1. 資料庫中的「列」是什麼意思
在資料庫中大多數表的「列」稱為「欄位」。
一張數據表分為行和列,一行就是一跳記錄,可能有很多個欄位,就是各個屬性。
比如一張Student 表,裡面有studentname,id等欄位,是站一列的,他們合起來組成一跳記錄。
(1)資料庫不同的列靠什麼區分擴展閱讀:
欄位在資料庫中的解釋。
(field)
一個成員,它表示與對象或類關聯的變數。
在資料庫中,大多數時,表的「列」稱為「欄位」 ,每個欄位包含某一專題的信息。就像「通訊錄」資料庫中,「姓名」、「聯系電話」這些都是表中所有行共有的屬性,所以把這些列稱為「姓名」欄位和「聯系電話」欄位。
但是有時候,欄位也不是表中的列,比如用as將列的內容經計算,「存入」另一個欄位。
欄位在C++中的定義:
一個成員,它表示與對象或類關聯的變數。
2. 資料庫中第一範式,第二範式,第三範式、、、、是什麼,怎麼區分
第一範式:一言以蔽之:「第一範式的數據表必須是二維數據表」,第一範式是指資料庫的每一列都是不可分割的基本數據項,強調列的原子性,試題中某一屬性不能擁有幾個值。比如資料庫的電話號碼屬性裡面不可以有固定電話和行動電話值。 說明:在任何一個關系資料庫中,第一範式(1NF)是對關系模式的基本要求,不滿足第一範式(1NF)的資料庫就不是關系資料庫。
第二範式建立在第一範式的基礎上,即滿足第二範式一定滿足第一範式,第二範式要求數據表每一個實例或者行必須被唯一標識。除滿足第一範式外還有兩個條件,一是表必須有一個主鍵;二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵,而不能只依賴於主鍵的一部分。每一行的數據只能與其中一列相關,即一行數據只做一件事。只要數據列中出現數據重復,就要把表拆分開來。
第三範式若某一範式是第二範式,且每一個非主屬性都不傳遞依賴於該範式的候選鍵,則稱為第三範式,即不能存在:非主鍵列 A 依賴於非主鍵列 B,非主鍵列 B 依賴於主鍵的情況。
(2)資料庫不同的列靠什麼區分擴展閱讀:
範式是符合某一種級別的關系模式的集合。關系資料庫中的關系必須滿足一定的要求,滿足不同程度要求的為不同範式。
3. 什麼是資料庫列存儲,原理是怎樣的
資料庫列存儲不同於傳統的關系型資料庫,其數據在表中是按行存儲的,列方式所帶來的重要好處之一就是,由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的,因 此整個資料庫是自動索引化的。
按列存儲每個欄位的數據聚集存儲,在查詢只需要少數幾個欄位的時候,能大大減少讀取的數據量,一個欄位的數據聚集存儲,那就 更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。這張圖講述了傳統的行存儲和列存儲的區別: