醫保大數據平台是什麼

❶ 寧波智慧醫保是什麼意思

1. 寧波智慧醫保是寧波市推出的一項創新項目，旨在利用互聯網和大數據技術，優化醫療保險管理服務。
2. 該項目通過先進技術手段，如人工智慧、雲計算和區塊鏈，實現了醫保服務的智能化和便捷化。
3. 寧波智慧醫保實行了「先診療、後查詢」的服務模式，簡化了醫保報銷流程，大幅縮短了患者的報銷時間。
4. 該項目的目標是推進智慧醫療改革，解決醫保管理服務領域存在的問題，提升醫保信息化水平和服務質量。
5. 寧波智慧醫保為廣大人民提供更加優質的醫保服務保障，對於社會具有重要的現實意義和深遠的歷史意義。

❷ 醫療大數據五大應用透視

醫療大數據五大應用透視
醫療行業是較早運用大數據分析的傳統行業之一。其中，五大醫療服務領域包括臨床業務、網路平台、公眾健康管理、遠程病人監控、新葯開發等，對大數據運用的深度和廣度都走在了前面。大數據分析大幅度提高了醫療效果和用戶滿意度。
臨床記錄和醫保大數據
匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集並進行高級分析，將提高醫療支付方、醫療服務提供方和醫葯企業的決策能力。比如，對醫葯企業來說，他們不僅可以生產出具有更佳療效的葯品，而且能保證葯品適銷對路。臨床記錄和醫療保險數據集的市場剛剛開始發展，擴張的速度將取決於醫療保健行業完成EMR和循證醫學發展的速度。
世界各地的很多醫療機構（如英國的NICE、德國IQWIG、加拿大普通葯品檢查機構等）已經開始了CER項目並取得了初步成功。2009年，美國通過的復甦與再投資法案，就是向這個方向邁出的第一步。在這一法案下，設立的比較效果研究聯邦協調委員會協調整個聯邦政府的比較效果的研究，並對4億美元投入資金進行分配。這一投入想要獲得成功，還有大量潛在問題需要解決。比如臨床數據和保險數據的一致性問題，當前在缺少EHR（電子健康檔案）標准和互操作性的前提下，大范圍倉促部署EHR可能造成不同數據集難以整合。再如病人隱私問題，想在保護病人隱私的前提下提供足夠詳細的數據以保證分析結果的有效性不是一件容易的事。還有一些體制問題，比如目前美國法律禁止醫療保險機構和醫療補助服務中心（Centers for Medicare and Medicaid Services）（醫療服務支付方）使用成本/效益比例來制定報銷決策，因此，即便他們通過大數據分析找到更好的方法也很難落實。
網路平台和社區
另一個潛在的大數據啟動的商業模型是網路平台和大數據，這些平台已經產生了大量有價值的數據。比如PatientsLikeMe.com網站，病人可以在這個網站上分享治療經驗；Sermo.com網站，醫生可以在這個網站上分享醫療見解；Participatorymedicine.org網站，這家非營利性組織運營的網站鼓勵病人積極進行治療。這些平台可以成為寶貴的數據來源。例如，Sermo.com向醫葯公司收費，允許他們訪問會員信息和網上互動信息。
公眾健康
大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供准確和及時的公眾健康咨詢可以大幅提高公眾健康風險意識，降低傳染病感染風險。所有這些都將幫助人們創造更好的生活。
遠程病人監控
從對慢性病人的遠程監控系統收集數據，並將分析結果反饋給監控設備（查看病人是否正在遵從醫囑），從而確定今後的用葯和治療方案。
2010年，美國有1.5億慢性病如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者，他們的醫療費用佔到了醫療衛生系統醫療成本的80%。遠程病人監護系統對治療慢性病患者是非常有用的。遠程病人監護系統包括家用心臟監測設備、血糖儀乃至晶元葯片。晶元葯片被患者攝入後，實時傳送數據到電子病歷資料庫。舉個例子，遠程監控可以提醒醫生對充血性心臟衰竭病人採取及時治療措施，防止緊急狀況發生，因為充血性心臟衰竭的標志之一是由於保水產生的體重增加現象，這可以通過遠程監控實現預防。更多的好處是，通過對遠程監控系統產生的數據分析，可以減少病人住院時間，減少急診量，實現提高家庭護理比例和門診醫生預約量的目標。
新葯開發
醫療產品公司可以利用大數據提高研發效率。拿美國為例，這將創造每年超過1000億美元的價值。
醫葯公司在新葯物的研發階段，可以通過數據建模和分析，確定最有效率的投入產出比，從而配備最佳資源組合。模型基於葯物臨床試驗階段之前的數據集及早期臨床階段的數據集，盡可能及時地預測臨床結果。評價因素包括產品的安全性、有效性、潛在的副作用和整體的試驗結果。通過預測建模可以降低醫葯產品公司的研發成本，在通過數據建模和分析預測葯物臨床結果後，可以暫緩研究次優的葯物，或者停止在次優葯物上的昂貴的臨床試驗。
除了研發成本，醫葯公司還可以更快地得到回報。通過數據建模和分析，醫葯公司可以將葯物更快推向市場，生產更有針對性的葯物，有更高潛在市場回報和治療成功率的葯物。原來一般新葯從研發到推向市場的時間大約為13年，使用預測模型可以幫助醫葯企業提早3～5年將新葯推向市場。

❸ 國內哪些廠家做醫保大數據平台

大數據在醫療行業的應用可在以下幾個方面發揮積極作用：

（1）服務居民。居民健康指導服務系統，提供精準醫療、個性化健康保健指導，使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。例如，提供心血管、癌症、高血壓、糖尿病等慢性病干預、管理、健康預警及健康宣教（保健方案訂閱、推送）；同時減少患者住院時間，減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫生預約量。

5、疾病模式的分析

通過分析疾病的模式和趨勢，可以幫助醫療產品企業制定戰略性的研發投資決策，幫助其優化研發重點，優化配備資源。新的商業模式

大數據分析可以給醫療服務行業帶來新的商業模式。

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集，並進行高級分析，將提高醫療支付方、醫療服務提供方和醫葯企業的決策能力。比如，對醫葯企業來說，他們不僅可 以生產出具有更佳療效的葯品，而且能保證葯品適銷對路。臨床記錄和醫療保險數據集的市場剛剛開始發展，擴張的速度將取決於醫療保健行業完成EMR和循證醫 學發展的速度。

公眾健康

大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測 和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供准確和及時 的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。所有的這些都將幫助人們創造更好的生活。