① 大數據時代如何進行輿情分析
大數據輿情分析就是大數據分析的一種，輿情是民眾針對某一特定事件的態度、意見、情緒的綜合，通常具有時效性和廣泛性的特點，在政府以及商業領域應用比較廣泛，做好輿情分析要關注數據源，分析的模型，分析工具的響應效率等幾個方面。
輿情分析必須依靠工具實現，在工具和方案選型的時候，要重視能否支持多類型多渠道的數據接入，比如新聞類API，爬蟲信息等等，要能夠支持自定義的分析模型創建，主題維度的定義等功能，同時還要注重效率和穩定性，支持即時查詢，響應，這樣才能迅速、准確的進行輿情分析。
此外做好輿情分析還要配合相關制度、人員等一系列保障措施，才能真正的實現輿情分析工作的落地實現。
② 中國未來在大數據時代應該怎麼做
大數據是未來引領性的先進技術，它是信息技術領域的制高點。大數據信息的全面收集、整理、分析和深度利用將成為未來國家絕模之間的主要競爭方向。
未來中國在大數據時代應主要做好以下3點：橋李
第一、要從數據科學的高度，推進對大數據的研發，掌握關鍵與核心技術。在作為大數據基礎的人工智慧領域，需要有關部門給予高度支持加大創新與研發支持力度。
第二、堅持抓應用促發展。中國的優勢在市場龐大，發展大數據應並消緩讓市場應用需求來牽引。目前在智慧城市、智慧產業、物聯網發展中，都有許多與生產生活密切相關的實際需求，在等待大數據幫忙解決。
第三、發展大數據需要進行制度創新。一是建立創新機制；二是需要相反的大眾創新模式；三是對創新本身的再創新，也就是對大眾創新模式的創新。大眾創新是草根不用先轉化為精英再創新，而是分布在一線崗位就可以創新。