Ⅰ es 欄位類型
| 一級分類 | 二級分類 | 具體類型 |
| 核心類型 | 字元串類型 | string,text,keyword |
| 整數類型 | integer,long,short,byte |
| 浮點類型 | double,float,half_float,scaled_float |
| 邏輯類型 | boolean |
| 日期類型 | date |
| 范圍類型 | range |
| 二進制類型 | binary |
| 復合類型 | 數組類型 | array |
| 對象類型 | object |
| 嵌套類型 | nested |
| 地理類型 | 地理坐標類型 | geo_point |
| 地理地圖 | geo_shape |
| 特殊類型 | IP類型 | ip |
| 范圍類型 | completion |
| 令牌計數類型 | token_count |
| 附件類型 | attachment |
| 抽取類型 | percolator |
（1）string
string類型在ElasticSearch 舊版本中使用較多，從ElasticSearch 5.x開始不再支持string，由text和keyword類型替代。
（2）text
當一個欄位是要被全文搜索的，比如Email內容、產品描述，應該使用text類型。設置text類型以後，欄位內容會被分析，在生成倒排索引以前，字元串會被分析器分成一個一個詞項。text類型的欄位不用於排序，很少用於聚合。
（3）keyword
keyword類型適用於索引結構化的欄位，比如email地址、主機名、狀態碼和標簽。如果欄位需要進行過濾(比如查找已發布博客中status屬性為published的文章)、排序、聚合。keyword類型的欄位只能通過精確值搜索到。
在滿足需求的情況下，盡可能選擇范圍小的數據類型。比如，某個欄位的取值最大值不會超過100，那麼選擇byte類型即可。迄今為止吉尼斯記錄的人類的年齡的最大值為134歲，對於年齡欄位，short足矣。欄位的長度越短，索引和搜索的效率越高。
對於float、half_float和scaled_float,-0.0和+0.0是不同的值，使用term查詢查找-0.0不會匹配+0.0，同樣range查詢中上邊界是-0.0不會匹配+0.0，下邊界是+0.0不會匹配-0.0。
其中scaled_float，比如價格只需要精確到分，price為57.34的欄位縮放因子為100，存起來就是5734
優先考慮使用帶縮放因子的scaled_float浮點類型。
我們人類使用的計時系統是相當復雜的：秒是基本單位, 60秒為1分鍾, 60分鍾為1小時, 24小時是一天……如果計算機也使用相同的方式來計時, 那顯然就要用多個變數來分別存放年月日時分秒, 不停的進行進位運算, 而且還要處理偶爾的閏年和閏秒以及協調不同的時區. 基於」追求簡單」的設計理念, UNIX在內部採用了一種最簡單的計時方式：
日期類型表示格式可以是以下幾種：
（1）日期格式的 字元串 ，比如 「2018-01-13」 或 「2018-01-13 12:10:30」
（2）long類型的 毫秒數 ( milliseconds-since-the-epoch，epoch就是指UNIX誕生的UTC時間1970年1月1日0時0分0秒)
（3）integer的 秒數 (seconds-since-the-epoch)
ElasticSearch 內部會將日期數據轉換為UTC，並存儲為milliseconds-since-the-epoch的long型整數。
例子：日期格式數據
（1）創建索引
（2）寫入文檔
（3）批量查詢
邏輯類型（布爾類型）可以接受true/false/」true」/」false」值
（1）先刪除已經存在的索引，再創建
（2）添加文檔
（3）查看文檔
二進制欄位是指用base64來表示索引中存儲的二進制數據，可用來存儲二進制形式的數據，例如圖像。默認情況下，該類型的欄位只存儲不索引。二進制類型只支持index_name屬性。
在ElasticSearch中，沒有專門的數組（Array）數據類型，但是，在默認情況下，任意一個欄位都可以包含0或多個值，這意味著每個欄位默認都是數組類型，只不過，數組類型的各個元素值的數據類型必須相同。在ElasticSearch中，數組是開箱即用的（out of box），不需要進行任何配置，就可以直接使用。
在同一個數組中，數組元素的數據類型是相同的，ElasticSearch不支持元素為多個數據類型：[ 10, 「some string」 ]，常用的數組類型是：
（1）字元數組: [ 「one」, 「two」 ]
（2）整數數組: proctid:[ 1, 2 ]
（3）對象（文檔）數組: 「user」:[ { 「name」: 「Mary」, 「age」: 12 }, { 「name」: 「John」, 「age」: 10 }]，ElasticSearch內部把對象數組展開為 {「user.name」: [「Mary」, 「John」], 「user.age」: [12,10]}
JSON天生具有層級關系，文檔會包含嵌套的對象
上面文檔整體是一個JSON，JSON中包含一個employee,employee又包含一個fullname。
ip類型的欄位用於存儲IPv4或者IPv6的地址
（1）創建索引
（2）查詢欄位