❶ 今天在中關村手機頻道看手機,發現下面有個打分,分為差評,中評,好評,這三個評分如果評出來的數據都差
1、意味著沒有完美的手機呀,每個人的需求和體驗是不一樣的
2、個人的評價都帶有客觀,只可參考
3、有的會去刷評價或者刷惡評
❷ 亞馬遜選品有什麼技巧
選品的技巧有很多,但不一定每一種都適合,也不一定每一種都很好用。萊卡尼認為,我們可以先去嘗試,去試錯,然後發現適合自己的選品技巧。
1.差評數據分析法
差評數據分析法是指,以抓取平台上熱賣商品的差評數據為主,找出客戶不滿意的地方,然後進行產品改良或選擇能解決客戶痛點的供應商的產品。差評數據分析法側重於抓取差評數據,同時也注重分析商品的好評數據,分析出客戶真正的需求點和期望值。
換言之,差評數據分析法既從產品好評中找參考,也從差評中挖掘出有用的信息。選擇能滿足客戶痛點的產品,產品自然就容易獲得相當的曝光,銷量也能迅速做起。不過,要獲得這些數據並不容易,需要不少時間去採集,並花費大量的時間進行數據分析。
建議:在做數據分析時,有很大機會用到數據分析工具,如各種調研工具如Terapeak,Trendsamazon,數字酋長等,也很可能需要委託數據分析師用數據挖掘工具去分析。
谷歌趨勢分析法要看行業的整體數據和變動趨勢,行業內各品牌的銷售情況,品類的銷售和分布,單品的銷售數據和價格,也要看行業內至少3家核心店鋪和主要競爭對手的銷售數據(流量、轉化率、跳出率、客單價等)。此外,谷歌趨勢分析法強調從選品成功和失敗的產品中積累經驗,循序漸進成為選品高手。