❶ 什麼叫大數據人物畫像
大數據,是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[1] 中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。 特徵 容量(Volume):數據的大小決定所考慮的數據的價值的和潛在的信息; 種類(Variety):數據類型的多樣性; 速度(Velocity):指獲得數據的速度; 可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數據的過程。 真實性(Veracity):數據的質量 復雜性(Complexity):數據量巨大,來源多渠道 有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數據並不在「大」,而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言,如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。 大數據的價值體現在以下幾個方面:1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。 不過,「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考,科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過:「就今日言,有很多人忙碌於資料之無益累積,以致對問題之說明與解決,喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。
❷ 大數據是什麼概念
世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學,從政府到藝術,這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞:「大數據」。
所謂大數據,那到底什麼是大數據,他的來源在哪裡,定義究竟是什麼呢?
七:最後北京開運聯合給您總結一下
不管大數據的核心價值是不是預測,但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
1、從大數據的價值鏈條來分析,存在三種模式:
1)手握大數據,但是沒有利用好;比較典型的是金融機構,電信行業,政府機構等。
2)沒有數據,但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業,比如,埃森哲,IBM,Oracle等。
3)既有數據,又有大數據思維;比較典型的是Google,Amazon,Mastercard等。
2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物:
1)擁有大數據思維的人,這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;
2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井,金礦,是所謂的藍海。
大 數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域,有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇,需要不
斷跟蹤研究大數據,不斷提升對大數據的認知和理解,堅持技術創新與應用創新的協同共進,加快經濟社會各領域的大數據開發與利用,推動國家、行業、企業對於
數據的應用需求和應用水平進入新的階段。