① 原始數據做出來的相關和回歸不顯著怎麼修改數據
如果原始數據做出的相關和回歸不顯著，可以考慮以下幾種方法修改數據：
1.增加樣本量：增加樣本量可以提高數據的統計顯著性，從而可能增加相關和回歸的顯著性。
2.去除異常值：異常值可能會影響相關和回歸的結果，去除異常值後可能會使粗頌得相關和回歸顯著性提高。
3.變換自變數和因變數：可以對自變數和因變數進行數學變換，比如取對數、平方根等等，從而使得相關和回歸結果更岩碰鄭顯著。
4.加入更多的自變數：如果只有一個自變數可能導致相關和回歸不顯著，可以加入更多的自變數，從而提高相關和回歸的顯吵衫著性。
需要注意的是，以上方法僅供參考，具體如何修改數據要根據具體情況進行分析和實踐。
② 如何把問卷里的顯著性改成不顯著
：聯想電腦
系統：win8
軟體：spss2.14
1、返畝亂首先打開spss數據分析軟體，復制需要進行分析的數據。
2、接著將數據粘貼至spss軟體中。
3、點擊界面上方的「分析」，然後選擇「一般漏檔性模型」選項。
4、選擇「單變數」分析。
5、選中數據，然耐擾後點擊箭頭，將數據導入到指定位置。
6、數據導入完成後，點擊左下角的確定按鈕。
7、分析結果就出來了。結果中查看最後的「sig」一列，即數據顯著性。當第三行數據＜0.05時，說明數據之間顯著性較高，也就是這兩列數據之間具有很好的相關性。
③ 單因素方差分析無顯著性差異如何改數據
1. 增加樣本量：通過增加樣本量，可以提高統計檢驗的力量，減少隨機誤差的影響，從而可能揭示出原本不顯著的差異。
2. 改進實驗設計：如果懷疑實驗設計存在問題，比如樣本分組不夠合理，可以重新規劃實驗方案，確保實驗結果更加准確和可靠。
3. 增加處理水平：引入更多的處理組或水平，可以增加數據之間的變異度，提高實驗的敏感性，有助於檢測到更細微的差異。
④ 如何判斷一組數據在顯著性方面存在問題
差異顯著性abc先將平均數由大到小排列，在最大平均數後標記字母a。用該平均數依次與各平均數相比，凡差異不顯著都標記同一字母a，直到遇到與其差異顯著的平均數，其後標記字母b，向下比較停止，繼續標記字母b，直至遇到某一個與其差異顯著的平均數標記c即可。
差異顯著性即是顯著性差異(significantdifference)，是一個統計學名詞。它是統計學（Statistics）上對數據差異性的評價。通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說數據之間具備了差異顯著或是極顯著。
當數據之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的數據不是來自於同一總體（Population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的數據是來自不同實驗對象的，比如一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗對象造成了根本性狀改變，因而前測後測的數據會有顯著性差異。