未來的數據可以存放在哪裡

Ⅰ 5G時代的到來將帶來哪些變化

5G時代將來，我們的生活又將發生什麼變化：

生活上：早晨起床你的5G手機會自動控制家裡的智能家居設備，緩緩調節室內光線，播放悠揚的音樂，將你喚醒。穿上拖鞋時，你的體重、體脂等數據，同樣被採集和發送到雲端。；你上洗手間時，5G智慧馬桶會自動完成尿液采此燃碼集，並進行化驗，得出相關數據，並上傳雲端。到了早飯時間，你的數字化智能廚房會根據你的健康數據，給出合適的膳食搭配，也就是最佳食譜。當然，你的冰箱也是5G智能的。它會自動對所儲存的食材進行數量和質量分析——哪些食材需要補充，哪些食材已經過期需要處理，它都會通過冰箱門的大屏幕告訴你，或者將提醒信息發到你的5G手機上。除了冰箱之外，實際上家裡所有的電器都內置了5G 通信模塊，支持5G網路，從而變成了5G智能家電。不安全的通信網路已經被淘汰，5G能帶來更安全、更穩定、更低功耗、更大帶寬的網路服務，為家電的智能化提供可靠保證。

基於這種實時傳輸，車端視頻可以實時傳輸到雲端，同樣，雲端信息也可以實時下發到車端。通過這樣的能力，可以在雲端實現智慧交通中樞，對整個交森哪通流量以及車輛做出遠程的實時調節和控制，以及對應急車輛、公交等等做出雲端的遠程調度。據了解，2019年5G崗位將比去年增加20%-80%，未來10年國內5G人才需求將達到2000萬人。而在2020-2022年期間，對5G人才的需求量是最大的，屆時將會出現200萬的人才缺口，主要集中在物聯網安裝調試員、VR攝影師/導演/直播策劃、自動駕駛工程師、遠程醫療解決方案開發者、雲游戲程序員、智慧城市從業者、數據分析師等

Ⅱ 大數據未來的前景怎麼樣

大數據產業產業鏈全景梳理：從基礎支撐到融合應用，產業范圍廣泛

大數據產業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

Ⅲ 大數據在未來社會能做些什麼工作

數據在未來社會中將發揮重要作用，涉及到多個領域和行業。以下是根據當前趨勢和預測，數據在未來可能參與的工作領域：

• 物聯網（IoT）應用：物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，數據在這里扮演著關鍵角色。通過收集、分析和處理來自各種物聯網設備的數據，可以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。例如，在智能交通領域，數據可以幫助優化交通流量，減少擁堵和交通事故；在環境保護領域，數據可以監測空氣質量、水源污染等，為政策制定提供科學依據。

• 智慧城市構建：在智慧城市的建設中，數據將用於優化城市管理和服務，提升市民生活質量。例如，通過分析城市運行數據，可以預測和應對突發事件，提高城市應急響應能力；同時，數據還可以幫助規劃城市基礎設施，如智能照明、智能交通信號燈等，提高城市運行效率。

• 醫療行業輔助：在醫療領域，數據將發揮越來越重要的作用。電子病歷的收集和分析可以幫助醫生更准確地診斷疾病，制定個性化治療方案；同時，數據還可以用於葯物研發和臨床試驗，加速新葯的上市進程。此外，通過實時監測患者的生理數據，可以及時發現潛在的健康問題，提前進行干預和治療。

• 金融安全保障：在金融領域，數據不僅可以用於尋找新的業務機會和投資方向，還可以用於維護金融安全。例如，通過大數據分析可以及時發現洗錢、詐騙等非法金融活動，保護投資者的利益；同時，數據還可以用於評估信貸風險，為金融機構提供科學的決策依據。

• 教育領域應用：在教育領域，數據可以幫助教育工作者更好地了解學生的個體差異和學習需求，從而實現個性化教學。通過對學生學習數據的分析，可以制定針對性的教學計劃，提高教學效果。同時，數據還可以用於評估學生的學習成果和教學目標的達成情況，為教育決策提供科學依據。

綜上所述，數據在未來社會中將滲透到各個領域和行業，為我們的生活帶來前所未有的便利和效率。從物聯網應用到智慧城市構建，從醫療輔助到金融安全保障，再到教育領域的應用，數據都將發揮不可或缺的作用。

Ⅳ 大數據未來的發展趨勢

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

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Ⅳ 存儲數據的未來趨勢和企業存儲面臨的問題是什麼

今天的存儲采購要支持的業務系統，未來幾年很可能會變成私有雲或者乾脆上公有雲；今天的存儲采購只需要100塊磁碟的配置，但是隨著業務發展，很可能要變成上千塊磁碟的規模；今天的快閃記憶體還很貴所以只能小范圍應用，隨著快閃記憶體價格和容量的改進，未來幾年要大面積更換介質；今天的數據存儲都集中在核心數據中心，但是未來因為數據分析的需要，可能要在全國建設幾十上百個小型數據中心或者專用系統等等。
這些問題讓企業的存儲采購和架構設計變得非常困難。利用FreeStor的存儲抽象化功能，不論任何廠商，任何架構，任何介質，任何地點，甚至任何公有雲和私有雲，都可以把所有的存儲資源打通並進行統一管理。只有這樣的管理架構才能應對未來如洪水般涌來的數據的挑戰。而用戶在架構設計、設備采購、介質選擇以及向公有雲遷移的策略和實施上，將獲得無以倫比的自由度和彈性。
企業存儲需求日益復雜，而且隨著業務需求和存儲技術的不斷變化，企業存儲在制定策略時必然要面對越來越多的不確定性。