大數據最需要什麼人

① 一個完整的大數據開發部門需要什麼人人員構成是怎麼樣的

大數據開發通常需要編程技能，根據我3年多的編程經驗，編程技能將帶來更好的開發。大數據開發一般有數據倉庫開發、數據分析、數據開發三大類，每一類都需要不同的技能。但他們都有很多共同點。一般技能: 除了基本的 sql 能力，包括使用傳統資料庫如 mysql 和 oracle，以及分布式資料庫如 hive 和 hbase 的能力，其他的，如 maprece 和 spark，會更好。可以使用聚類，聚類除了問題具有一定的解聚類問題的能力。數據倉庫開發: 能夠編號倉庫建模、維表、事實表、主題表、星型模型、雪花型模型等，熟悉業務、全局視圖，建立數據倉庫。數據開發: 數據開發有離線開發和實時開發，這種後端開發比較偏向於 java 按需開發，加上程序的日常維護。數據分析: 這需要很強的 sql 技能，如果你能在數據分析中使用 python 會更好。要掌握像 sqoop 和 kettle 這樣的常用 etl 工具，請使用報告系統。當然，如果你想學習，你可以學得更深入。畢竟，在通常的發展過程中，特別是小公司的分工不明確，這些技能或多或少都是我們需要掌握的。一個人可以成為幾個人，就像一個全能工程師。

② 大數據雲計算適合什麼人群學習呢

第一：應屆大學生，學習能力強、轉型快

缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確的規劃，對就業前景的了解也不清晰，致使很多大學生在進入社會後屢屢碰壁。

通過學習新技能入行大數據，可以讓應屆大學生具備更好的上升空間，並且，大數據的未來發展前景也非常不錯，因此，應屆大學生入行大數據將是一個非常好的選擇。

當然，應屆生的理解能力會更強強，接受新知識的速度快，也可以他們能夠實現更快的轉型。

第二：傳統行業的從業者，尋求新發展的機會

由於，目前工作待遇不理想，上升空間有限或是已進入了職業瓶頸期，想要實現薪資、福利上的突破，對很多傳統行業的從業者來說，已經顯得很不現實。

大數據的出現，為這些從業者提供了一個比較好的方向。大數據領域目前的人才需求量非常大，而人才供給又非常的不足。且大數據行業的薪資水平已經逐步的攀升至IT領域的位置，對於傳統行業的從業者而言，無疑是一個不錯的選擇。

第三：IT領域的從業者，謀求新的發展契機

具備IT行業的工作經驗，有著相關知識的儲備，入行大數據將非常的快速。

當前，已經有很多具備編程基礎的從業者進入到了大數據行業。憑借自身的經驗，以及對於大數據的理解，他們已經逐漸的成為了大數據領域的大咖級人物。無論是薪資還是還是待遇等都實現了突破。

③ 大數據技術專業培養什麼樣的人

培養目標是讓學生成為具備大數據基礎運維、應用開發和數據處理分析的專業知識、技術及較強技能的實踐型人才，具備創新意識、溝通協作和解決問題的發展型人才，面向互聯網+數據領域,能夠從事大數據基礎運維、大數據應用開發、大數據數據分析等工作的高素質勞動者和技術技能人才