通過銷售數據分析你得出什麼結論

1. 數據分析模式有幾種分別是什麼呢

一般而言，數據分析模式有四種，描述性數據分析、診斷性數據分析、預測性數據分析、指導性數據分析。

4）指導型數據分析

知道事情的嚴重性還不行，你還需要知道通過怎麼樣的辦法來進行改善產品質量，從而提升產品的銷量。這時候你通過調取產品線的各項抽樣數據，然後進行細致的分析，你突然發現某個生產線的質量是產品質量差的關鍵。

因此，是時候對這個產品線進行一些處理了，不然會影響整個品牌乃至企業的。

這就是數據分析常見的四種分析模型，希望對你有所幫助。

2. 如何分析銷售數據與報表

為什麼要做銷售數據分析？

企業的業務數據涉及銷售數據、財務數據、人力數據、產品數據等多種類型，而銷售數據在所有數據中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售數據，將有助於發現經營問題，降低銷售成本，最終提高企業銷售利潤。

關鍵指標提取

不同行業對銷售指標的側重各有不同，本文將以建材行業為例進行說明。

其中涉及的銷售數據指標包括：銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始數據中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等信息。

圖表與看板製作

提取完重要數據指標後，您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前，用戶必須對需要監控的指標做到心中有數。

一般來說，製作看板時，根據目的不同可以分為三類：

1. 基礎數據看板：總覽全局

這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成，用於查看不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎數據。下圖是根據建材行業的示例數據生成的一個看板：

（以上圖表使用DataHunter製作）

3. 銷售數據分析

1）銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

2）客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

3）庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

BDP除了能做以上這些好看的圖表，數據還可以自動更新：第一次做好分析之後，以後數據結果會自動定時更新哦（當然我連接了資料庫數據、表單數據）。

這些數據都是銷售最經常關注的數據，做好圖表後直接通過「分享」功能將數據結果分享給Boss，數據變動，分享的結果也會變動，這樣分析效率大大提高了呢，老闆也特別喜歡。