論文數據如何造假

A. 碩士論文數據造假被發現的幾率大嗎

在造假的基礎上得出的研究數據，無論有多合理、多縝密，都免不了被發現的命運。

當然，這種級別的學術不端是非常難以察覺的，就算被發現後舍恩聲稱自己計算失誤也可以矇混過關，外界很難認定他有嚴重的主觀捏造行為。但從這時開始，這些不好的數據處理習慣就已經為以後更嚴重的學術欺詐行為埋下了禍端。

很多同學的論文根本也沒有創新點，也就重新排列組合，舊瓶裝新酒，其實大家都懂，根本沒有任何學術價值，完全是為了畢業。

很多東西也是先有結果後有數據和過程，老闆希望他是個什麼結果最後湊數據，把不符合結果的數據都去掉，湊過程，把幾次和結果偏離大的實驗過程隱去不提。然後一篇漂亮文章就誕生了。

B. 小論文數據造假普遍嗎

不能說普遍，但是一直存在。
論文數據是為你的論點提供理論依據，尤其是畢業論文更要認真對待。你要做的就是堅守自己的底線。不管別人怎樣，自己都不要造假。總之，對待論文數據，最好是自己去收集或者通過網站查找數據進行分析整理。

C. 本科畢業論文數據假造會不會被老師發現

一般不會，但是最好還是自己做數據。

沒必要為了證明你的命題而造假數據，如果真實數據證明不了你的命題就大大方方把結論和下一步猜想寫出來，科學本來就是探究性的，沒人能保證自己的設想一定是對的。

有的碩士導師就會告訴學生，自然科學不是人文科學，像政治、法律之類的都是先設定命題，然後搜集證據去支持命題，只要自身前後邏輯和上了就行，不管對錯；然而自然科學是提出假設，然後用真實數據去驗證假設，對就是對錯就是錯，錯了也算有收獲，至少說明這條路走不通。

假造數據說明自己的思維模式就不在自然科學這一掛。

畢業論文的基本教學要求是：

1、培養學生綜合運用、鞏固與擴展所學的基礎理論和專業知識，培養學生獨立分析、解決實際問題能力、培養學生處理數據和信息的能力。

2、培養學生正確的理論聯系實際的工作作風，嚴肅認真的科學態度。

3、培養學生進行社會調查研究；文獻資料收集、閱讀和整理、使用；提出論點、綜合論證、總結寫作等基本技能。

以上內容參考：網路-畢業論文

D. 我的一個朋友，已經畢業了，發現碩士論文里數據大片錯誤，但是當時答辯時也沒被發現指出來

算數據造假，但是已經畢業，應該不至於被取消學位。

碩士論文算錯也就是數據造假。如果論文數據的確存在造假行為，那就存在被人發現的可能，一旦被查，將會受到相應的處罰。據統計，數據造假發生最多的領域，第一是醫學， 其次是葯理學。碩士論文一般是由學校保存，只有優秀的論文才能被知網等網路資料庫收錄。

但是在論文答辯之前要經過審核的，還是要注意一些為好。 對論文的認真程度，要看你的答辯組的老師態度了，還有碩士論文在畢業之後，還會經歷一次教育部的抽查， 如果到那時被發現出了問題，就比較麻煩了。所以建議你如果數據可以得到真實的，就避免使用虛假數據。

論文數據重要性：

雖然審稿專家沒有發現，但是並不代表論文發表出去後，別人發現不了。要知道論文發表出去，面向的是與你方向相同的人員，肯定會有不少同行業的人員閱讀你的論文，若是發現錯誤，那麼會質疑你的論文水平，也會懷疑雜志社及審稿專家的水平，對你今後在行業的發展並沒有好處。

所以，一旦發現錯誤之後，就要及時聯系雜志社或是審稿專家修改。尤其是醫學方面的作者來說，任何一個小數的錯誤，可能都會影響整個研究實驗，甚至會造成連鎖反應。就拿葯學論文來說，因為一個小數原則，可能導致某一項葯品成分增加或是減少, 起到相反的作用，那麼後果是非常嚴重的。

而對於一件機械零件的設計而言，可能因為一厘一毫的差別， 而導致一批零件無法投入使用。所以發現錯誤後要及時修改，這既是對自己，也是對他人負責的表現。

E. 現在的學術論文里存在數據造假的情況嗎

現在的學術論文里存在數據造假，人類科研領域越來越難取得成果，低垂果實都已經被前人給摘了。所以想要取得真正的成果需要天量的投入。但是科研部門評判標准卻是論文的數量，這套標准讓科學家無法不顧一切地投入，在機制中尋找真理。

科學家必須在經費和產出間權衡。而能夠微操的空間有那麼大，所以造假或者不嚴謹的處理變得非常普遍。另外，檢測造假的成本非常高，前一段時間沸沸揚揚的韓春雨造假事件。其實很多人一直在挺他，但最後事實證明他就是在造假。

但這個鑒別造假的過程，足足讓整個世界相關超過十個課題組，用了半年時間才得到結論。其人力物力的成本少說也是千萬量級。因此，如果不是重大的成果，學界根本不會花費那麼多時間來鑒別數據的真偽。

工業界里搞的探究不是為了發文章，而是為了提高產品性能，所以數據灌水毫無意義。因此，工業界發表的文章可能並不多，也許檔次也不見得高，但至少數據和實驗大都可信。

總之，學術領域是需要大力改革的，裡面的問題非常多。以前我們只是單純學歐美，現在也需要在這個基礎上進行相應的創新了。

F. 一篇論文被認為造假需要怎樣的證據

論文的重復率很好地反映了學術的造假。

學術造假是指剽竊、抄襲、佔有他人研究成果，或者偽造、修改研究數據等的學術腐敗行為。學術造假首先是一種違背學術道德和科學精神的表現，是學術領域中學風浮躁和急功近利的產物。

2018年8月10日，人力資源社會保障部就《職稱評審管理規定》，在中國政府法制信息網上向社會徵求意見。《規定》提出職稱評審應以德為先，對學術造假「一票否決」，且納入信用「黑名單」。

防範措施：

專家學者認為，必須用道德、體制和法律建設三種手段，防範和懲治學術造假。

全國人大代表、東北師范大學校長史寧中認為，學術造假現象產生的主要原因是評價體系不合理和學風道德出現了問題。他指出，在評價教學、科研成果時，不能僅以論文數量為依據。對業績考核、科研獎勵、職稱評定等實行量化管理，以不夠科學合理的「指揮棒」。

加劇學術界急功近利心態的蔓延，使剽竊和粗製濫造之風愈演愈烈。史寧中說，在考察研究者的學術水平、學術能力的同時，要加強對其道德品質、學術作風的要求，樹立「學術榮辱觀」。

以上內容參考：網路-學術造假

G. 為何頻現論文造假現象該如何從源頭上解決這一問題

為何頻現論文造假現象？該如何從源頭上解決這一問題？要分學科來看，在經濟學里，高手處理的話，真的很難被發現。所有的一手數據，問卷調查，都很容易進行數據修改，根據需要的內容和結果進行數據調整，這種例子屢見不鮮。二手數據里，不標明原數據出處，有幾個讀者會認認真真自己重新找數據跑一邊模型？

如果你剛好碰到一個愣頭青，非要把你舉報了，那你就自認倒霉就好了，該處罰處罰。如果你不認真對待論文，建議以後千萬不要進入學術界，近年來草翻的頂級教授也不少了，這些都是嚴重的學術污點，做學術的人真的要從本科開始就要珍惜自己的羽毛，如果你發一般刊都選擇造假的話，那還是盡早畢業進入業界，這樣學術界的一切破事都不會影響到你。

H. 什麼是經濟學論文數據造假

經濟學論文數據造假是指經濟學科所書寫的論文中的數據是假的。
在造假的基礎上得出的研究數據,無論有多合理、多縝密,都免不了被發現的命運。
物理史及科學史上最大造假事件之一——舍恩事件，便是最好的證明。

I. 論文數據造假被發現的可能有多大

在造假的基礎上得出的研究數據，無論有多合理、多縝密，都免不了被發現的命運。幾率多大，看運氣了。

當然，這種級別的學術不端是非常難以察覺的，就算被發現後舍恩聲稱自己計算失誤也可以矇混過關，外界很難認定他有嚴重的主觀捏造行為。但從這時開始，這些不好的數據處理習慣就已經為以後更嚴重的學術欺詐行為埋下了禍端。

畢業論文的基本教學要求是：

1、培養學生綜合運用、鞏固與擴展所學的基礎理論和專業知識，培養學生獨立分析、解決實際問題能力、培養學生處理數據和信息的能力。

2、培養學生正確的理論聯系實際的工作作風，嚴肅認真的科學態度。

3、培養學生進行社會調查研究；文獻資料收集、閱讀和整理、使用；提出論點、綜合論證、總結寫作等基本技能。

J. 本科畢業論文數據造假怎麼算造假

學位論文作假行為的類型：

本細則所稱學位論文作假行為包括以下類型：

1、購買、出售學位論文或者組織學位論文買賣的；

2、由他人代寫、為他人代寫學位論文或者組織學位論文代寫的；

3、剽竊他人作品和學術成果的。包括原封不動或基本原封不動地復制他人作品和學術成果 的；使用他人學術觀點構成自己學位論文的全部核心或主要觀點，將他人學術成果作為自己學位 論文主要部分或實質部分等行為；

4、偽造數據，包括主觀臆斷地在學位論文中捏造或篡改研究成果、調查數據、實驗數據或 文獻資料等行為；

5、有其他嚴重學位論文作假行為的。