① 什麼是數據挖掘啊怎挖掘
數據挖掘(Data Mining)就是從大量的,不完全的,有雜訊的,模糊的,隨機的實際應用數據中,提取隱含在其中的,人們事先不知道的,但又是潛在有用的信息和知識的過程.它是通過採用自動或半自動的手段，在海量數據中發現有意義的行為和規則的探測和分析活動。
數據挖掘是從數據中自動地抽取模式、關聯、變化、異常和有意義的結構
數據挖掘常用技術：
統計分析方法
決策樹
神經網路
遺傳演算法
粗集(Rough Set)
數據挖掘的過程
1.確定業務對象
2.數據准備：1) 數據的選擇2) 數據的預處理3) 數據的轉換
3.數據挖掘
4.結果分析
5.知識的同化：將分析所得到的知識集成到業務信息系統的組織結構中去.
② 數據挖掘是什麼
（英語：Data mining），又譯為數據采礦、
。它是資料庫
（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。
一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏於其中的有著
性（屬於Association rule learning）的信息的過程。數據挖掘通常與
有關，並通過統計、
、
、
、
（依靠過去的
）和
等諸多方法來實現上述目標。
③ 什麼是數據挖掘
數據挖掘是指從大量數據中發現有用的信息和模式的過程，用於支持企業的決策和分析。
④ 什麼是數據挖掘
數據挖掘一般是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中信息的過程。
分析方法：
· 分類 （Classification）
· 估計（Estimation）
· 預測（Prediction）
· 相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）
· 聚類（Clustering）
· 復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)