數據中台設置哪些崗位

❶ 「小前端，大中台」是什麼意思

1.什麼是「大中台、小前台」
關鍵詞：精準打擊、管理高效、資源整合、靈活敏捷
阿里巴巴 「大中台、小前台」機制的提出，某種程度上是從傳統的事業部制向准事業部制的轉換。就阿里巴巴而言，「前台」就是貼近最終用戶/商家的業務部門，包括零售電商、廣告業務、雲計算、物流以及其它創新業務等；而「中台」則是強調資源整合、能力沉澱的平台體系，為「前台」的業務開展提供底層的技術、數據等資源和能力的支持，中台將集合整個集團的運營數據能力、產品技術能力，對各前台業務形成強力支撐。
前台和中台本質上是工作分工的問題。比如，某部門要開發一款App，是部門內部（大前台）自己組織一套技術、產品、設計、運營的團隊，還是集團為其提供資源（大中台），由專門的技術團隊來幫助其開發、設計產品等等。
所以說， 「小前台+大中台」的運營模式，就是美軍的「特種部隊（小前台）+航母艦群（大中台）」的組織結構方式，以促進管理更加扁平化。十幾人甚至幾人組成的特種部隊在戰場一線，可以根據實際情況迅速決策，並引導精準打擊。而精準打擊的導彈往往是從航母艦群上發射而出，後方會提供強大的偵查火力後勤支援。所以如果中台沒有辦法承接前線的需求，前線就會不認可它服務的價值。
2.原因、解決的問題
關鍵詞：組織膨脹、避免重復、加強集權、管理高效、資源整合、靈活敏捷、存在風險
當我們開展具體的業務時，每個團隊都需要有技術、產品、市場等方面的基礎支持，傳統互聯網公司的每個業務部門都會有自己專屬的業務、市場、產品等人員。隨著公司的發展壯大，許多業務部門內提供基礎支持的工作可能會有很大程度上的重復（例：兩個相互獨立的業務部門同時開發APP，兩個團隊很可能在同時開發同樣的功能，重復解決同樣技術問題，同時寫差不多的代碼），信息不能共享，導致許多資源被浪費。
並且，每個業務團隊的水平參差不齊，怎樣使每個團隊都能夠在既保證質量、又保證效率的前提下完成任務。為此，我們急需一個有效的機制來將公司內部的技術、數據、產品等資源進行整合，統一為業務線提供支持和幫助。
同時，各事業部就像一個個子公司，都是實行獨立核算，導致各事業部往往從自身利益出發，影響事業部之間的協作，難以形成企業合力。
阿里巴巴近年來迅速擴張、員工眾多，所以可能會存在管理不善、效率低下、各事業部各自為政等問題。為了解決以上問題，阿里提出了「大中台，小前台」機制。「小前台+大中台」的運營模式促使組織管理更加扁平化，使得管理更加高效，組織運作效率提高，業務更加敏捷靈活：
其「中台」的設置就是為了提煉各個業務條線的共性需求，並將這些打造成組件化的資源包，然後以介面的形式提供給前台各業務部門使用，可以使產品在更新迭代、創新拓展的過程中研發更靈活、業務更敏捷，最大限度地減少「重復造輪子」的KPI項目。前台要做什麼業務，需要什麼資源可以直接同公共服務部要。搜索、共享組件、數據技術等模塊不需要每次去改動底層進行研發，而是在底層不變動的情況下，在更豐富靈活的「大中台」基礎上獲取支持，讓「小前台」更加靈活敏捷，讓每一個新的前台業務創新能夠真正意義上「站在阿里巴巴這個巨人的肩膀上」，而不用每次開辟一個新業務都像新建一家創業公司那麼艱難。
3.具體做法
關鍵詞：組織架構調整、整合支持、網狀結構、設立中台事業群、業務小前台
（1）阿里巴巴的組織架構調整
一直以「擁抱變化」著稱的阿里巴巴，於2015年12月7日公布了新一輪組織調整。已經擁有3萬員工的阿里巴巴將此前的「樹狀」管理模式改為「網狀」，成立整合數據、搜索等技術平台的「中台事業群」，對前台各業務模塊進行整合支持。
【整合前（2013年）阿里巴巴組織架構】
2013年的阿里巴巴把具體業務劃分為了9類，並對每一塊的業務進行了很明確的細分，共下設25個事業部，分別由9名事業部總裁負責。這時的組織架構是較為傳統的樹狀結構
【調整後阿里巴巴的組織架構】
2015年經過調整後阿里巴巴的組織架構不再是傳統的樹狀結構，而變成了網狀結構。同時，其不再採用具體的業務模塊下分設事業部的方式，而是將之前細分的25個事業部打亂，根據具體業務將其中一些能夠為業務線提供基礎技術、數據等支持的部門整合成為「大中台」，統一為業務線提供支持和幫助。
4.問題與建議
【問題】
① 中台無法為前台提供其想要的支持和幫助
首先，是因為資源有限，中台無法為前台提供其想要的支持和幫助。在開展業務的過程中，各前台會向中台提出需求，因為中台的資源有限，所以當中台收到許多來自前線團隊提出的需求後會進行評估。如果其認為某個前台項目的重要程度比較低，拒絕為前台提供支持。那麼這個前台可能會為自己的業績考慮去自行組團隊完成項目，這就與傳統的事業部制沒有什麼區別了。所以說，如果中台和前台沒有找好平衡點的話，這種機制很容易被破壞。同時，也存在中台能力受限無法為前台提供有力支持的情況，最後項目做出來的效果可能與前台所想相差甚遠。
同時，此制度受限於中台的知識沉澱的能力，溝通協調能力和其對前台知識理解的能力等，這些都是非常大的挑戰。
② 中台和前台分工不明確
中台和前台之間存在許多灰色地帶，這個時候就會出現分工不明確的問題：哪些工作是屬於前台的，哪些工作是屬於中台的？面對某一具體業務時，這一塊任務是應該讓中台來為業務線提供支持，還是讓業務線自己做？如果中台和業務線都去完成這個任務，工作上會不會有重復？會不會有前台和中台之間互相推諉「踢皮球」的情況發生？
③ 傳統的績效考核方式不再適用
中台用怎樣的標准去衡量前台的業務值不值得提供支持？以什麼為評估依據去分配資源？如果中台為許多小前台提供了差不多的支持，而最後只有一個小前台完成了業務目標，利潤要怎麼分配？如果所有小前台都沒有達成業務目標怎麼辦？
【建議】
關鍵詞：重建績效考核體系 、劃分清楚灰色地帶、進行培訓、評估過程標准化
針對以上三個問題，我提出了以下解決方法：
① 最大程度上對資源進行整合：以保證中台能夠為各個小前台提供強有力的支持。
② 建立評估部門，將評估過程標准化：組建專業的評估部門去對小前台開展的業務進行考察和評價，並根據評估結果向中台提出建議，使中台能夠將資源合理分配。
③ 建立業務bp崗位（類似hrbp）：深入前台了解前台的業務需求並反饋給中台，在前台和中台中起到溝通和協調作用，以免前台、中台有重復完成同一工作或「踢皮球」的情況發生

❷ 數字化轉型一定要做數據中台嗎

對於尋求數字化轉型的企業而言，要如何管理公司的數據資源，讓數據產生價值，有效服務前端業務呢？在2019年，呼聲最高的答案無疑是「數據中台」。

一、什麼是數據中台？

（一）前台、中台與後台

前台，即指由各類前台系統組成的前端平台。每個前台系統就是一個用戶觸點，即企業的最終用戶直接使用或交互的系統，是企業與最終用戶的交點。

後台，即指由後台系統組成的後端平台。每個後台系統一般管理了企業的一類核心資源（數據計算），例如財務系統，產品系統，客戶管理系統，倉庫物流管理系統等，這類系統構成了企業的後台。

前台與後台就像是兩個不同轉速的齒輪，前台由於要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；而後台由於面對的是相對穩定的後端資源，而且系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

隨著企業務的不斷發展，這種「前台後台」的齒輪速率「匹配失衡」的問題就逐步顯現出來。而中台就像是在前台與後台之間添加了一組「變速齒輪」，將前台與後台的速率進行匹配，是前台與後台的橋梁，它為前台而生，易於前台使用，將後台資源順滑流向用戶，響應用戶。

（二）「數據中台」的由來

「數據中台」並不是一個專業術語，簡單來說，它是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，且進行統一標准和口徑，以達到對企業的數據資產進行管理及應用為目的的平台。數據中台把數據統一後，形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。

「數據中台」的概念是由阿里巴巴於2015年首次提出。阿里巴巴認為，數據中台是集方法論、工具、組織於一體的「快」、「准」、「全」、「統」、「通」的智能大數據體系。阿里人通過多年不懈的努力，在業務的不斷催化滋養下，將自己的技術和業務能力沉澱出一套綜合能力平台，具備了對於前台業務變化及創新的快速響應能力。

阿里巴巴中間件首席架構師、《阿里巴巴中台戰略思想與架構實踐》作者鍾華表示，在用阿里技術推動企業數字化轉型、建立數字中台的過程中，第一大挑戰是業務、其次才是技術。所謂業務挑戰，就是從業務視角，把共性的業務模塊沉澱到共享業務中台，把個性化的業務剝離出去後形成前台，形成「大中台，小前台」的新格局。

阿里巴巴發展數字中台的核心經驗是將原有的共享IT部門必須要找到極強的互聯網業務作為抓手，把自己變成核心業務部門，才能夠真正轉型成為企業的共享業務事業部，而不是某種變形的、換湯不換葯的共享IT部門，這也就是阿里共享業務事業部所講的「業務滋養」的概念。

二、企業為何要布局數據中台？

數據中台的核心價值，在於幫助企業將瑣碎的業務數據進行統一的規劃、管理、整合，形成符合企業特徵的價值實現通道——即企業的「數字資產」。在此過程中，數據中台所瞄準的主要問題是提高企業的數據管治能力、提供數據管理工具、提升數據利用效率。

對於傳統企業來說，要把能力中心構建起來，光做一個端還不夠，需要把這些端打通。一個「特種兵」沒有用處，它真正需要的是把自己的炮火和雷達能力都建立起來。數據中台最終的目標是讓「一切業務數據化，一切數據業務化」，將所有的數據匯聚到數據中台來，打通各個業務線的數據流轉、數據鏈路，了解企業數據現狀。

在為數據應用提供數據服務的時候，減少數據平台的重復開發，減少數據重復的存儲，從而減少企業成本。同時，建立統一的數據存儲、數據使用模型中心、能力中心，將相關業務領域的數據做匯聚，解決了數據互聯互通的訴求，實現數據價值上的一加一大於二。

在未來，數據中台將會是數字化經營的重要依託。通過數據的沉澱和技術手段，為用戶提供更優質的服務，數據中台就是基於這個理念而誕生的。通過數據中台，提升企業的效能，持續提高用戶的響應力，實現數據化的運營，更好地支持業務發展和創新。

如今，數據中台對很多企業來說，是一個非常有吸引力的數字化解決方案，但企業需要以業務需求來推動數字化進程，而不能一知半解就盲目進行，當企業在明確的業務需求驅動下，搭配完善的數字化解決方案，才能降低轉型失敗的幾率。