數據科學技能是什麼

① 數據科學家需要具備什麼能力

分析和機器學習是數據科學家工作的核心

需要統計學和計算機科學技能

最常見的技術技能：

1. Python

是數據科學家的主要語言

2. R

Python或R對於幾乎每一個數據科學家職位來說都是必須的

3. SQL

在數據科學領域，SQL有時會被忽視，但是如果打算進入就業市場，這是一項值得展示的技能

4. Hadoop和Spark

它們都是Apache提供的用於大數據的開源工具

5. Java和SAS

這兩種語言的背後都有大公司支持，至少有一些免費產品

6. Tableau

這個分析平台和可視化工具功能強大，易於使用，並且越來越受歡迎

② 數據科學家的核心技能是什麼

能夠從不同的角度提出回答問題的方法，並且有取捨。也許沒有一個方法是百分百正確或者可以百分百給出問題答案的，但是一個好的數據分析師，能夠給出不同維度的數據，總結出其中的故事，給出可能性最高的答案。繼續剛才的例子，產品前期用戶最重要的使用特點是什麼，是一個可以推廣的特點嗎，除了去看用戶對這個產品的使用數據，你也許還想看一下用戶在其他同類競爭產品裡面的使用數據，也許還想看一些市場數據來確定市場大小以及市場需求，也許還想看一下用戶本身的屬性（年齡，學歷，性別，居住地或者主要社交圈），也許還想看一下用戶使用產品之後的變化..可以看的事情非常多，也很容易迷失在無窮無盡的曲線中。可是，哪些才是最重要的呢。