交互性更強，流動速度更快。例如，只要一部手機就可以成為信息的發布者和問題的發起者，完成復雜的信息收集任務，如外觀、采訪、編輯和發布，並通過5g網路迅速傳播和影響。

這將加劇輿論領域的噪音，或在一定程度上淹沒主流聲音，輿論風暴的爆炸點也將增加。

在5G時代，掌握輿論本前提是掌握輿論生成和傳播的規律。

只有掌握網路信息傳播的規律，了解輿論背後的利益訴求，才能真正做好應對突發事件的工作。例如，在5g網路高速的影響下，相關部門需要主動響應，提高響應效果。

傳統輿論對黃金4小時的回應也可能被壓縮為黃金2小時、黃金1小時或更短。因此，面對輿論風暴，相關部門需要更早發現和介入，把握好時間、程度、效率，因勢利導，才能達到最佳的輿論引導和處置效果。

在5G時代，進一步提高領導幹部網路媒體素養是處理輿論的重要保障。

在5G時代，相關部門首先要積極利用網路，接觸網路，不斷學習和應用新載體、新技術、新手段，建設網路陣地。通過網路陣地建設，網民可以暢通地表達自己的渠道，從而有針對性地應對關切，解決疑惑，推動問題解決。

例如，許多政府部門已經在微博、微信等平台上定居，並建立了政府標題和抖音，取得了良好的效果。另一個例子是，在5G時代，現場視頻傳播將成為常態。面對輿論風暴，領導幹部可能需要在鏡頭前發布權威，回應關注，緩解輿論情緒，平息輿論。

在5G時代，加強媒體技術創新是處理輿論的現實途徑。

互聯網時代是一個技術驅動的時代，新技術正在重建公眾輿論模式和媒體生態。例如，近年來，一些商業平台通過大數據對觀眾進行了描繪

然後通過智能演算法實現了准確的推送，實現了數千人和數千張臉的內容分發。該技術改變了傳統媒體使用編輯推薦的內容分發模式，提高了內容的准確到達率，重塑了用戶的閱讀習慣和行為偏好。

在推動媒體融合深入發展的背景下，國家需要投入專項資金，支持主流媒體、科研院所和科技企業的合作，努力實現5g技術從跟進到領先的發展升級，把握5g時代輿論引導的主動權。

5g大數據時代2

如今，"5G"已經成為一個流行的詞，如立即下載1G電影，玩VR游戲沒有卡頓……在運營商開展的.體驗活動中，5G速度體驗被描述為"飛翔"。人們對5G的期待和熱情得到了最大程度的釋放。

那麼，所謂的5G對我們來說意味著什麼呢?2G網路誕生於1991年，並於2001年被3G網路取代。2009年，4G網路拋棄了3G。現在我們又聽到了5G的腳步聲。但與之前的升級相比，5G是一個更大的飛躍。事實上，高通在其網站上宣稱，它"比汽車和電力更具革命性"。

5G不僅適用於手機。它代表了一個互聯網無處不在的新世界，無論是電子設備、工業機械、農業機械，甚至汽車。例如，5G允許一些數據在其他數據之前插隊。隨著5G的到來，物聯網所依賴的數據傳輸正在升華。

那些需要很高網速的設備，比如AR和VR，將會像你的四肢一樣靈敏，不會有4G時代的延遲。例如，在VR技術的幫助下，你可以在網上購買衣服之前先在家裡試穿。假期里外出遊玩的人太多了，在VR技術的幫助下，你不用離開家就可以環游世界。

當5G應用於各行各業時，它將給整個生態系統帶來改變。我們將生活在智慧城市。當交通事故發生時，自動調整紅綠燈，為生命讓路。這一切都是實時發生的，沒有延遲，就在幾公里之外。

隨著5G的到來，它將徹底改變我們觀看短視頻的方式，它將以多角度攝像機位置、體育轉播和短視頻等技術的形式出現，旨在為在家觀看的觀眾創造一種身臨其境的體驗。

5g大數據時代3

5G究竟是什麼？

在3G、4G和5G等名詞中，G是英文單詞「generation」（第x代）的縮寫。5G，即第五代行動電話行動通信標准，也稱第五代移動通信技術。

早在2009年，華為就已經展開了相關技術的早期研究，並在之後的幾年裡向外界展示了5G原型機基站。華為在2013年11月6日宣布將在2018年前投資6億美元對5G的技術進行研發與創新，並預言在2020年用戶會享受到20Gbps的商用5G移動網路。

在移動通信領域：第一代是模擬技術；第二代實現了數字化語音通信；第三代是人們熟知的3g技術，以多媒體通信為特徵；第四代是正在鋪開的4g技術，其通信速率大大提高，標志著進入無線寬頻時代。

5G不是一個單一的無線接入技術（與4G、3G和2G不同），也不是幾個全新的無線接入技術，而是多種新型無線接入技術和現有無線接入技術集成後的解決方案總稱。

事實上，如果只打個電話、發個簡訊，2G就夠用了（即使喜歡看視頻，也都是WiFi下載下來看），那麼5G的優勢到底在哪裡呢？

答案是，5G最大的優勢體現在「物聯網」上，物聯網就是物物相連的互聯網，即通過互聯網，任何物品與物品之間，都可以進行信息交換和通信。

而物聯網則離不開速度快、低時延、信號穩定、低功耗的無線通信，也就是5G了

5G的到來將形成全球統一的網路標准，不僅能解決全球漫遊問題，還將大幅度降低設備、終端成本。同時，也會促成無人駕駛、虛擬現實、智能家居等概念商用，從而進入全面數字化時代。

那麼問題來了，5G對普通老百姓有什麼用？

它究竟能給我們帶來什麼？

1.速度大幅提升5G表面上看只比4G多了1個「G」，但實際上差距非常大！如果說4G是雙向8車道的高速公路，那麼5G最起碼是雙向100車道的高速公路。說白了，就是快！更快！

2.全景視頻：移動端也能實現不少人一定會對體育館內的巨屏所吸引。但如果你能在游戲或者智能手機中獲得同樣的實時畫面呢？你甚至可以切換鏡頭，即時重播，高分辨的4K視頻會讓你耳目一新。

3自動駕駛汽車我們目前使用的4G網路，端到端時延的極限是50毫秒左右，還很難實現遠程實時控制，但如果在5G時代，端到端的時延只需要1毫秒，足以滿足智能交通乃至無人駕駛的要求；

現在的4G網路，並不支持這樣海量的設備同時連接網路，它只支持數量不多的手機接入，而在5G時代，1平方公里內甚至可以同時有100萬個網路連接，它們大多都是各種設備，獲知道路環境，提供行車信息，分析實時數據、智能預測路況……

通過它們，駕駛員可以不受天氣影響地，真正360度無死角地了解自己與周邊的車輛狀況，遇到危險也可以提前預警，甚至實現無人駕駛。

4互聯網機器人：實時反饋醫生指令對醫生而言，機器人在手術方面將大有可為。但是它們需要對醫生發出的指令作出實時反饋。在執行復雜的命令時，正在工作的機器人更需要與醫生實現無縫「溝通」。

5虛擬現實：各種體感需要極速網路傳輸當你戴上VR（頭）盔後，你便進入了一個虛擬的世界，在這個世界，你可以與他人進行互動，游戲甚至擊掌。

有了5G，用戶之間的相互協作將迎來新的時代。相同物理位置的兩人將可以實現相互合作。各種體感功能需要極速網路傳輸，才能加強虛擬現實，網路天生就是管道。

Ⅲ 什麼是大數據時代

隨著雲時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。 大數據的4個「V」，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別;第二，數據類型繁多。前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質
的不同。業界將其歸納為4個「V」——Volume，Variety，Value，Velocity。 物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式 著雲台
例子包括網路日誌，RFID，感測器網路，社會網路，社會數據(由於數據革命的社會)，互聯網文本和文件;互聯網搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵首腔察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務。
大的數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
一些但不是所有的MPP的關系資料庫的PB的數據存儲和管理的能力。隱含的負載，監控，備份和優化大型數據表的使用在RDBMS的。
斯隆數字巡天收集在其最初的幾個星期，比在天文學的歷史，早在2000年的整個數據收集更多的數據。自那時以來，它已經積累了140兆兆 位元組的信息。這個望遠鏡的繼任者，大天氣巡天望遠鏡，將於2016年在網上和將獲得的數據，每5天沃爾瑪處理超過100萬客戶的交易每隔一小時，反過來進口量資料庫估計超過2.5 PB的是相當於167次，在美國國會圖書館的書籍 。
FACEBOOK處理400億張照片，從它的用戶群。解碼最初的人類基因組花了10年來處理時，現在可以在一個星期內實現。
「大數據」的影響，增加了對信息管理專家的需求，甲骨文，IBM，微軟和SAP花了超過15億美元的在軟體智能數據管理和分析的專業公司。這個行業自身價值超過1000億美元，增長近10%，每年兩次，這大概是作為一個整體的軟體業務的快速。 大數據已經出現，因為我們生活在一個社會中有更多的東西。有46億全球行動電話用戶有1億美元和20億人訪問互聯網。
基本上，人們比以往任何時候都與數據或信息交互。 1990年至2005年，全球超過1億人進入中產階級，這意味著越來越多的人，誰收益的這筆錢將成為反過來導致更多的識字信息的增長。思科公司預計，到2013年，在互聯網上流動的交通量將達到每年667艾位元組。
最早提出「大數據」時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素;而人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
「麥肯錫的報告發布後，大數據迅速成為了計算機行業爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關注。」隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。「如果說雲計算為數據賣芹禪資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那麼如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人中塵生活服務，則是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。」
事實上，全球互聯網巨頭都已意識到了「大數據」時代，數據的重要意義。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微軟(微博)在內的全球IT 巨頭紛紛通過收購「大數據」相關廠商來實現技術整合，亦可見其對「大數據」的重視。
「大數據」作為一個較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支持。不過，在12月8日工信部發布的物聯網「十二五」規劃上，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與「大數據」密切相關。

Ⅳ 大數據時代是什麼意思的

大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，而這個海量數據的時代則被稱為大數據時代。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

(4)大數據時代需要用什麼手機擴展閱讀：

大數據時代的影響：

1、不是隨機樣本，而是全體數據：

在大數據時代，人們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣（隨機采樣，以前人們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓人們意識到，這其實是一種人為限制）。

2、不是精確性，而是混雜性：

研究數據如此之多，以至於人們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以人們必須盡可能精確地量化人們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱。

擁有了大數據，人們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓人們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

3、不是因果關系，而是相關關系：

人們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，人們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴人們某件事情為何會發生，但是它會提醒人們這件事情正在發生。

參考資料來源：網路-大數據時代