① 大數據的數據可視化是什麼樣的
在大數據可視化這個概念沒出現之前,其實人們對於數據可視化的應用便已經很廣泛了,大到人口數據,小到學生成績統計,都可通過可視化展現,探索其中規律。如今信息可以用多種方法來進行可視化,每種可視化方法都有著不同的側重點。
數據的特性:
數據可視化,先要理解數據,再去掌握可視化的方法,這樣才能實現高效的數據可視化。在設計時,你可能會遇到以下幾種常見的數據類型:
量性:數據是可以計量的,所有的值都是數字
離散型:數字類數據可能在有限范圍內取值。例如:辦公室內員工的數目
持續性:數據可以測量,且在有限范圍內,例如:年度降水量
范圍性:數據可以根據編組和分類而分類,例如:產量、銷售量
傳統的數據可視化以各種通用圖表組件為主,不能達到炫酷、震撼人心的視覺效果。優秀的數據可視化設計需要有炫酷的視覺效果,讓可視化設計隨時隨地脫穎而出。這時用三維元素的添加製造出空間感可以大大的加大畫面層次感,且可以多維度觀察,每個角度可能會產生震撼的視覺體驗。百聞不如一見,下圖是圖撲軟體(Hightopo)做過的一些三維設計案例:
圖註:圖撲軟體