電視廣告監控數據在哪裡找

『壹』 如何有效的跟蹤廣告投放效果數據

如今互聯網時代，大數據技術已經逐漸成熟，正在打破你所說的「效果無法追蹤」的情況。效果均可以追蹤，就可以減輕你說的問題了，如果說媒體監測數據可以造假的話，銷售數據、到店數據是不能造假的，所以還是有更好的方法的。

不知道你說的大品牌商品是什麼行業的什麼產品，以下舉幾個定量評估的案例。

1.戶外廣告的量化評估，包括戶外廣告投放後，網上的搜索、瀏覽、甚至消費數據，線下到店的質量等；或者看過廣告的人對品牌的認知、印象等是否有提升，這些都可以通過位置大數據、電商數據、到店數據和ID追蹤調研獲取更准確的評估效果。

某互聯網企業於2017年上半年在某一線城市投放了為期6周的戶外廣告，所選的戶外媒體類型主要包括候車亭廣告、地鐵廣告、LED大屏廣告及樓宇LCD廣告，通過位置大數據對廣告觸達的人群進行了更精準的分析，量化每一個評估指標，清晰看到戶外廣告投入帶來的效果。

1）覆蓋規模

基於用戶位置大數據，我們精確統計廣告投放期內經過戶外廣告位的人數，進而獲得可能看過廣告（OTS, opportunity to see）的人群規模。 除了整體覆蓋，對於不同戶外渠道的reach效果也一目瞭然。

由此我們認為，從廣告是否能有效帶來產品銷量提升的角度，媒體B的ROS過低。客戶應與媒體方與第三方監測結構一起尋找問題，在找到並解決問題前，謹慎起見應減少對媒體B的投放。

『貳』 常用的15個數據源網站，可以滿足你95%的日常取數需求！趕緊收藏

前面介紹過實用的效率小工具，真的幫了我很多忙，這次給小夥伴們再種草一些數據源網站。

現在有很多免費的數據可以供使用分析，不過很少有人能找的到，或者沒能力找，這就是所謂的信息差吧。其實數據獲取分為兩方面，一是「拿來的」數據，也就是現成的；二是「爬來的」數據，這種一般通過爬蟲等手段去採集數據。

「拿來的」數據可以在各大官方平台或者社區去找，一般各行各業都會有自己的資料庫。我常用的數據網站有以下這些：

網路指數： 網路搜索匯總的數據，能看到各種關鍵詞的搜索熱度趨勢，優點數據量大，能反映真實的話題熱度變化，適合做需求洞察、用戶畫像、輿情監測、市場分析。

網路指數規則，是以網民在網路的搜索量為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，科學分析並計算出各個關鍵詞在網路網頁搜索中搜索頻次的加權和。

微信指數： 微信生態的大數據，反映關鍵詞熱度，和網路指數類似。但微信指數數據來源微信各種內容渠道，包括搜一搜、視頻號、公眾號等，適合做微信生態人群畫像、內容推廣、輿情監控的研究。

Google Trends： 和網路指數類似的產品，基於google生態匯總的大數據。比網路數據來源更豐富也更廣泛，包含了google、youtube等，畢竟是全球應用。缺點是對國內搜索分析的指導意義不大，還是網路指數更具指導意義。

微博指數： 微博內容提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，優點比較有時效性，而且數據基數大，可以實時反映熱度變化情況，適合實時捕捉當前 社會 熱點事件、熱點話題等，快速響應輿論走向等。

這種數據包含了網站、APP、自媒體賬號等監測數據，大多是商業付費類

Alexa： 用於查詢全球網站排名和流量的平台，可以看到PV、UV、排名、區域分布等信息。

新榜： 新媒體專屬的數據平台，用於查看抖音、快手、公眾號、小紅書等平台KOL賬號的數據。數據包括了粉絲、瀏覽、互動、聲量等，一般用於廣告投放監測、自媒體數據運營等。

貓眼數據： 影視相關數據。匯總了電影票房、網播熱度、電視收視等數據，適合做票房預測、節目熱度監測。

艾瑞指數： APP、Web、手機等排行榜數據，包括各大移動設備裝機指數、APP熱度指數、PC Web熱度指數、網路廣告指數等等，適合做廣告營銷投放等。

新浪 財經 數據中心：新浪 財經 大數據，匯總了股票、基金、期貨、黃金、貨幣等各種 財經 數據，種類很齊全，應該有數據介面。

Wind：國內比較早的金融數據服務商，數據種類最齊全，而且有各種金融分析工具，也支持Python、R等量化分析。但Wind很貴，個人很難承擔的起。

Tushare： 免費的金融資料庫，支持Python介面，數據也非常齊全，包含了股票、基金、期權、債券、外匯、公司報表等各種 財經 數據。只要你會用Python，就可以調用裡面的各種數據，非常便捷。

這種一般包含政府開放數據、統計數據，以及各種民生數據。

國家統計局： 最權威的國內宏觀數據網站，包括人口、經濟、農業等等。

上海公共數據開放平台： 上海市各行各業的免費數據，對公眾開放下載，非常適合做城市規劃分析。

其他城市官方數據：

這一類數據適合做機器學習、統計分析、演算法研究等，是學術界、工業界用於數據驅動業務典型數據。

kaggle： 全球最大的數據科學比賽平台，也是google旗下的產品。kaggle擁有豐富的數據集和各種解決方案，適合對數據感興趣的小夥伴去研究學習。

天池： 阿里雲裡面的數據比賽平台，也擁有很多比賽數據，質量相對較高。