A. 調查中產生的數據表示方式有哪些
調查是數據分析的重要手段之一,通過搜集實際的數據來了解特定問題或現象,以便做出決策和制定政策。在整理和呈現數據時,需要考慮如何選擇合適的數據表示方式以達到更好的表現效果。下面介紹常見的數據表示方式。
1. 表格
表格是最常見的數據表示形升爛擾式之一,適用於歷前表現不同類別或變數之間的關系。可以將原始數據按照一定的規則排列在一個表格中,並加入相應的標簽和注釋,更容易讓讀者快速地理解數據並進行比較。
2. 圖表
圖表是另一種常見的數據表示方式,通常使用直方圖、折線圖、餅圖、散點圖等。圖表可以很好地展示數據之間的特定關系或趨勢,並幫助讀者更輕松地理解數據。不同類型的數據適合不同的圖表,需要根據實際情況選擇合適的圖表類型。
3. 文字描述
文字描述是一種簡單而有效的數據表示方式。通過文字對數據進行詳細說明,可以使讀者更好地理解數據背後的含義和信息。可以使用簡潔的語言概括數據,也可以逐一列舉數據的具體數值。
4. 手稿圖
手稿圖是一種基於手工畫圖和標記的數據表示方式,可以幫助記錄和概述數據的特徵。手稿圖通常是用筆和紙完成的,包括圖形、圖表、注釋和文字描述。手稿圖能夠在緊急情況下快速記錄數據,但是需要考慮其可靠性和准確性。
5. 渲染圖像
渲染圖像是一種利用計算機生成各種三維藝術視覺效果的技術。渲染圖像可以將數據轉換成美觀而清晰的視覺效果,更生動地表現數據之間的關系和變化趨勢,但是需要專業軟體支持。
綜上所述,不同類型的數據適用於不同的數據表示方式,需要根據調查目的、數據類型、讀者群體等吵旦因素選擇合適的數據表示方式。在進行數據分析時,要注意數據的准確性和可靠性,並藉助合適的數據分析工具進行分析。
B. 統計表和什麼都可以用來表示數據
統計表和統計圖都可以用來表示數據。
統計表是數據收集後初步整理的結果,而統計圖則是將表中數據圖像化,具體化,能更清楚,更直觀地了解數據,進行計算,分類。常用統計圖有條形統計圖,折線統計圖,扇形折線圖。
統計圖是利用點、線、面、體等繪製成幾何圖形,以表示各種數量間的關系及其變動情況的工具。表現統計數字大小和變動的各種圖形總稱。其中有條形統計圖、扇形統計圖、折線統計圖、象形圖等。在統計學中把利用統計圖形表現統計資料的方法叫作統計圖示法。
統計表是反映統計資料的表格。是對統計指標加以合理敘述的形式,它使統計資料條理化,簡明清晰,便於檢查數字的完整性和准確性,以及對比分析。統計表從形式上看,由標題、橫行、縱欄、數字等部分所組成。
C. 多選題用什麼圖表分析數據較好
l柱形圖:反映一段時間內數據的變化,或者不同項目數據之間的對比,是常用圖表之一。l條形圖:顯示各個項目之間的對比,與柱形圖不同的是其分類軸設置在縱軸上,而柱形圖設置在橫軸上。l折線圖:具有按照相同的間隔顯示數據的趨勢。l餅圖:餅圖顯示組成數據系列的項目在項目總和中所佔的比例,餅圖通常只顯示一個數據系列。lXY散點圖:顯示若干個數據系列中各個數值之間的關系,或者將兩組數繪制為XY坐標的一個系列,通常用於科學數據。l面積圖:顯示數值隨時間或類別的變化趨勢。l圓環圖:與餅圖一樣,也顯示部分和整體之間的關系,但是圓環圖可以包含多個數據系列。l雷達圖:顯示數值相對於中心點的變化情況。l曲面圖:在連續曲面上跨兩維顯示數值的變化趨勢。l氣泡圖:是一種XY散點圖,以3 個數值為一組對數據進行比較。氣泡的大小表示第3個變數的值。l股價圖:通常用於顯示股票價格及其變化情況,但也可以用於科學數據如氣溫變化。必須按正確的順序組織數據才能創建股價圖。
圓柱圖、圓錐圖、棱錐圖:柱形圖的增強方式,根據你的需要進行選擇吧
D. 用圖表反應要統計的數據,最好用哪種統計圖
除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外,還有數據地圖、瀑布圖和散點圖,旭日圖,漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢!
1.柱狀圖
適用場景:適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較,用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。
優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映數據的差異,肉眼對高度差異很敏感。
劣勢:柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。
延伸圖表:堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖
不僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合。
2.條形圖
適用場景:顯示各個項目之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用;
優勢:每個條都清晰表示數據,直觀;
延伸圖表:堆積條形圖、百分比堆積條形圖
3.折線圖
適用場景: 折線圖適合二維的大數據集,還適合多個二維數據集的比較。
優勢:容易反應出數據變化的趨勢。
4.各種數據地圖(一共有6種類型)
適用場景:適用於有空間位置的數據集;
優劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區域;
(1)行政地圖(面積圖)
(2)行政地圖(氣泡圖)
(3)地圖圖表(根據經緯度,可做區域、全國甚至全球地圖):點狀圖
(4)地圖圖表:熱力圖
(5)地圖圖表:散點圖
(6)地圖圖表:地圖+柱狀/餅圖/條形
5.餅圖(環圖)
適用場景:顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖,在不要求數據精細的情況適用。
優勢:明確顯示數據的比例情況,尤其合適渠道來源等場景。
劣勢:肉眼對面積大小不敏感。
6.雷達圖
適用場景:雷達圖適用於多維數據(四維以上),且每個維度必須可以排序,數據點一般6個左右,太多的話辨別起來有困難。
優勢:主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。
劣勢:理解成本較高。
7.漏斗圖
適用場景:漏斗圖適用於業務流程多的流程分析,顯示各流程的轉化率。
優勢:在網站分析中,通常用於轉化率比較,它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率,能夠直觀地發現和說明問題所在。
劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。
8.詞雲
適用場景: 顯示詞頻,可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。
優勢:很酷炫、很直觀的圖表。劣勢:使用場景單一,一般用來做詞頻。
9.散點圖
適用場景:顯示若干數據系列中各數值之間的關系,類似XY軸,判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集,但其中只有兩維需要比較。
優勢:對於處理值的分布和數據點的分簇,散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點,那麼散點圖便是最佳圖表類型。
劣勢:在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。
延伸圖表:氣泡圖(調整尺寸大小就成氣泡圖了)
10.面積圖
適用場景:強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。
延伸圖表:堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間(或者幾個數據變數之間)的關系。
11.指標卡
適用場景:顯示某個數據結果&同環比數據。
優勢:適用場景很多,很直觀告訴看圖者數據的最終結果,一般是昨天、上周等,還可以看不同時間維度的同環比情況。
劣勢:只是單一的數據展示,最多有同環比,但是不能對比其他數據。
12.計量圖
適用場景:一般用來顯示項目的完成進度。
優勢:很直觀展示項目的進度情況,類似於進度條。
劣勢:表達效果很明確,數據場景比較單一。
13.瀑布圖
適用場景:採用絕對值與相對值結合的方式,適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系,最終展示一個累計值。
優勢:展示兩個數據點之間的演變過程,還可以展示數據是如何累計的。
劣勢:沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。
14.桑基圖
適用場景:一種特定類型的流程圖,始末端的分支寬度總各相等,一個數據從始至終的流程很清晰,圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小,通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。
15.旭日圖
適用場景:旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系,以父子層次結構來顯示數據構成情況,旭日圖能便於細分溯源分析數據,真正了解數據的具體構成。
優勢:分層看數據很直觀,逐層下鑽看數據。
16.雙軸圖
適用場景:柱狀圖+折線圖的結合,適用情況很多,數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。
優勢:特別通用,是柱狀圖+折線圖的結合,圖表很直觀。
劣勢:這個好像沒什麼劣勢,個人感覺。
所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~數據圖表(數據報告)綜合效果如下: