1. 不屬於機器學習的數據集是
非結構化數據，小數據集。1、非結構化數據：文本、圖像、音頻和視頻等，數據需要先進行預處理和特徵提取，才能被機器學習演算法所使用，所以不屬於機器學習。2、小數據集：當數據集的規模過小時，機器學習演算法無法有效地學習到數據中的模式和規律，從而導致預測結果的准確性下降。