會計大數據有哪些

⑴ 會計大數據的含義是什麼

會計數據是在會計事項處理中，以「單、證、帳、表」等形式表現的各種末曾加工的數字、字母與特殊符號的集合。一般而言，數據是指對客觀事物或基本事實進行觀察時，採用適當形式記錄下來的可資鑒別的各種符號。它不僅包括以數量形式出現的定量的屬性值 (數值數據)，而且還包括以文字出現的定性的屬性值 (非數值數據)。在會計數據處理中，會計數據主要包括伴隨生產經營活動或計劃 (預算) 執行過程中產生而引起資金增減變動的原始數據，也包括並不引起資金增減變動但需要在會計核算中記錄和反映的客觀事實。會計數據來源廣泛，數據繁多，具有系統性、周期性、連續性和多重利用性等特點。會計數據和信息的加工處理流程（確認、計量、輸入、儲存、處理、傳遞、反饋、輸出、發布），可以把會計數據分為三類：原始會計數據、中間會計數據和會計信息、發布的會計信息。

收集與錄入
對於原始會計數據的確認、計量、標准化採集和儲存，實際上已經進行了多年的探索，各企事業單位對業務進行分析，從中查找有規律可循的各類經濟業務。並通過公式定義等方式存儲於公式庫文件之中，而對於少數不經常發生的、無規律可循的經濟業務，則暫時採用人工方法加以

填制。所以，國內不少軟體中都有了各自的模式憑證和自動轉賬憑證，國外軟體也能自動生成各種憑證。例如SAPR/3，能夠自動生成和校驗各種記賬憑證，能將每月必有的、可按一定規律形成的會計憑證全部實行自動生成。在國家標准《信息技術會計核算軟體數據介面規范》（GB/T19581-2004）中，已經對記賬憑證的數據元素（數據項）進行了規范。所以，可以結合電子商務和ERP系統，在經濟業務發生時，以網路實時數據採集方式，由各項業務的經辦人員操作，根據財會軟體在計算機屏幕上的提示和引導，把原始會計數據導入臨時資料庫。臨時資料庫中的會計數據，由會計人員確認後，計算機程序自動進行分類整理和格式轉換、存入基於XML（eXtensible Markup Lan-guage）的數據倉庫，會計人員通過網路進行實時控制管理，完成原始會計數據的標准化儲存工作，用實時更新的數據倉庫提「供原汁原味」的會計數據。

會計部門和各類信息使用者（管理、審計、投資、政府部門）可以依據各自的許可權，方便地進入數據倉庫的相應層次，運用各自預先准備好的專用軟體，自動查閱採集所需的會計數據。

對臨時資料庫中經濟業務的數據格式，在軟體的初始化時，需要預先規定統一的標准，並且設置好「默認值」和「必須填寫數據」等輸入控制參數。對數據倉庫的結構、元數據和多維數據模型，需要根據不同的行業進行設置。

原始會計數據的標准化採集和儲存，將做到實時、准確、減少冗餘，協調電子商務（例如用XML描述的電子單證）與會計信息系統的聯系，提高相關部門的工作效率。

⑵ 財務與會計專業領域有什麼大數據

財務與會計專業領域有什麼大數據如下：

數據分析：包括數據挖掘、數據分析和數據可視化等，以分析企業或組織的財務數據，為決策提供支持。會計基礎知識：包括會計核算、財務報表、成本會計等基礎知識，以建立財務數據的基礎。會計信息系統：包括會計軟體和信息系統的設計、實施和管理等。

以實現財務數據的高效管理和使用。商業智能：包括數據倉庫和數據集市的設計和建設、決策支持系統的開發等，以為企業或組織提供高效、准確、實時的決策支持。風險管理：包括財務風險的識別、分析和控制，以保障企業或組織的財務安全。

4.、稅務管理：財務大數據可以用於稅務管理中，提高企業遵紀守法程度，例如財務大數據可以輔助企業制定更加合理的稅務規劃，避免偷稅漏稅。

5、預算與成本控制：財務大數據也可以用於預算與成本控制，比如企業制定預算時可以利用財務大數據進行分析和預測，幫助企業更好地完成預算；成本控制方面，利用大數據技術可以幫助企業發現降低成本的機會點。

總的來說，財務大數據應用可以幫助企業更好地進行財務管理和決策，提高企業競爭力和盈利能力。