1. 請問中國最有影響力的資料庫是哪個ISTIC、CNKI、維普
「中國知網」是集知識資源大規模整合出版、原創性學術文獻出版、多媒體出版和專業化、個性化數字圖書館為一體的數字出版平台,全面整合了我國90%以上的學術文獻和海外重要的學術文獻資料庫資源,文獻類型包括:學術期刊、博士學位論文、優秀碩士學位論文、工具書、 重要會議論文、年鑒、專著、報紙、專利、標准、科技成果、知識元、哈佛商業評論資料庫、古籍等;以網路出版和數字圖書館相結合的巨大優勢,實現了知識資源的增值服務和學術文獻的個性化與專業化的實時出版,面向全社會各行各業創新與創新管理提供知識管理服務。目前,《中國知識資源總庫》中的各類文獻資源已推廣至海內外高等院校、政府、企事業單位、醫療衛生機構、情報服務機構以及農村等各個領域,帶動了學術資源在黨政領導機關管理決策、基礎教育改革、城鄉社區公共知識服務、農村文化建設中的大量普及與應用,產生了良好的社會效益和經濟效益。為我國數字與網路出版產業的高速發展和國際化奠定了重要的基礎。
CNKI工程
中國知識基礎設施工程(China National Knowledge Infrastructure),簡稱CNKI工程,始建於1995年,是以實現全社會知識信息資源傳播共享與增值利用為目標的國家信息化重點工程,由清華大學發起,同方知網技術產業集團承擔建設,是「十一五」國家重大出版工程項目。
在黨和國家領導以及教育部、中宣部、科技部、新聞出版總署、國家版權局、國家計委的大力支持下,在全國學術界、教育界、出版界、圖書情報界等社會各界的密切配合和清華大學的直接領導下,同方知網技術產業集團經過多年努力,採用自主開發並具有國際領先水平的數字圖書館技術,建成了超大型全文資料庫《中國知識資源總庫》,以「中國知網(www.cnki.net)」為網路出版與知識服務平台,通過產業化運作,為全社會知識資源高效共享提供豐富的知識信息資源和有效的知識傳播與數字化學習平台。
「中國知網」的數字出版產品總稱為《中國知識資源總庫》,是一個採用符合國際、國家和行業技術標準的CNKI網路出版產品與技術服務標准,對各種文獻資源進行規范化、標准化加工和集成化整合而成的超大型全文資料庫。
其中,國家重點出版項目---《中國學術文獻網路出版總庫》,遵循「權威性文獻檢索工具、集成化增值性整合傳播媒體、數字化學習與研究平台、智能化專業知識倉庫、規范化學術文獻與科研績效評價工具、可二次開發的數字化資源戰略館藏」六大建設標准,按照知識網路建構模式,大規模集成整合了我國學術期刊、博碩士學位論文、會議論文、報紙、年鑒、工具書、學術圖書、專利、標准、科技成果等各類文獻資源,內容涵蓋各學科、各行業領域,囊括基礎研究、工程技術、高級科普、政策指導、行業指導、實用技術、職業指導、科技信息等各個層面,連續累積出版文獻5600多萬篇,並大量整合了互聯網上外文科技資源。此外,《中國知識資源總庫》還收錄出版了大量高等教育、基礎教育、黨建、大眾科普、政策法規、經濟信息、大眾文化、文藝作品類文獻。尤其是基於《總庫》的行業、專業與個性化數字圖書館,融合了各類先進的知識服務模式,為高效率創新、學習和管理決策創造了理想的信息化環境。
不管怎麼樣,有你自己需要的東西才是最實在的,來龍去脈沒有必要搞清楚。
2. 醫學的比較好的論文資料庫有哪些呀
中國知網(清華大學創辦的)、 萬方資料庫 、龍源、維普。這些都是比較好的資料庫。
3. 中國哪個健康的網站最好
國家級別的機構好,例如中國保健協會、國家中醫葯管理局、疾病資料庫……
4. 知網 中國生物醫學資料庫 pubmed 谷歌 哪個更好啊更實用
提供CNKI源資料庫、外文類、工業類、農業類、醫葯衛生類、經濟類和教育類多種資料庫。其中綜合性資料庫為中國期刊全文資料庫、中國博士學位論文資料庫、中國優秀碩士學位論文全文資料庫、中國重要報紙全文資料庫和中國重要會議文論全文資料庫。每個資料庫都提供初級檢索、高級檢索和專業檢索三種檢索功能。高級檢索功能最常用。
PubMed 提供生物醫學方面的論文搜尋以及摘要。它的資料庫來源為MEDLINE。其核心主題為醫學,但亦包括其他與醫學相關的領域,像是護理學或者其他健康學科。它同時也提供對於相關生物醫學資訊上相當全面的支援,像是生化學與細胞生物學。這搜尋引擎是由美國國立醫學圖書館提供,作為 Entrez 資訊檢索系統的一部分。
本人認為查閱中文文獻可以用CNKI,英文的Pubmed不錯,highwire也可以。西文生物醫學期刊裡面有許多SCI的文章,很值得借鑒。
5. 國內醫療大數據公司有哪些最好結合案例
大數據在醫療行業的應用可在以下幾個方面發揮積極作用:
(1)服務居民。居民健康指導服務系統,提供精準醫療、個性化健康保健指導,使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。例如,提供心血管、癌症、高血壓、糖尿病等慢性病干預、管理、健康預警及健康宣教(保健方案訂閱、推送);同時減少患者住院時間,減少急診量,提高家庭護理比例和門診醫生預約量。
5、疾病模式的分析
通過分析疾病的模式和趨勢,可以幫助醫療產品企業制定戰略性的研發投資決策,幫助其優化研發重點,優化配備資源。
新的商業模式
大數據分析可以給醫療服務行業帶來新的商業模式。
匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集
匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集,並進行高級分析,將提高醫療支付方、醫療服務提供方和醫葯企業的決策能力。比如,對醫葯企業來說,他們不僅可 以生產出具有更佳療效的葯品,而且能保證葯品適銷對路。臨床記錄和醫療保險數據集的市場剛剛開始發展,擴張的速度將取決於醫療保健行業完成EMR和循證醫 學發展的速度。
公眾健康
大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷資料庫,快速檢測傳染病,進行全面的疫情監測,並通過集成疾病監測 和響應程序,快速進行響應。這將帶來很多好處,包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低,衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供准確和及時 的公眾健康咨詢,將會大幅提高公眾健康風險意識,同時也將降低傳染病感染風險。所有的這些都將幫助人們創造更好的生活。
6. 哪個葯品資料庫比較好
葯品可以看葯典,保健品可以看保健品通告
7. 有哪些國產資料庫哪個比較好真的不如國外產品么
隨著數據大數據的發展,數據安全已經上升到一個很高的高度。隨著國家對數據安全的重視,國產資料庫開始走進中國個大企業,其中不乏政府、國企。
8. 中國國家學生體質健康標准資料庫的介紹
中國國家學生體質健康標准資料庫(China National Student Health & Fitness Database,CNSHFD)是教育部為配合推廣《國家學生體質健康標准》的需要,於2004年開始建設的大型全國性學生體質健康測試數據的信息系統。數據來源於每年各級各類學校向教育部上報的學生體質健康標准測試結果。
9. 常用的醫學資料庫和網路醫學資源有哪些
有MEDLINE、《中華醫學雜志》、骨密度資料庫、CBM、PubMed等。
1、MEDLINE
MEDLINE是美國國立醫學圖書館(The National Library of Medicine, 簡稱NLM)生產的國際性綜合生物醫學信息書目資料庫,是當前國際上最權威的生物醫學文獻資料庫。
內容包括美國《醫學索引》(Index Medicus, IM)的全部內容和《牙科文獻索引》(Index to Dental Literature)、《國際護理索引》(International Nursing Index)的部分內容。
2、《中華醫學雜志》
《中華醫學雜志》是1915年創辦的雙語學術期刊,周刊,中國科學技術協會主管,中華醫學會主辦。
期刊主要反映中國醫學最新的科研成果,積極推廣醫葯衛生領域的新技術、新成果,及時交流防病治病的新經驗。
3、骨密度資料庫
2004 年11 月,GE 公司與中華醫學會合作, 完成中國大陸骨密度正常值資料庫項目,開創了中國骨密度發展的新時代,是中國醫學界將臨床問題數字化的一項巨大突破。
該項目的完成, 徹底結束了用其他人種的標准診斷中國人骨密度狀況的混亂局面,樹立了醫生和患者對骨密度測量和骨質疏鬆定量診斷的信任。
4、CBM
CBM由中國醫學科學院醫學信息研究所/圖書館開發研製的中國生物醫學文獻服務系統(SinoMed);
整合了中國生物醫學文獻資料庫(CBM)、西文生物醫學文獻資料庫(WBM)、北京協和醫學院博碩學位論文庫等多種資源,是集檢索、免費獲取、個性化定題服務、全文傳遞服務於一體的生物醫學中外文整合文獻服務系統。
可訪問中國生物醫學文獻資料庫(CBM)資源 ,北京協和醫學院博碩學位論文庫(每篇論文的前30頁內容)。
CBM收錄1978以來1600餘種中國生物醫學期刊,以及匯編、會議論文的文獻題錄530餘萬篇,全部題錄均進行主題標引和分類標引等規范化加工處理。年增文獻40餘萬篇,每月更新。
5、PubMed
PubMed 資料庫是美國國立醫學圖書館(National libraryof Medicine, NLM) 的國家生物技術信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)研製開發的, 設在國家健康研究院。
PubMed 資料庫收錄MEDLINE, PRE-MEDLINE, 還有其它如《Science》, 《Nature》 等電子期刊構成的資料庫。 自1996年至今,該資料庫收錄約1000 萬篇生物醫學文獻。
可供檢索的專業為,分子生物學及NCBI 部分的資料庫題錄。它收錄了美國和另外70 個國家出版的生物醫學期刊約3900種。
PubMed 網上更新速度是每周1次。Medline 收錄的大多數論文原始語種是英語, 或有英文摘要。
參考資料來源:網路——醫學資料庫