資料庫都有哪些數據類型

⑴ 資料庫有哪些類型

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(1)資料庫都有哪些數據類型擴展閱讀：

非關系型資料庫的優勢：

1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢：

1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

⑵ 資料庫中數據類型有哪些呢

數據類型 類型 描 述 bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組 smallint 整型 smallint 數據類型可以存儲從- 215(-32768)到215(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在資料庫里佔用2 位元組空間 tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組 numeric精確數值型 numeric數據類型與decimal 型相同 decimal 精確數值型 decimal 數據類型能用來存儲從-1038-1到1038-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時，必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數 money 貨幣型 money 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 smallmoney 貨幣型 smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數 real 近似數值型 real 數據類型像浮點數一樣，是近似數值類型。它可以表示數值在-3.40E+38到3.40E+38之間的浮點數 datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾 cursor 特殊數據型 cursor 數據類型是一種特殊的數據類型，它包含一個對游標的引用。這種數據類型用在存儲過程中，而且創建表時不能用 timestamp 特殊數據型 timestamp 數據類型是一種特殊的數據類型，用來創建一個資料庫范圍內的唯一數碼。 一個表中只能有一個timestamp列。每次插入或修改一行時，timestamp列的值都會改變。盡管它的名字中有「time」， 但timestamp列不是人們可識別的日期。在一個資料庫里，timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊數據型 Uniqueidentifier數據類型用來存儲一個全局唯一標識符，即GUID。GUID確實是全局唯一的。這個數幾乎沒有機會在另一個系統中被重建。可以使用NEWID 函數或轉換一個字元串為唯一標識符來初始化具有唯一標識符的列 char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元 varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度 text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元 nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍 nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍 ntext 統一編碼字元型 ntext 數據類型用來存儲大量的統一編碼字元型數據。這種數據類型能存儲230 -1或將近10億個字元，且使用的位元組空間增加了一倍 binary 二進制數據類型 binary數據類型用來存儲可達8000 位元組長的定長的二進制數據。當輸入表的內容接近相同的長度時，你應該使用這種數據類型 varbinary 二進制數據類型 varbinary 數據類型用來存儲可達8000 位元組長的變長的二進制數據。當輸入表的內容大小可變時，你應該使用這種數據類型 image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組

⑶ 資料庫都有哪些

資料庫是一組信息的集合，以便可以方便地訪問、管理和更新，常用資料庫有：1、關系型資料庫；2、分布式資料庫；3、雲資料庫；4、NoSQL資料庫；5、面向對象的資料庫；6、圖形資料庫。

計算機資料庫通常包含數據記錄或文件的聚合，例如銷售事務、產品目錄和庫存以及客戶配置文件。

通常，資料庫管理器為用戶提供了控制讀寫訪問、指定報表生成和分析使用情況的能力。有些資料庫提供ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)遵從性，以確保數據的一致性和事務的完整性。

資料庫普遍存在於大型主機系統中，但也存在於較小的分布式工作站和中端系統中，如IBM的as /400和個人計算機。

資料庫的演變

資料庫從1960年代開始發展，從層次資料庫和網路資料庫開始，到1980年代的面向對象資料庫，再到今天的SQL和NoSQL資料庫和雲資料庫。

一種觀點認為，資料庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數字和圖像。在計算中，資料庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的資料庫，從最流行的方法關系資料庫到分布式資料庫、雲資料庫或NoSQL資料庫。

常用資料庫：

1、關系型資料庫

關系型資料庫是由IBM的E.F. Codd於1970年發明的，它是一個表格資料庫，其中定義了數據，因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。

關系資料庫由一組表組成，其中的數據屬於預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數據類別，並且每一行對於列中定義的類別都有一個特定的數據實例。

結構化查詢語言(SQL)是關系資料庫的標准用戶和應用程序介面。關系資料庫易於擴展，並且可以在原始資料庫創建之後添加新的數據類別，而不需要修改所有現有應用程序。

2、分布式資料庫

分布式資料庫是一種資料庫，其中部分資料庫存儲在多個物理位置，處理在網路中的不同點之間分散或復制。

分布式資料庫可以是同構的，也可以是異構的。同構分布式資料庫系統中的所有物理位置都具有相同的底層硬體，並運行相同的操作系統和資料庫應用程序。異構分布式資料庫中的硬體、操作系統或資料庫應用程序在每個位置上可能是不同的。

3、雲資料庫

雲資料庫是針對虛擬化環境(混合雲、公共雲或私有雲)優化或構建的資料庫。雲資料庫提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用，還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。

雲資料庫還為企業提供了在軟體即服務部署中支持業務應用程序的機會。

4、NoSQL資料庫

NoSQL資料庫對於大型分布式數據集非常有用。

NoSQL資料庫對於關系資料庫無法解決的大數據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數據或存儲在雲中多個虛擬伺服器上的數據時，它們是最有效的。

5、面向對象的資料庫

使用面向對象編程語言創建的項通常存儲在關系資料庫中，但是面向對象資料庫非常適合於這些項。

面向對象的資料庫是圍繞對象(而不是操作)和數據(而不是邏輯)組織的。例如，關系資料庫中的多媒體記錄可以是可定義的數據對象，而不是字母數字值。

6、圖形資料庫

面向圖形的資料庫是一種NoSQL資料庫，它使用圖形理論存儲、映射和查詢關系。圖資料庫基本上是節點和邊的集合，其中每個節點表示一個實體，每個邊表示節點之間的連接。

圖形資料庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如，公司可以使用圖形資料庫從社交媒體中挖掘關於客戶的數據。

訪問資料庫:DBMS和RDBMS

資料庫管理系統(DBMS)是一種允許您定義、操作、檢索和管理存儲在資料庫中的數據的軟體。

關系資料庫管理系統(RDBMS)是上世紀70年代開發的一種基於關系模型的資料庫管理軟體，目前仍然是最流行的資料庫管理方法。

Microsoft SQL Server、Oracle資料庫、IBM DB2和MySQL是企業用戶最常用的RDBMS產品。DBMS技術始於20世紀60年代，支持分層資料庫，包括IBM的信息管理系統和CA的集成資料庫管理系統。一個關系資料庫管理系統（RDBMS）是一種資料庫管理軟體是在20世紀70年代開發的，基於關系模式，仍然是管理資料庫的最普遍的方式。

希望能幫助你還請及時採納謝謝

⑷ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值（key-value）資料庫

Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(4)資料庫都有哪些數據類型擴展閱讀：

資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。

⑸ 資料庫中數據類型有哪些

Character 數據類型
Character 數據類型用來存儲字母數字型數據。當你在oracle 中定義一個character 數據時，通常需要制定欄位的長度，它是該欄位的最大長度。ORACLE提供以下幾種character 數據類型：

CHAR() CHAR數據類型是一種有固定長度和最大長度的字元串。存儲在數據類型為CHAR欄位中的數據將以空格的形式補到最大長度。長度定義在1——2000位元組之間。

當你創建一個CHAR型欄位，資料庫將保證在這個欄位中的所有數據是定義長度，如果某個數據比定義長度短，那麼將用空格在數據的右邊補到定義長度。如果長度大於定義長度將會觸發錯誤信息。

VARCHAR() varchar型數據是varchar2型數據的快照。

VARCHAR2() varchar2數據類型是一種可變長度的、有最大長度的字母數字型數據。Varchar2類型的欄位長度可以達到4000位元組，Varchar2類型的變數長度可以達到32676位元組。

一個空的varchar2(2000)欄位和一個空的varchar2(2)欄位所佔用的空間是一樣的。

NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()數據類型分別與CHAR() 和 VARCHAR2()類型是相同的，只不過它們用來存儲NLS（National Language Support）數據。

LONG LONG 數據類型是一個遺留下來的而且在將來不會被支持的數據類型。它將被LOB(Large Object)數據類型所代替。

比較規則 Varchar2和char數據類型根據尾部的空格有不同的比較規則。對Char型數據，尾部的空格將被忽略掉，對於Varchar2型數據尾部帶空格的數據排序比沒有空格的要大些。比如：

Char 型數據： 『YO』=『YO 』

Varchar2型數據： 『YO』<』YO 』

Numberic 數據類型

Numberic 數據類型用來存儲負的和正的整數、分數和浮點型數據，范圍在-1*10-103 和9.999…99*10125之間，有38位的精確度。標識一個數據超出這個范圍時就會出錯。

Number(

,) Number數據類型存儲一個有p位精確度的s位等級的數據。

DATE 數據類型
DATE 數據類型用來存儲日期和時間格式的數據。這種格式可以轉換為其他格式的數據去瀏覽，而且它有專門的函數和屬性用來控制和計算。以下的幾種信息都包含在DATE數據類型中：

Century

Year

Month

Day

Hour

Minute

Second

LOB 數據類型
LOB(Large Object) 數據類型存儲非結構化數據，比如二進制文件，圖形文件，或其他外部文件。LOB 可以存儲到4G位元組大小。數據可以存儲到資料庫中也可以存儲到外部數據文件中。LOB數據的控制通過DBMS_LOB 包實現。BLOB, NCLOB, 和CLOB 數據可以存儲到不同的表空間中，BFILE存儲在伺服器上的外部文件中。LOB數據類型有以下幾種：

BLOB: 二進制數據

CLOB: 字元型數據

BFILE: 二進制文件

其他數據類型

ROWID ROWID 數據類型是ORACLE數據表中的一個偽列，它是數據表中每行數據內在的唯一的標識。

⑹ 資料庫的類型都有哪些

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(6)資料庫都有哪些數據類型擴展閱讀：

非關系型資料庫的優勢：

1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢：

1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

⑺ 資料庫有哪些類型

資料庫通常分為：
層次式資料庫；
網路式資料庫；
關系式資料庫三種類型。

⑻ SQL資料庫的數據類型有哪些，請詳細解釋一下

》SQL Server 中的數據類型歸納為下列類別：

精確數字
Unicode 字元串

近似數字

二進制字元串

日期和時間

其他數據類型

字元串

》在 SQL Server 中，根據其存儲特徵，某些數據類型被指定為屬於下列各組：

大值數據類型：varchar(max)、nvarchar(max) 和
varbinary(max)
大型對象數據類型：text、ntext、image、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)
和 xml

》精確數字

bit（位）

tinyint（1個位元組）

smallint（2個位元組，-32767~32767）

int（4個位元組，-20億~20億）

bigint（8個位元組）

numeric

decimal

smallmoney

money

》近似數字

float
real

》日期和時間

date
smalldatetime（精確到分鍾）

datetime

datetime2

time

datetimeoffset（時間差）

》字元串

char
varchar

text

》Unicode 字元串

nchar
nvarchar

ntext

》二進制字元串

binary
varbinary

image

⑼ sql資料庫中常用的數據類型有什麼

一、整數數據類型：整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT（INTEGER）

INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。

二、浮點數據類型：浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。

1、REAL數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。

當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。

三、二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。

2、VARBINARY

VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。

四、邏輯數據類型

1、BIT：BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。

五、字元數據類型：字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。

1、CHAR

CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。

若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

(9)資料庫都有哪些數據類型擴展閱讀：

SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：

1、數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。

4、嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。

⑽ 資料庫常見的數據類型大致分為幾類,請分別舉例

資料庫一般分為兩種類型:關系型資料庫和非關系型資料庫

關系型資料庫

關系型資料庫是最常見的數據,其內部採用庫表結構,每一條記錄可以記錄多個數據類型的數據.一條記錄內的數據彼此之間存在關系.

例如:

IDnameagesex

1張三12男

因為彼此之間存在關系,所以不論你搜索id=1/name=張三/age=12/sex=男都能搜出來這條記錄.

代表軟體:Mysql accessSQLServer Oracle

非關系型資料庫

非關系型資料庫是目前比較新的一種資料庫,特點就是數據全部由鍵值對(key/value)組成.獲取數據一般只通過鍵(key)來獲取.

例如:

IDValue

1aaa.avi

2bbb.MP4

這種資料庫優點是,速度快,需要明確的目標key來快速指定和獲取目標.一般目前在大數據存儲上體現著優勢.例如大型視頻庫,只需要知道視頻的id就能快速得知視頻位置.

當然這不是主要的,非關系型資料庫有個極大的優勢,就是一般都採用內存緩存方式存在.它們一般把數據拷貝一份放在內存中,這樣可以更加快速的讀取數據(內存的速度一般是硬碟的幾十倍).

非關系型資料庫另一個主要用途是快速緩存,即快速的緩存一些數據,但並不一定要長期保留,例如直播中的彈幕,一般都會採用非關系型資料庫來保存,到期之後批量寫入關系型資料庫保存,然後自我清空.

代表軟體:Mongodb Redis Memcache

實際使用

在實際使用中,一般都是關系型資料庫獨立使用,關系型資料庫+非關系型資料庫一起用這兩種方式.因為非關系型資料庫一般不用來存儲,所以還是需要關系型資料庫來保存一些數據.

總結

關系型資料庫:存儲長期穩定數據,例如會員信息等等.但是讀取寫入速度慢,高並發時較麻煩,容易產生瓶頸.

非關系型資料庫:存儲臨時數據或需要快速讀取數據,例如彈幕等.但是一般不用來保存數據,內存關機即清空.