大數據結果什麼意思

① 大數據是什麼意思,大數據概念怎麼理解

大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

對於「大數據」（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據應用的弊端

雖然大數據的擁護者看到了使用大數據的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因為越來越多的人開始收集相關數據，無論是他們是否會故意透露這些數據或通過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中通過分享自己的生活而公布了一些具體的數字細節。

分析這些巨大的數據集會使我們的預測能力產生虛假的信息，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。此外，數據被強大的人或機構濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結果。

② 大數據是什麼含義

1. 大數據指的是在較短時間內，傳統軟體工具難以捕捉、管理和處理的數據集合。
2. 這種數據集合具有海量、快速增長和多樣化的特點，需要新的處理模式，以提高決策力、洞察力和流程優化能力。
3. 大數據的價值不在於數據的數量，而在於對數據的專業處理和分析。
4. 就像一個行業需要提高其處理能力來增加盈利，大數據的關鍵在於提高數據的處理能力，從而實現數據的增值。
5. 從技術角度看，大數據與雲計算緊密相關，就像硬幣的正反面。大數據需要分布式架構處理，而雲計算提供了這種處理能力。
6. 大數據的特色在於海量數據的分布式數據挖掘，這依賴於雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
7. 大數據是現階段互聯網的一個特徵，它不再難以收集和使用，而是通過技術創新變得易於處理。
8. 通過各行各業的創新，大數據將為人類創造更多價值，體現其技術價值，並成為進步的基石。
9. 從雲計算、分布式處理技術、存儲技術、感知技術的發展，我們可以看到大數據從採集到處理、存儲再到形成結果的全過程。
10. 實踐是大數據的最終價值所在。我們通過互聯網大數據、政府大數據、企業大數據、個人大數據四個方面來展望大數據的未來。

③ 大數據是什麼意思

大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。

而大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等，它們合起來被稱為4V。

大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果，同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃，現在醫療行業也在做大數據的分析。

現在社會發展速度非常快，科技也很發達，信息的流通和人們之間的交流也非常密切，而大數據就是這個時代高科技的產物。

對於大部分行業而言，怎麼運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵，但同時，大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。

現在大數據行業非常的受歡迎，人才需要求量也非常大，而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。

④ 大數據是什麼意思通俗易懂的解釋

首先來說一下什麼是大數據，上世紀90年代末，美國航空航天局的研究人員創造了大數據一詞，自誕生以來，它一直是一個模糊而誘人的概念，直到最近幾年，才躍升為一個主流詞彙。其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向，一個是精準化定製，第二個是預測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、網路的推廣、淘寶的喜歡推薦，或者你到了一個地方，自動給你推薦周邊的消費設施等等。