用什麼表表示數據

A. 調查中產生的數據表示方式有哪些

調查是數據分析的重要手段之一，通過搜集實際的數據來了解特定問題或現象，以便做出決策和制定政策。在整理和呈現數據時，需要考慮如何選擇合適的數據表示方式以達到更好的表現效果。下面介紹常見的數據表示方式。

1. 表格

表格是最常見的數據表示形升爛擾式之一，適用於歷前表現不同類別或變數之間的關系。可以將原始數據按照一定的規則排列在一個表格中，並加入相應的標簽和注釋，更容易讓讀者快速地理解數據並進行比較。

2. 圖表

圖表是另一種常見的數據表示方式，通常使用直方圖、折線圖、餅圖、散點圖等。圖表可以很好地展示數據之間的特定關系或趨勢，並幫助讀者更輕松地理解數據。不同類型的數據適合不同的圖表，需要根據實際情況選擇合適的圖表類型。

3. 文字描述

文字描述是一種簡單而有效的數據表示方式。通過文字對數據進行詳細說明，可以使讀者更好地理解數據背後的含義和信息。可以使用簡潔的語言概括數據，也可以逐一列舉數據的具體數值。

4. 手稿圖

手稿圖是一種基於手工畫圖和標記的數據表示方式，可以幫助記錄和概述數據的特徵。手稿圖通常是用筆和紙完成的，包括圖形、圖表、注釋和文字描述。手稿圖能夠在緊急情況下快速記錄數據，但是需要考慮其可靠性和准確性。

5. 渲染圖像

渲染圖像是一種利用計算機生成各種三維藝術視覺效果的技術。渲染圖像可以將數據轉換成美觀而清晰的視覺效果，更生動地表現數據之間的關系和變化趨勢，但是需要專業軟體支持。

綜上所述，不同類型的數據適用於不同的數據表示方式，需要根據調查目的、數據類型、讀者群體等吵旦因素選擇合適的數據表示方式。在進行數據分析時，要注意數據的准確性和可靠性，並藉助合適的數據分析工具進行分析。

B. 統計表和什麼都可以用來表示數據

統計表和統計圖都可以用來表示數據。

統計表是數據收集後初步整理的結果，而統計圖則是將表中數據圖像化，具體化，能更清楚，更直觀地了解數據，進行計算，分類。常用統計圖有條形統計圖，折線統計圖，扇形折線圖。

統計圖是利用點、線、面、體等繪製成幾何圖形，以表示各種數量間的關系及其變動情況的工具。表現統計數字大小和變動的各種圖形總稱。其中有條形統計圖、扇形統計圖、折線統計圖、象形圖等。在統計學中把利用統計圖形表現統計資料的方法叫作統計圖示法。

統計表是反映統計資料的表格。是對統計指標加以合理敘述的形式，它使統計資料條理化，簡明清晰，便於檢查數字的完整性和准確性，以及對比分析。統計表從形式上看，由標題、橫行、縱欄、數字等部分所組成。

C. 多選題用什麼圖表分析數據較好

l柱形圖：反映一段時間內數據的變化，或者不同項目數據之間的對比，是常用圖表之一。l條形圖：顯示各個項目之間的對比，與柱形圖不同的是其分類軸設置在縱軸上，而柱形圖設置在橫軸上。l折線圖：具有按照相同的間隔顯示數據的趨勢。l餅圖：餅圖顯示組成數據系列的項目在項目總和中所佔的比例，餅圖通常只顯示一個數據系列。lXY散點圖：顯示若干個數據系列中各個數值之間的關系，或者將兩組數繪制為XY坐標的一個系列，通常用於科學數據。l面積圖：顯示數值隨時間或類別的變化趨勢。l圓環圖：與餅圖一樣，也顯示部分和整體之間的關系，但是圓環圖可以包含多個數據系列。l雷達圖：顯示數值相對於中心點的變化情況。l曲面圖：在連續曲面上跨兩維顯示數值的變化趨勢。l氣泡圖：是一種XY散點圖，以3 個數值為一組對數據進行比較。氣泡的大小表示第3個變數的值。l股價圖：通常用於顯示股票價格及其變化情況，但也可以用於科學數據如氣溫變化。必須按正確的順序組織數據才能創建股價圖。
圓柱圖、圓錐圖、棱錐圖：柱形圖的增強方式，根據你的需要進行選擇吧

D. 用圖表反應要統計的數據,最好用哪種統計圖

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

2.條形圖

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖（一共有6種類型）

適用場景：適用於有空間位置的數據集；

優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（1）行政地圖（面積圖）

（2）行政地圖（氣泡圖）

（3）地圖圖表（根據經緯度，可做區域、全國甚至全球地圖）：點狀圖

（4）地圖圖表：熱力圖

（5）地圖圖表：散點圖

（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖（環圖）

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

10.面積圖

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關系。

11.指標卡

適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~數據圖表（數據報告）綜合效果如下：