國家大數據是什麼意思

❶ 大數據是什麼意思

大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。

而大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等，它們合起來被稱為4V。

大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果，同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃，現在醫療行業也在做大數據的分析。

現在社會發展速度非常快，科技也很發達，信息的流通和人們之間的交流也非常密切，而大數據就是這個時代高科技的產物。

對於大部分行業而言，怎麼運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵，但同時，大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。

現在大數據行業非常的受歡迎，人才需要求量也非常大，而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。

❷ 大數據是什麼意思

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

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大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

❸ 公安破案時，常說的運用了大數據，大數據是什麼意思呀

大數據是IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

「大數據」是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面，大大超出傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉等特徵。海量數據和奇思妙想加以鏈接，孕育著巨大價值。

大數據已經成為國家重要的戰略性資源和商業創新的源泉，充分挖掘並應用大數據這座巨大而未知的寶藏，將數據變成「慧說話」的活數據，將成為政府精準管理社會的法寶和企業轉型升級的關鍵。

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我國大數據發展具有獨特優勢。

綜觀世界，我國大數據發展具有獨特優勢。雖然很多國家把經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面進行前瞻性布局，一些發達國家還相繼出台了大數據發展規劃，但沒有一個國家能像中國這樣將發展大數據上升為國家戰略，並持續深入推動。

2015年，黨的十八屆五中全會提出「實施國家大數據戰略」；2016年，「十三五」規劃綱要對全面促進大數據發展提出方向性目標和任務；2017年，黨的十九大報告提出「推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合」。

這種持續性的方向引導和頂層設計，使我國在大數據發展規劃布局、政策支持、資金投入、技術研發、創新創業等方面均走在了世界前列。而且，我國在數據資源上具有規模化和多樣化優勢，在互聯網和移動互聯網數據應用上具有後發優勢，涌現出一批基於大數據應用的創新企業。

所有這些都表明，我國運用大數據推動創新發展具備比較好的基礎和條件，也說明黨和國家實施大數據戰略的極端重要性和正確性。

❹ 大數據是什麼意思舉例說明

大數據一般是用在應用領域，通過數據趨勢，或者數據透明化，為決策做參考。
舉個例子，現在國家允許公開企業信息，比如企業有沒有偷稅、漏稅，有沒有合同糾紛，通過大數據平台都可以查詢到，還可以知道企業的歷史信用等情況，這些就是大數據可以給普通企業、老百姓的幫助。再比如現在很多以前要在櫃台辦理的業務，線上就解決了，這都是在通過大數據的應用，惠及到老百姓的事情。

❺ 大數據是什麼意思啊

大數據是指在傳統的數據處理工具和技術無法處理大規模數據的情況下，通過不同的技術手段來收集、存儲、管理和分析數據。相對於傳統數據，大數據通常還會包含多種數據類型，如結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，且基於這些數據產生的決策和洞察力更加准確和全面。
大數據處理技術給我們帶來了許多機遇，從商業領域到公共服務機構，都能夠受益於大數據的應用。例如，商業機構可以通過大數據來優化定價策略和市場營銷計劃，政府機構可以通過大數據分析來提高公共服務水平和戰略決策。
在大數據時代，由於數據量的急劇增加，對數據的管理和保護也愈加重要。在大數據處理過程中，如何確保數據安全性和隱私性是制約大數據應用范圍的兩個主要因素。同時，由於數據涉及面廣泛，如何確保數據的倫理性和合規性也值得深思。因此，建立高效的大數據治理體系，是大數據發展的重點之一。