數據中台解決了什麼問題

1. 數據中台主要實現哪些功能

客戶數據中台（Customer Data Platform，簡稱CDP）指的就是跨平台收集和整合客戶數據的公共數據平台，CDP可以收集實時數據，並且將其構建成單獨的，集中的客戶檔案。 其目標是匯集所有客戶數據並將數據存儲在統一的、可多部門訪問的數據平台中，讓企業各個部門都可以輕松使用。

作用：

1、統一客戶數據，統一客戶身份

為了了解用戶，對用戶進行精細化運營，需要對用戶數據採集與沉澱，CDP客戶數據平台能夠採集企業內外部多渠道多平台的數據源，包括廣告投放、 CRM、客服系統、網站、微信、App等。

2、多場景的客群分析，深度洞察客戶

針對不同的運營階段和業務場景，CDP可以提供不同的客戶行為數據分析模型，對目標人群或全量客戶的留存情況/參與度進行洞察，及時發現影響客戶增長的關鍵因素，指導市場決策、產品改進、促進用戶轉化等。

3、賦能客戶運營，解決數據在業務中應用不足

企業內部應用系統、營銷工具、前端觸點之間連接力弱，大都垂直獨立，數據應用難，無法形成運營閉環。CDP是獲取、管理和應用企業全域客戶數據的系統，賦予企業深度應用全渠道數據的能力，是承載全鏈路和全生命周期的客戶經營基礎。

2. 數據中台到底是什麼

對於尋求數字化轉型的企業而言，要如何管理公司的數據資源，讓數據產生價值，有效服務前端業務呢？在2019年，呼聲最高的答案無疑是「數據中台」。

一、什麼是數據中台？

（一）前台、中台與後台

前台，即指由各類前台系統組成的前端平台。每個前台系統就是一個用戶觸點，即企業的最終用戶直接使用或交互的系統，是企業與最終用戶的交點。

後台，即指由後台系統組成的後端平台。每個後台系統一般管理了企業的一類核心資源（數據計算），例如財務系統，產品系統，客戶管理系統，倉庫物流管理系統等，這類系統構成了企業的後台。

前台與後台就像是兩個不同轉速的齒輪，前台由於要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；而後台由於面對的是相對穩定的後端資源，而且系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

隨著企業務的不斷發展，這種「前台後台」的齒輪速率「匹配失衡」的問題就逐步顯現出來。而中台就像是在前台與後台之間添加了一組「變速齒輪」，將前台與後台的速率進行匹配，是前台與後台的橋梁，它為前台而生，易於前台使用，將後台資源順滑流向用戶，響應用戶。

（二）「數據中台」的由來

「數據中台」並不是一個專業術語，簡單來說，它是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，且進行統一標准和口徑，以達到對企業的數據資產進行管理及應用為目的的平台。數據中台把數據統一後，形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。

「數據中台」的概念是由阿里巴巴於2015年首次提出。阿里巴巴認為，數據中台是集方法論、工具、組織於一體的「快」、「准」、「全」、「統」、「通」的智能大數據體系。阿里人通過多年不懈的努力，在業務的不斷催化滋養下，將自己的技術和業務能力沉澱出一套綜合能力平台，具備了對於前台業務變化及創新的快速響應能力。

阿里巴巴中間件首席架構師、《阿里巴巴中台戰略思想與架構實踐》作者鍾華表示，在用阿里技術推動企業數字化轉型、建立數字中台的過程中，第一大挑戰是業務、其次才是技術。所謂業務挑戰，就是從業務視角，把共性的業務模塊沉澱到共享業務中台，把個性化的業務剝離出去後形成前台，形成「大中台，小前台」的新格局。

阿里巴巴發展數字中台的核心經驗是將原有的共享IT部門必須要找到極強的互聯網業務作為抓手，把自己變成核心業務部門，才能夠真正轉型成為企業的共享業務事業部，而不是某種變形的、換湯不換葯的共享IT部門，這也就是阿里共享業務事業部所講的「業務滋養」的概念。

二、企業為何要布局數據中台？

數據中台的核心價值，在於幫助企業將瑣碎的業務數據進行統一的規劃、管理、整合，形成符合企業特徵的價值實現通道——即企業的「數字資產」。在此過程中，數據中台所瞄準的主要問題是提高企業的數據管治能力、提供數據管理工具、提升數據利用效率。

對於傳統企業來說，要把能力中心構建起來，光做一個端還不夠，需要把這些端打通。一個「特種兵」沒有用處，它真正需要的是把自己的炮火和雷達能力都建立起來。數據中台最終的目標是讓「一切業務數據化，一切數據業務化」，將所有的數據匯聚到數據中台來，打通各個業務線的數據流轉、數據鏈路，了解企業數據現狀。

在為數據應用提供數據服務的時候，減少數據平台的重復開發，減少數據重復的存儲，從而減少企業成本。同時，建立統一的數據存儲、數據使用模型中心、能力中心，將相關業務領域的數據做匯聚，解決了數據互聯互通的訴求，實現數據價值上的一加一大於二。

在未來，數據中台將會是數字化經營的重要依託。通過數據的沉澱和技術手段，為用戶提供更優質的服務，數據中台就是基於這個理念而誕生的。通過數據中台，提升企業的效能，持續提高用戶的響應力，實現數據化的運營，更好地支持業務發展和創新。

如今，數據中台對很多企業來說，是一個非常有吸引力的數字化解決方案，但企業需要以業務需求來推動數字化進程，而不能一知半解就盲目進行，當企業在明確的業務需求驅動下，搭配完善的數字化解決方案，才能降低轉型失敗的幾率。

3. 數據中台可以幫助企業解決哪些問題

數據中台不是一個簡單的系統應用， 數據對於一個企業來說是推動業務的核心。數據中台承載的對象是能力，包括業務能力、技術能力、計算能力、數據能力、AI能力等等，所有企業從組織層面可沉澱、可復用的各種能力。數據中台所做的不僅僅只是整合數據，找到數據，他將沉澱的各種能力共享給前台各種應用，從縮減時間、降低成本、規避風險、提高效率等各個方面全方位提升企業數字化敏捷力。
數據中台能解決哪些問題？
1、效率問題
為什麼應用開發增加一個報表，就要十幾天時間？為什麼不能實時獲得用戶推薦清單？當業務人員對數據產生一點疑問的時候，需要花費很長的時間，結果發現是數據源的數據變了，最終影響上線時間。
2、協作問題
當業務應用開發的時候，雖然和別的項目需求大致差不多，但因為是別的項目組維護的，所以數據還是要自己再開發一遍。
3、能力問題
數據的處理和維護是一個相對獨立的技術，需要相當專業的人來完成，但是很多時候，我們有一大把的應用開發人員，而數據開發人員很少。
這三類問題都會導致應用開發團隊變慢。這就是中台的關鍵——讓前台開發團隊的開發速度不受後台數據開發的影響。
所以企業無論數據量大小，只要有業務場景需求，降低開發成本，快速靈活的開發業務應用產品，就應該把數據中台的建設提上議程，在具體技術選型上，可以根據數據量的大小和場景的復雜度來選擇。