平台作者運營應該看哪些數據

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2. 運營一個 App 需要運用哪些數據

一、普世通用的數據
1、新增：總新增用戶（看你的APP市場表現如何），不同渠道帶來的新增量（看哪些渠道要重點維護）
2、活躍情況：日活躍、周活躍、月活躍（看用戶如何使用你的APP）
3、留存：次日留存、N日留存（看有多少用戶願意真的使用你的APP）
4、使用行為：使用時段、啟動頻率（看1天、1周中，用戶怎麼使用你的APP）
5、用戶畫像：性別、年齡、職業、所在地、手機型號、使用網路情況……（這些數據有助於了解你的用戶群體是什麼樣的）
二、產品相關數據（根據APP不同而不同）
這樣的數據，不同類別的APP要看的數據都不同，所以基本沒法具體說，實踐出真知。
以我現在運營的應用商店為例：
1、下載量：總下載量、不同模塊的下載量、不同類型APP的下載量……（了解這些數據就是了解用戶具體怎麼使用你的APP的）
2、使用行為：使用時長、訪問路徑、訪問深度（同樣也是從量化的角度了解用戶怎麼使用你的APP）
個人感覺新增、日活和第二部分的數據最重要，然而離開APP去談數據太虛了，具體問題具體分析吧。

作者：黃傑民
鏈接：https://www.hu.com/question/24454354/answer/27916386
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。

3. 運營需要關注哪些數據

點擊量和粉絲再就是網站的點擊吧。其實很多數據都是粉絲關系比較大，所以無論是更新裡面的文章還是什麼都是應該多關注粉絲。

4. 數據分析，對抖音運營很重要

我們在運營抖音時，一定要掌握一些技巧，不僅僅是錄視頻、配音樂，發布之後就完成任務了。抖音自媒體同樣也要學會數據的分析和運營。

數據分析就是為了調整標題、調整封面、調整內容、調整細節、調整關鍵詞、調整發布技巧、調整作品類型、調節講解方式等。

那麼，在做抖音數據分析的時候，應該從哪幾個角度出發呢？

一、自己視頻數的據分析

發布時間、點贊增量、評論增量、轉發增量等多個維度來收集整理數據

在這里需要注意兩個比例，對你後期的短視頻運營和優化有很大的幫助。

第一個是10:1。

你的視頻如果有10個贊，就應該會增加一個粉絲。

第二個是100:5。

就是100個播放量會產生5個贊，這應該算是一個中等水平的數據，當然相對來說很多「網紅」的比例可能會高一點，可能是100個播放量就有10個贊甚至更多。也有的視頻達不到這一比例。如果一個視頻的播放量是1000，按照正常比例餓來說應該至少有50個贊，但實際點贊數只有23個，也就是看的人比較多，但喜歡的人不多。那麼我們就可以判定這個視頻內容需要進行優化，來提升點贊量。

二、同行視頻數據分析

關注其他同行的數據，從他們的發布時間、點贊總量、評論總量以及轉發總量等多數據來選出同行發布的優秀作品，學習並總結他們成功的經驗。在主題、劇本、拍攝手法、後期製作等方面提升自己的作品。

同時也需要注意同行賬號的另外2個數據：

1、粉絲數量：

通過關注同行抖音粉絲數量，大概可以判斷出來這個行業的抖音競爭程度。

如果粉絲數量非常少，同行非常多，說明一個問題——同行都沒做起來，那你的機會就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉絲很容易漲上來，

如果同行很多，大家的粉絲基本少的都是幾萬，多說的就是幾十萬，上百萬，又說明另外一個問題——這個行業特別容易漲粉。

在抖音沒做起來的，一般要麼是方法問題，要麼是行業領域的問題。

記住，在抖音，只看作品，不看人，不看行業、不看領域！

2、每日漲粉數

我們其實要清楚同行每天大概漲多少粉絲。因為這樣就可以通過每天的漲粉量判斷出來他的作品如何，是否具有有參考價值。

 當然，不要因為別人前期成績不大就小瞧他。每一個同行，都有我們學習的點。

三、熱門視頻數據分析

除了要關注同行的數據之外，也需要關注熱門視頻的數據。

最新最熱的BGM是哪幾首歌，是否適合配套在即將發布的產品中。

又有哪些話題上了熱搜榜，是否可以蹭熱度等。都需要我們花時間做數據分析。

只有這些分析到位之後，我們操作的時候才會更輕松，因為不管是同行、還是熱門上的視頻，人家做的好都是有點實力、有點亮點的，這些都需要我們重點分析。

光靠自己的感覺不行，必須要實戰，然後通過數據反饋，才清楚你的想法是否到位，細節是否到位，這些只有通過數據才能真實反饋

一切靠數據說話，就這么簡單。

那麼，用什麼工具來做抖音的數據分析呢？

這里隆重推薦樂觀數據，兼具賬號管理、視頻監測、熱門原聲、熱門視頻等多搜索數據為一體的平台。

數據分析就是為了調整標題、調整封面、調整內容、調整細節、調整關鍵詞、調整發布技巧、調整作品類型、調節講解方式等。

那麼，在做抖音數據分析的時候，應該從哪幾個角度出發呢？

一、自己視頻數的據分析

發布時間、點贊增量、評論增量、轉發增量等多個維度來收集整理數據

在這里需要注意兩個比例，對你後期的短視頻運營和優化有很大的幫助。

第一個是10:1。

你的視頻如果有10個贊，就應該會增加一個粉絲。

第二個是100:5。

就是100個播放量會產生5個贊，這應該算是一個中等水平的數據，當然相對來說很多「網紅」的比例可能會高一點，可能是100個播放量就有10個贊甚至更多。也有的視頻達不到這一比例。如果一個視頻的播放量是1000，按照正常比例餓來說應該至少有50個贊，但實際點贊數只有23個，也就是看的人比較多，但喜歡的人不多。那麼我們就可以判定這個視頻內容需要進行優化，來提升點贊量。

二、同行視頻數據分析

關注其他同行的數據，從他們的發布時間、點贊總量、評論總量以及轉發總量等多數據來選出同行發布的優秀作品，學習並總結他們成功的經驗。在主題、劇本、拍攝手法、後期製作等方面提升自己的作品。

同時也需要注意同行賬號的另外2個數據：

1、粉絲數量：

通過關注同行抖音粉絲數量，大概可以判斷出來這個行業的抖音競爭程度。

如果粉絲數量非常少，同行非常多，說明一個問題——同行都沒做起來，那你的機會就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉絲很容易漲上來，

如果同行很多，大家的粉絲基本少的都是幾萬，多說的就是幾十萬，上百萬，又說明另外一個問題——這個行業特別容易漲粉。

在抖音沒做起來的，一般要麼是方法問題，要麼是行業領域的問題。

記住，在抖音，只看作品，不看人，不看行業、不看領域！

2、每日漲粉數

我們其實要清楚同行每天大概漲多少粉絲。因為這樣就可以通過每天的漲粉量判斷出來他的作品如何，是否具有有參考價值。

 當然，不要因為別人前期成績不大就小瞧他。每一個同行，都有我們學習的點。

三、熱門視頻數據分析

除了要關注同行的數據之外，也需要關注熱門視頻的數據。

最新最熱的BGM是哪幾首歌，是否適合配套在即將發布的產品中。

又有哪些話題上了熱搜榜，是否可以蹭熱度等。都需要我們花時間做數據分析。

只有這些分析到位之後，我們操作的時候才會更輕松，因為不管是同行、還是熱門上的視頻，人家做的好都是有點實力、有點亮點的，這些都需要我們重點分析。

光靠自己的感覺不行，必須要實戰，然後通過數據反饋，才清楚你的想法是否到位，細節是否到位，這些只有通過數據才能真實反饋

一切靠數據說話，就這么簡單。

那麼，用什麼工具來做抖音的數據分析呢？

這里隆重推薦樂觀數據，兼具賬號管理、視頻監測、熱門原聲、熱門視頻等多搜索數據為一體的平台。

5. 運營數據分析包括哪些數據

1、日流量報表

它統計的是網站每天的訪問量(uv)，頁面的瀏覽量(pv)，跳出率反應的是網站的用戶體驗情況。根據這些參數的對比，可以發現網站的整體運營情況，以及需要改進的地方。

2、詢盤跟進表

它統計的是用戶詢盤的情況，以及轉化成交的數量。通過這個統計數據，可以查看到網站優化的實際效果，也方便查看意向客戶跟蹤進度。

3、關鍵詞流量數據表

它統計的是每個關鍵詞所帶來的流量，通過數據分析，可以挑選出潛力大的關鍵詞，以及剔除無法帶來流量的關鍵詞和優化成本較高的詞。

4、外鏈建設記錄表

它記錄了外鏈建設的數目，以及每條外鏈的收錄情況

5、外鏈優化效果查詢記錄表

它綜合了一段時期內建設的所有外鏈，並記錄了這些外鏈所帶來的流量，方便分析外鏈優化的效果。

6. 電商平台應該分析哪些數據

1. 總體運營指標

從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺。

2.網站流量指標

即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3. 銷售轉化指標

分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4. 客戶價值指標

這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5.商品類指標

主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售，有點像啤酒喝尿布的故事。

6. 市場營銷活動指標

主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7. 風控類指標

分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

8. 市場競爭指標

主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

關於電商平台應該分析哪些數據，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

以上是小編為大家分享的關於電商平台應該分析哪些數據?的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

7. 運營報表需要哪些數據

就短視頻運營來看，運營報表一般比較關注賬號粉絲數、視頻播放數和直播人氣帶貨數據，日常想要統計這類數據，往往需要多個平台賬號進行切換，十分耗時且容易出現數據計算錯誤的問題，其實可以藉助一些專業的跨平台賬號管理平台，如新榜矩陣通，使用系統的運營報表功能就是一鍵生成數據報告。

矩陣通「運營報表 」融合各平台圖文、直播、短視頻數據，自動按周/月/季度快速形成賬號運營報表，展示團隊趨勢數據及排名情況，縮短數據統計時間，提升運營復盤效率。

8. 電商平台應該分析哪些數據具體怎麼去分析

我們在做電商運營中，常常會在網站設計上花費更多的精力，其目的是為了吸引更多的人駐足瀏覽，但有時候效果卻事與願違，造成這種結果的原因很多，如用戶人群定位不準確，網頁設計不合理，網站廣告投放不合理等等，本期我們將對網頁效果做個簡單的闡述。

三個指標：

首先要了解影響頁面效果分析常見的三個數據指標：網頁項目分析（二跳率）、商品陳列分析、場景分析。二跳決定頁面質量，商品陳列決定拜訪內容，場景分析發現流失原因。

如何優化頁面效果：

一、網頁項目分析優化：

通過「網頁項目分析」了解重點頁面的頁面質量.二跳率

綜上所述，影響頁面效果的因素很多，本期內容所闡述的三個指標是最基礎的，但也是最關鍵的，就好比是大樓的地基，地基決定樓層高度，基礎性的數據不做好，其它做更多也是枉然！