數據分析薪資如何

『壹』 數據分析師的薪資是多少

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均

『貳』 數據分析師薪資待遇如何，一位過來人告訴你

數據分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？關於數據分析師工作累不累，CPDA師兄有話說。
成為一名合格的數據分析師，不是那麼簡單的，數據分析師這個職業很肯定說是前途無量，然而，這也說明這並不是一個容易上手的工作，就業門檻是不低的。數據分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數據敏感，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。
那這是否代表數據分析師工作累，需要經常加班呢？NO！數據分析師這只是一個職業，工作累不累和公司行業有很大關系，當然與你的技能熟練程度有一定的關系，剛開始從事這一職業同學初期需要不斷的學習，這時相對來說會累一些，當你有一定基礎積累經驗之後就好多了。
正所謂「吃得苦中苦，方為人上人」，要想成為一名優秀的數據分析師，贏得高薪走上人生巔峰，堅持就是勝利！

『叄』 數據分析行業薪資如何

【導讀】現如今，數據分析行業可謂越來越火熱了，這也使得大家紛紛想轉行加入數據分析行業。短時間內，網上關於數據分析行業的搜索量大增，這得益於數據分析行業的優越。那麼，數據分析行業薪資如何呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

從供需關系來看，任何行業在需求>供給的時候，給人員提供的薪資待遇都會很高。數據分析行業也不例外。

從操作難易度來看，由於數據分析行業也是IT行業的分支，對於從業者的技術水準要求較高，因此，企業所需支付的薪資待遇自然不會低。

從從業者自身的角度來看，任何行業都是看經驗的，經驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會低於15K，擁有8年至10年經驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。具體薪資參考下表：

數據工程師：眾數區間10-20K;全國均薪12.9K;

資料庫管理師：眾數區間10-30K;全國均薪13.1K;

數據分析師/報告撰寫人：眾數區間10-30K;全國均薪15.8K;

數據架構師：眾數區間30-50K;全國均薪33K;

數據建模師：眾數區間15-50K;全國均薪18.4K;

數據科學家：眾數區間20-50K;全國均薪28.3K;

商業智能分析師：眾數區間15-50K;全國均薪20K。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「數據分析行業薪資如何?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

『肆』 大數據分析師薪資待遇如何

在一些發達城市，比如美國，大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為：9724（取自 1139 份樣本），在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，大數據分析師需求量也是非常大的，因此，大數據分析是很有發展前途的。

『伍』 數據分析的就業薪資如何

數據分析根據工作內容不同,薪資也有所不同,簡單的excel薪資較低,不過也能拿到在所在城市中中等的薪資,技術含量要求高的數據挖掘工作薪資相對較高(20k左右),薪資水平在程序員群體中也算較高的了。表哥在傳智學的數據分析，薪資15K

『陸』 數據分析行業從業者薪資如何

現如今，數據分析行業可謂越來越火熱了，這也使得大家紛紛想轉行加入數據分析行業。短時間內，網上關於數據分析行業的搜索量大增，這得益於數據分析行業的優越。其中大家最關心的就是數據分析行業從業者的薪資，在這篇文章中我們就給大家介紹一下關於數據分析行業從業者的薪資，希望這篇文章能夠給大家的選擇提供一點點指引的方向。
在美國，根據美國知名媒體調查研究發現，數據分析行業相關人才的年薪約為5.5萬美元，比大學畢業生平均年薪的4.76萬美元高出 7400 美元。而最高薪的數據科學家，平均年薪為13.2萬美元，而這一差距逐漸變大。由此可見數據分析行業的前景確實是不錯的。
首先我們說一說數據分析師的情況，其實數據分析師在數據分析行業是最常見的，那麼什麼是數據分析師呢？其實數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業內數據蒐集、整理、分析，並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。而數據分析師通常要求具備有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、SPSS、Excel，以及隨著需要處理的數據量日漸龐大，Hadoop也被許多公司列為必備的基本條件之一。在美國地區數據分析師的年薪大約在37000美元到 78000美元之間，中間值大約是52000美元。擁有統計分析、數據建模以及 SAS 等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。由此可見，數據分析師的薪資還是很高的。
然後我們說一說數據科學家，其實數據科學家是數據分析師的進化版。其實數據分析師和數據科學家的分別可以從職稱的不同看出區別，數據分析師是統計分析數據作為評估基準來設計行銷方案時，數據科學家則是把心力放在設計分析數據的演演算法，提出不同的理論來測試這些結論，最後建立統計模型來判斷消費者行為、找出最關鍵的行為誘發因子。所以說，因此數據科學家需要具備程式開發的能力。而在美國地區的數據科學家年薪大約落在64000 到150000美元之間，幾乎是數據分析師的兩倍。
最後我們說一下數據架構師。那麼什麼是數據架構師？數據架構師要負責建立和維持公司數據儲存的技術基準，策劃硬體和軟體的結構，確保數據儲存系統可以支持未來的數據量和分析需求。數據架構師通常擁有電腦科學學位，並且精通資料庫相關知識。而在美國地區數據架構師的薪資范圍是66000到150000美元。
在這篇文章中我們不難看出，數據分析行業的薪資確實是十分誘人的，相信大家看了這篇文章以後已經了解了數據分析行業薪資的實際情況，不過任何工作都得看自己的能力和興趣，不要一味只看到薪資，自己能夠勝任的才是最適合自己的。

『柒』 如何進行薪酬數據分析有什麼好的辦法

人們經常會將員工的薪酬和員工的工資混淆，所以一般會把對工資的統計，認為是對薪酬的統計。其實，薪酬是員工向僱傭自己的用人單位提供勞務，所獲得的各種形式的酬勞;而工資只是用人單位提供給員工的薪酬之一，是薪酬的一部分。要想對企業的薪酬數據進行全面分析，就必須要做好事前的充分准備。正因為薪酬是包括工資在內的，所以它的分析，不同於普通的工資統計分析，它是比工資的統計更為復雜的一項工作。因此必須保證前期的准備是很充分的，這樣才能較好地為後期分析維度的擴大打下堅實的基礎。

在進行薪酬數據分析時，只有保證在堅持以上四項原則的基礎上開展，才能確保薪酬數據分析的工作能夠有序地進行下去。

『捌』 國內數據分析待遇如何

如果按照工作經驗統計，可以看到數據分析工程師的薪資水平也是逐年遞增，經驗越是豐富，薪資水平也會越高，應屆畢業生薪資水平也接近8000元。

再根據市場招聘條件分析：招聘待遇，工資20000-29999佔比最多，達36%。經驗要求，3-5年工作經驗要求的佔比最多，達63%;學歷要求，本科學歷要求的佔比最多，達69%。

同時，隨著大數據在廣泛領域的應用，數據分析人才極度稀缺，2020年中國大數據行業人才需求規模預計將達210萬，未來5年需求仍將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬人左右。