❶ 大數據在哪個城市發展比較好啊
初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。
數據科學與大數據技術專業就業薪資在多少
在一些發達城市，比如美國，大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為：9724(取自 1139 份樣本)，在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，大數據分析師需求量也是非常大的，因此，大數據分析是很有發展前途的。
數據科學與大數據技術專業就業方向
1.大數據系統架構師
大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
3.hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
❷ 大數據哪個城市做的好啊
首先，貴州省貴陽，目前就是在用大數據來去管理城市，並且在大數據領域中有很高的成就。
其次，從大數據的城市建設發展來看，肯定是北京、上海、深圳、廣州、成都這些城市了！
❸ 數據分析適合去哪些城市發展
數據分析適合發展的城市有:
1、成都
從行業需求來看，成都的數據分析招聘崗位增速相對於相對於2021年來說下降，但總體情況依然保持全國招聘前十的地位，且成都為新一線城市，未來就業情況非常樂觀。
在成都的數據分析公司我比較推薦的有四方，方太，直新等公司。
推薦原因主要有專門的數據處理和智能分析系統，發展時間長，市場前景好，工資待遇相當不錯。
2、武漢
從行業需求來看，武漢近年來潮流多元文化發展迅速，涉及到資訊，社交，電商等業務板塊，
在武漢的數據分析公司我比較推薦的有武漢聯影，達夢數據，武漢斗魚等公司。
推薦的理由主要有為傳統互聯網直播公司和傳統行業，公司比較穩定，且公司規模很大，數據內容很大，招聘崗位較多，能夠有很大的晉升發展空間。
3、南京
從行業需求來看，需求多的金融和互聯網行業可以作為初始選擇，該類型公司需求員工量大，市場前景很廣闊。
在南京的數據分析公司我比較推薦的有科遠科技，烽火通信，西西里文化等公司。
推薦的理由主要就是需求量大，公司發展速度快，准入門檻低，很適合應屆生，優秀人才有很大的發展空間。
4、重慶
從行業需求來看，重慶地區的數據分析師崗位招聘一般要求都是要有一定的工作經驗的，相對來說，准入門檻比較高，適合熟練度高的數據分析師。
在重慶的數據分析公司我推薦的主要有精準生物，萬普隆能源，信盟科技等。
推薦的理由主要是公司待遇好，發展前景很不錯，很適合技術水平高的老手。
5、蘇州
從行業需求來看，在蘇州數據分析廣泛應用於各個領域，其中互聯網領域需求最高，計算機和數據服務對數據分析需求次之。
在蘇州的數據分析公司我比較推薦的有中移軟體，協鑫集成，民眾證券等公司。
推薦理由有涉及領域廣闊，為互聯網應用公司，普遍發展潛力大，對於新手和老手都比較合適。
從行業來看，數據分析廣泛應用於各個領域，但是崗位數量偏少。在武漢，互聯網領域對數據分析需求最高，其次是 計算機和 移動互聯網。
在行業需求這方面，武漢和北上廣深成都一樣，都是互聯網行業對數據分析需求最高。 做數據分析的話，一般來說：一線互聯網（BAT，TME）> 500強/大國企 > 二線小互聯網公司 > 其他傳統企業。
從學歷要求看，本科佔比73%，其次是大專學歷，佔比20%。 本科和大專成為數據分析崗位中最為常見的學歷門檻。碩士及以上學歷的需求占據較少的部分。
這也反映出數據分析崗位的性質，與演算法工程師，數據挖掘工程師等不同，相比於研究性技術工作，數據分析師更偏向於業務分析的工作。
技能
從所需技能來看， SQL被提及的次數最多，屬於基礎必備技能。
當然，入門後再進階，Python、PowerBI和Tableau也需要受到數據分析師的重視。部分數據分析師需要使用Hadoop、Spark等完成大數據工作。
總體來看，武漢數據分析師的薪資水平要低於北上廣深和成都。 北京、上海數據分析師起薪12K左右，廣州、深圳數據分析師起薪9K，成都數據分析師起薪7K左右