順序類數據用什麼圖表示

Ⅰ 數值型數據的整理和圖示方法各有哪些

一、數據的分組：觀察數據的分布特徵：

1、單變數值分組：適用於離散變數，其變數值較少。

2、組距分組：適用於連續性型變數，其變數值較多。

二、數值型數據的圖示：

1、分組數據：直方圖。

2、未分組數據：莖葉圖，箱線圖。

3、莖葉圖：反映原始數據分布形狀，離散狀況（是否對稱，集中，存在離群點）。

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注意事項：

1、負數能否錄入，若錄入是否合法。

2、 0能否錄入，若錄入是否合法。

3、 數據上限檢查：能否錄入超出上限值的數據；能否錄入上限值。

4、 數據關系檢測：若各項數據之間有關聯，如等值，檢查數據關系是否還滿足。

5、 實數定義後，小數位是否能滿足。

6、 數據類型檢查：整型數據能否錄入小數，實數型數據能否錄入小數。

Ⅱ 在數據的分類和圖示方法關系中,原始數據比較適合用什麼圖

對於分類數據：

（1）數據的整理方法有列出所分的類別，計算每一類別的頻數、頻率、比例、比率等

（2）圖示方法有條形圖和圓形圖

對於順序數據：

（1）數據的整理方法中包括所有的處理分類數據的方法，同時還可以計算累積頻數和累積頻率

（2）圖示方法包括累積分布圖和環形圖。