數據分析里的判斷法是什麼

㈠ 常用的數據分析方法有哪些

常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。

㈡ 什麼是經驗判斷法

經驗判斷法是一種定性分析和定量分析相結合的預測方法。它是根據企業各層次有關人員的經驗來判斷而確定銷售預測數的一種方法。一般在缺乏歷史資料的情況下，依靠有關人員的經驗和對市場形勢發展的直覺判斷進行預測。
經驗判斷法的優缺點
（一）經驗判斷法的主要優點
1.經驗判斷具有一定的科學性；

2.能夠在信息數據不充分和有些因素難以量化的情況下作出預測；
3.簡便易行，直接可靠；
4.市場預測快速敏捷，預測費用低；
5.能夠使定量預測更加科學合理。
（二）經驗判斷法的不足
1.對復雜的數量變動關系單憑人腦記憶和判斷，容易出現疏漏和失誤；
2.定量分析不夠精確，經驗判斷容易受預測者的心理、情緒、知識結構、個人素質等因素的影響，會產生主觀片面性。
實踐證明，在運用經驗判斷預測法時，只有注重以下幾方面才能克服其不足：
第一，加強市場調研，努力掌握影響市場的各種因素的變化，為經驗判斷預測提供更多的依據。
第二，盡量使定性分析數量化，在定性分析的基礎上做出定量估計。
第三，要科學合理地組織預測過程，努力發揮集體的智慧。
第四，可用多種判斷方法進行預測，並在比較各種方法預測結果的基礎上，得出合理的預測值。
經驗判斷法經典案例分析
例如，某一零售商店，選擇營業員、中層管理人員（如業務科長、計劃科長、儲運科長、財會科長等）、商店經理等三層人員的代表分別進行判斷，再加以綜合，得出銷售額的預測數。

1. 某商場甲、乙、丙三個營業員對某一商品的下一年度銷售量作如下估計：
假定三個營業員的預測具有相同的重要性，則營業員方面的平均銷售預測值為:
550+800+620/3=656 67單位
2.該商場中層管理人員的判斷預測為：
假定三個科長的期望值比重相等，則該商場中層管理人員方面的平均銷售預測值為：
100+1120+970/3=1030單位
3.經理方面的銷售預測，按照以上同樣方法判斷，甲、乙、丙三位經理的判斷期望值為：

甲經理的期望值 1200
乙經理的期望值 950
丙經理的期望值 1100

假定三位經理的期望值比重差不多，則經理方面的平均預測值為
1200+1100+950/3=1083.4單位
最後，衡量營業員、中層管理人員、經理三者的重要性。如果營業員為1，則中層管理人員的生要性為1.8，經理的重要性為1.5。三個層次的期望值進行綜合性的銷售預測值為：

656.67×1+1030×1.8+1083.4×15/1+1.5+1.8=961.786單位
營業員最接近消費者和用戶，對商品是否暢銷、滯銷比較了解，對商品花色、品種、規格、式樣的需求，要比商場的其他人員更了解。但由於接觸面的關系，對生產狀況、進貨狀況等不夠了解，總之，對宏觀經濟缺乏了解。
中層管理人員既接觸上層人員，又接觸營業員、采購員等營營業第一線的人員。對生產部門、財政金融、商品流通的動態比較了解，聯系面廣，掌握資料較多，經營經驗較豐富，對市場動態、未來需求的發展趨勢變化的分析判斷比較接近實際，所以，他們對銷售的判斷，在三層人員中所佔的比重最大，
也就是說，他們對市場需求趨勢的判斷可靠性程度最高。一般他說，經理接觸具體業務和實際較少一些，但有豐富的經營經驗，能掌握全局情況，要比營業員的預測作用所佔比重大一些。