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數據參謀主要看什麼數據

發布時間:2024-10-17 07:54:47

㈠ 生意參謀可以查看到哪些數據

生意參謀可以查看到流量概況、流量地圖、訪客分析、裝修分析。1、流量概況:更直觀的先了解整體店鋪流量的情況。2、流量地圖:流量地圖里的數據包含流量來源、店內路徑及流量去向三大模塊。3、訪客分析:通過訪客分布,我們可以找准訪客高峰時段,找到了高峰時間段,那就果斷上新。

一、生意參謀可以查看到哪些數據?


1、流量概況


流量概況由流量總覽、流量趨勢、流量來源排行、訪客行為、訪客特徵等五部分構成。


其中流量概況是把整體店鋪的流量分析情況,把最重要的數據先替我們找到,更直觀的先了解整體店鋪流量的情況。


我們可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比,發現自己的不足。


2、流量地圖


流量地圖里的數據包含流量來源、店內路徑及流量去向三大模塊。


數據我們可以選擇PC端或者無線端的,日期可以選擇最近一天、一周、三十天的,也可以選擇任意一天或者一個月。


指標可以選擇訪客數、下單買家、下單轉化率三個指標。


3、訪客分析


訪客分析包括訪客分布和訪客對比。通過訪客分布,我們可以找准訪客高峰時段,找到了高峰時間段,那就果斷上新。


在這里我們要注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣,這塊對於轉化率會有很大的影響。


而訪客對比呢?我們從中可以看到我們客戶的消費層級、性別比例、年齡分布、低於分布、營銷偏好、進店關鍵詞分布,這些數據對於我們做店鋪優化、促銷、推廣都很有作用。


4、裝修分析


這塊的裝修分析很實用,分為PC端及無線端。對自己店鋪整體裝修一目瞭然。這塊功能的界面更清晰,更容易操作;


淘寶店鋪運營可以通過每個模塊,每個鏈接的點擊進行針對性的調整,也是測試店內圖片最有效的手段之一,也能避免和美工的矛盾。


二、生意參謀品類羅盤的作用有哪些?


1、全店產品中心分類實時監控


實時播報,這樣商家能針對一天的實時狀況對產品停止調整。能起到實時監控,能夠看到整體的流量支付轉化狀況。


還能預警,這樣一旦呈現轉化差的產品,能及時的做好交換。TOP和飆升都能給到多維度的參考,讓運營人員能快速監控,提升效率。


最為主要的是多了評分等級,能給產品打分,關於產品權重能起到一個評價作用。


2、縱向全店拍品類剖析


縱向角度剖析,主要是從商品整體狀況、全店商品細分緯度、品類構造剖析、品類細分緯度到品類與銷售層級與價錢段的穿插屬性,能更好的協助商家掌控店鋪商品規劃狀況和制定企劃方向。

㈡ 生意參謀里商品效果分析看哪些數據分析

如果是自己店鋪的數據,一般可以從流量,銷量,收藏加購等去分析產品的潛力。
如果是行業的數據,可以看下熱賣的商品還了解一下流行的趨勢,了解一下別人的產品布局流量布局等。
最好的方向是自己有想法,然後產生一個目的,之後才有去查找數據數據分析數據。
如果你本身在運營一家店鋪時,沒有方向,那看數據也會很沒方向。
比如剛剛開始做一家店鋪,那要分析我要做什麼產品,除了自身供應鏈之外,可以了解一下目前類似產品相關的店鋪數據,類似產品的客單價分布,類似產品的市場容量。
比如流量遇到瓶頸時,可以了解一下比你做得好的同行的流量來源,產品布局
等等。所以首先你要有需求與提出需求,然後才能去找相關的數據,最後才去整理分析數據,來找到方向。

㈢ 淘寶生意參謀里的數據是這樣的解讀的

做店鋪,首先就要看數據,今天就一起和大家來看一看數據。
一、實時概況
我們可以很容易的在實時指標看到今天和昨天實時數據的對比。我們可以針對實時的流量變化,最快速度的發現問題。點擊右上角的“實時直播”,可以進入“實時”,查看店鋪更詳細的數據。在右側可以看到我們現在的店鋪層級及店鋪層級走勢,這個可以很明顯的看到我們店鋪在類目里是向好還是向壞。也可以看到我們店鋪實時訪客榜。點擊“實時榜單”一樣可以進入“實時”。
二、運營視窗
發現這塊的數據比以前豐富了很多,現在包括運營視窗、服務市場、管理視窗三部分。而且提供與同行對比數據,數據又分為圖表和表格兩種形式。這樣我們看數據及對數據進行對比就很直觀了。
運營視窗包括如下數據
我們一支付金額舉例,可以看到,每個指標會有如上的三根曲線,曲線分別是:我的、同行同層平均、同行同層優秀。那麼這個指標有什麼用呢?
第一、大家都知道趨勢決定一切,如果你的核心指標中大部分數據持續提高,也就是曲線穩定上升,淘寶就會認為你是潛力股,淘寶會給你更大的流量扶持;反之,如果你的趨勢持續下降,那麼淘寶就會降低給你的扶持,尤其是新品,這個一定要制定一個表格,然後關注數據變化。
3、管理視窗
管理視窗的數據是我們制定相應的月度計劃,實時的數據和預期之間的數據差距。
三、流量看板
這個版塊左側的數據是跳失率、人均瀏覽量及平均停留時間等數據。我們從曲線里可以很明顯的發現數據的變化。那麼跳失率在什麼范圍里算是合理的呢?大家可以參照如下的數據:天貓店不要高於50%;皇冠以上不要高於60%;皇冠以下的不要高於70%。如果跳失率的指標異常怎麼辦?作如下關聯銷售優化:
1、大流量、高跳失率、轉化低的寶貝,一定要關聯轉化率高的寶貝,這樣能盡可能的把握住每一個流量,提高店鋪轉化率,和爆款鏈接的銷量及排名;
2、關聯的主推款一定要有優勢,一定要配合促銷活動;
3、關聯銷售的人群畫像一定要一致,不然會嚴重的影響效果。
版塊右側是二級流量來源及搜索詞排名,點擊“選詞助手”,可以進“流量”的一個版塊,這塊的數據對於我們的標題優化有很大作用,講到流量板塊我們在詳談,這里就先不說了。
四、轉化看板
認為轉化看板的主要數據是“訪客-收藏轉化率”、“訪客-加購轉化率”、“訪客支付轉化率”。我們從數據里可以很清晰的看到收藏人數、收藏次數、加購人數、加購件數、支付買家數、支付件數等數據,也可以看到訪客榜、收藏加購榜、支付榜等數據。
五、客單看板
這里的數據有買家構成及客單分布,我們從中可以很明確的看出不同的價格段的產品的銷售比例佔比,這樣我們就可以比較清晰的認清我們店鋪的人群,然後優化自己的產品和服務,進而進一步提高轉化和產出。
這里有一個數據時連帶率,連帶率是指銷售的件數和交易的次數相除後的數值,反映的是顧客平局單次消費的產品件數。所以這個數據是越大越好的。這個數據太小,就說明我們的產品品類需要優化。

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