① 大數據技術學什麼
大數據技術的學習內容主要包括：資料庫技術、大數據分析處理工具、數據挖掘與機器學習、雲計算技術等。
一、資料庫技術
資料庫技術是大數據技術的基礎。學習大數據技術，首先需要掌握關系型資料庫的基本原理，如SQL語言的使用，以及資料庫設計、優化和管理。此外，還需要了解NoSQL資料庫，包括鍵值對存儲、列存儲、文檔存儲和圖形資料庫等，以便處理海量非結構化數據。
二、大數據分析處理工具
大數據技術中，需要學習各種大數據分析處理工具。如Hadoop、Spark等開源框架的使用。這些工具能夠在分布式環境下進行數據處理和分析，能夠處理大規模數據集，提供高效的數據處理能力。
三、數據挖掘與機器學習
在大數據分析中，數據挖掘和機器學習技術是非常重要的。學習大數據技術，需要掌握數據挖掘的理論和方法，如聚類分析、關聯規則挖掘、分類與預測等。同時，還需要了解如何使用機器學習演算法處理大數據問題，如決策樹、神經網路、深度學習等。
四、雲計算技術
大數據技術往往與雲計算技術相結合，因此也需要學習雲計算技術。雲計算技術可以提供彈性的、可伸縮的、虛擬化的計算資源，為大數據處理提供強大的支持。學習雲計算技術，需要了解雲服務、雲架構、雲安全等方面的知識。
總的來說，大數據技術的學習內容相當豐富，涵蓋了從基礎資料庫技術到高級數據挖掘和機器學習技術的全方位知識。同時，由於大數據技術與雲計算技術的緊密關系，學習雲計算技術也是掌握大數據技術的重要部分。學習者需要系統地掌握這些知識和技能，才能有效地應用大數據技術解決實際問題。