Ⅰ 10億級別的資料庫 用什麼比較好mysql合適嗎
10億級別的什麼數據？
如果是 關系型很強，而且數據很值錢的數據， 例如 顧客--交易--商品--金額 一個系列的， 那麼這種很重要的數據，建議是 Oracle， 因為 數據丟不起啊。
如果是 關系型強， 但是數據不是很值錢的數據， 例如 A股 從開市以來， 所有股票的 每日，每小時，30分，15分，5分 鍾的行情數據。 那麼你可以使用 Mysql。 反正丟了就重新導入一次。
如果是 關系型不強， 數據也不是很值錢的數據， 例如 論壇的帖子 這一類的， 那麼用 mongodb 就更合適一些。
Ⅱ 資料庫一般用什麼存儲
業務數據，包括用戶，訂單等數據，要求數據嚴格准確和一致
規模如果是在千萬級，或者不超過10億級，80%選用MySQL來存儲
規模如果再10億-萬億，目前HBASE為主
以上兩種是免費資料庫，但對於Oracle，DB2，SQL Server付費資料庫(巨貴)，主要使用在銀行和電信，因為對數據一致性，准確性，容災備份要求更嚴格。
因為商業資料庫的昂貴，互聯網公司一般用不起，感興趣可以了解下10年前阿里發起的去IOE的故事，即去掉IBM,Oracle,EMC，代替以開源軟體再次開放的系統，開創新數據新時代。
日誌數據，包括用戶所有線上行為數據，瀏覽，搜索，點擊等，存儲在HDFS上
這類數據，相比訂單和支付數據，規模要成10倍-1000倍增長。比如，我瀏覽10個店鋪寶貝才轉化一個訂單數據。但該類數據，不會要求太多性能和苛刻的准確性，甚至可以容忍丟小部分日誌數據。這部分數據，會放到HDFS上來存儲。即一種分部式文件存儲系統，存儲成本很低，如果查詢的話，就可以直接使用hive等工具，寫SQL查詢。
當然，資料庫現在發展很迅猛，比如TiDB，非關系資料庫MongoDB，緩存Redis等。